Keywords
Naïve Bayes Classification
gizi balita
indeks antropometri
How to Cite
Abstract
Penentuan status gizi balita di Posyandu Tulip Desa Cukir mengunakan indeks BB/U atau berat badan menurut usia. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classification dalam menentukan Status Gizi Balita berdasarkan Indeks Antropometri (BB/U). Pengujian dilakukan dengan menggunakan 800 data balita. Pengujian data dilakukan sebanyak tiga kali dan menghasilkan nilai akurasi yang berbeda. Pada pengujian pertama mengunakan 500 data training dan 100 data testing yang menghasilkan nilai berat badan menurut umur (BB/U) sebesar 64%. Pengujian kedua data yang digunakan sebanyak 600 data training dan 150 data testing yang menghasilkan nilai BB/U sebesar 74%. Pengujian ketiga data yang digunakan sebanyak 600 data training dan 200 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada BB/U sebesar 80%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam penentuan Status Gizi Balita berdasarkan Indeks Antropometri nilai akurasi terbesar terdapat pada pengujian ketiga. Sehingga penerapan metode naïve bayes classification untuk mementukan status gizi balita pada penelitian ini menghasilkan nilai keakuratan yang baik.
References
Nurlia, E., Mohamad Jaluli, Intan Purnama Sari. 2021. Penerapan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Tingkat Risiko Diagnosis Gigi di UPTD Puskesmas Cingambul. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer). No.2. Vol.4. 2614-8897.
Nalendra, Adimas Ketut .2018. Pengukuran Keakuratan Metode K-Means Untuk Menentukan Status Gizi Balita. Jurnal Ekonomi dan Teknologi Informasi. No.02. Vol.6. 2338-4697.
Putri, D. R., Endah Sudarmilah. 2020. Monitoring Status Gizi Balita Secara Online. Juita (Jurnal Informatika). No.1. Vol. 8. 2579-8901.
Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomer 2 Tahun 2020 Tentang Standar Antromometri Anak.
Supariasa, dkk. 2002. Penilaian Status Gizi. Buku Kedokteran EGC: Jakarta.
Darnila, E., Maryana, Muhammad Azmi. 2021. Aplikasi Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android. METHOMIKA (Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi). No. 2. Vol. 5. 2620-4339.
Fajariati, S., Tekad Matulatan, Alena Uperiati. 2021. Klasifikasi Status Gizi Terhadap Pertumbuhan Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes. SOJ (Student Online Journal) Universitas Maritim Raja Ali Haji. No. 1. Vol. 2. 2746 – 8461.
Santoso, Budi. 2007. Strategi Perancangan dan Pengelolaan Basis Data. Yogyakarta: Andi Offset.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. 2011. Data Mining: Concepts and techiniques. Elsevier.
Davies, and Paul Beynon. 2004. Database Systems Third Edition. Palgrave Macmillan: New York.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2022 Nur Farida; Intan Nur Farida, Julian Sahertian