Peramalan Kebutuhan Stok Blangko KTP-EL Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.29407/rxmwnf23Keywords:
Forecast, Peramalan, Double Exponential Smoothing, Ktp-elAbstract
Kartu Tanda Penduduk Elektronik atau disingkat KTP-EL merupakan salah satu dokumen yang wajib dimiliki oleh penduduk yang telah berusia 17 tahun atau pernah kawin. Permintaan penerbitan KTP-EL yang sangat dinamis adalah hal yang harus menjadi perhatian dalam memberikan pelayanan yang prima. Ketersediaan blanko yang tidak mampu memenuhi jumlah permintaan penerbitan KTP-EL akan mengakibatkan pelayanan yang tidak efektif. Hingga saat ini perencanaan terhadap ketersediaan blangko KTP-EL masih dilakukan secara manual dengan melakukan perhitungan sederhana seperti perhitungan rata-rata jumlah pencetakan KTP-EL berdasar periode tertentu. Untuk melakukan peramalan akan digunakan data time series pencetakan KTP-EL tahun 2022 sampai dengan 2023. Metode Double Exponential Smoothing merupakan salah satu metode yang digunakan sebagai perhitungan peramalan pada data time series yang dapat membantu dalam peramalan kebutuhan stok blangko KTP-EL. Metode Double Exponential Smoothing melibatkan parameter alpha dan beta untuk menghitung pemulusan pada nilai tren dan level pada data time series. Untuk pengukuran evaluasi kinerja peramalan akan digunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dalam penelitian ini perhitungan peramalan menggunakan 3 kombinasi nilai parameter untuk alpha (α) adalah 0.1, 0.3, 0.5 dan beta (β) adalah 0.5. Hasil dari penelitan, diperoleh nilai MAPE terkecil 15,07% dengan kombinasi nilai parameter alpha 0.1 dan beta 0.5 Hasil peramalan yang didapatkankan pada bulan berikutnya adalah 13.951 blangko.
Downloads
References
Rudy Ariyanto, Dwi Puspitasari, Fifi Ericawati, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing pada Peramalan
Produksi Tanaman Pangan,” Jurnal Informatika Polinema. Volume 9, Edisi 3, Mei 2023.
Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G,”Forecasting: principles and practice,” 2nd edition, OTexts: Melbourne,
Australia. Diakses pada 24 November 2024 dari OTexts.com/fpp2, 2018.
Safira Naila Farafisha, “Perbandingan Peramalan Double Exponential Smoothing Holt dan Double
Exponential Smoothing dengan Parameter Damped (Studi Kasus : Jumlah Produksi Kelapa Sawit Provinsi
Riau Tahun 2006-2021),” UII Yogyakarta.2022.
Sudjana. Metode Statistika. Tarsito : Bandung,1989.
Victor Tarigan, “Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Untuk Memperediksi Jumlah Penjualan
Springbed di PT. Masindo Karya Prima.” Jurnal Informatika Polinema. pp339-346, 2023.
Achmad Fahlevi, Fitra A. Bachtiar, Budi Darma Setiawan, “Perbandingan Holt’s dan Winter’s Exponential
Smoothing untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen Kelompok Transportasi, Komunikasi dan Jasa
Keuangan”. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 2, No. 12, Desember 2018,
-6145.
Dzar Romaita, Fitra A. Bachtiar, Muhammad Tanzil Furqon. (2019). Perbandingan Metode Exponential
Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Produk Olahan Daging Ayam Kampung (Studi Kasus : Ayam Goreng
Mama Arka). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. Vol. 3, No. 11, November 2018,
-10392.
Lambang Probo Sumirat, dkk. Dasar-dasar Rekayasa Perangkat Lunak. Madza Media : Kota Malang. 2023.
Tri Krisna Wati Aprillia, Wanda Nareswara, Evi Wardani, “Sistem Berbasis Android Untuk Forecasting Stock
Toko Oli Menggunakan Weighted Moving Average,” Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan SAINS,
Vol.1, pp. 80-88, 2023
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Hendra Uji Yuristiawan, Daniel Swanjaya, Risky Aswi Ramadhani, Hidayatul Muttaqien
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
