Identifikasi Penyakit Tanaman Gambas Berdasarkan Extrasi Ciri Pada Daun Gambas
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.120Abstract
Pada penelitian ini dikembangkan sistem yang dapat melakukan diagnose penyakit pada tumbuhan gambas. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini penting dilakukan untuk memudahkan petani mengetahui lebih cepat mendeteksi penyakit-penyakit yang ada pada daun gambas secara lebih efisien menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM). Metode yang digunakan yaitu dengan menerapkan stadi pustaka mengenai metode pendeteksian ciri penyakit pada daun gambas. Oleh sebab itu identifikasi penyakit tanaman gambas berdasarkan extrasi ciri pada daun gambas sangat dibutuhkan untuk mepercepat dan menganalisa penyakit yang ada pada tanaman gambas, sehingga dapat lebih cepat untuk penanganinya. Sistem di buat untuk memudahkan petani untuk mengetahui jenis penyakit yang ada pada tanaman gambas sehingga petani dapat lebih cepat menangani penyakit yang ada. Dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM). Untuk pengujian dari 20 gambar jenis penyakit menghasilkan akurasi sebesar 85%.
Keywords:
GLCM, identifikasi, penyakit##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Dewi, C., & Anjarwati, E. F. 2017. Implementasi Citra Digital Untuk Identifikasi Penyakit Pada Daun Padi Menggunakan Anfis. Prosiding Seminar Nasional Penelitian & Pengabdian Pada Masyarakat, 115–117.
Hidayatullah, A., 2013, Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat (Lycopersicon esculentum Mill) Menggunakan Metode pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan, Skripsi, Yogyakarta: UGM.
Ashar BL. 2009. Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Cabai Besar Merah (Capsicum Annum L). Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Tahir NMD, Hussain A, Samad SA, Husain H. 2007. PCA-Based Human Posture Classification. J Teknologi. 46 (D): 35-44.
Gonzalez, R.C., Wood, R.E., 2004, Digital Image Processing Second Edition, Prentice Hall, New Jersey.
Kadir, A. & Susanto, A., 2013, Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Andi Offset, Yogyakarta
Kusanti, J., & Noor, A,H,. 2018. Klasifikasi Penyakit Daun Padi Berdasarkan Hasil Ekstraksi Fitur GLCM Interval 4 Sudut. Jurnal Pengembangan IT
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
