Implementasi Pendeteksi Penyakit pada Daun Alpukat Menggunakan Metode CNN
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2888Keywords:
Alpukat, Android, CNN, CitraAbstract
Alpukat merupakan salah satu tanaman buah buahan yang sering ditemui di indonesia,dimana hampir setiap daerah menanam tanaman ini. Hasil tanaman alpukat ini dijadikan makanan atau minuman .Mutu buah yang dihasilkan bergantung pada kesehatan tanaman alpukat jika tanaman terkena serangan hama atau penyakit maka kualitas buah akan menurun. Serangan hama atau penyakit merupakan masalah yang sering terjadi khususnya disektor pertanian,biasanya menyerang ke tanaman yang tumbuh berkembang akibatnya seluruh tanaman pasti terjangkit serangan tersebut khususnya tanaman berbuah yang menyebabkan perkembangan produksi buah akan melambat atau bisa juga sampai mati .Seperti tanaman alpukat ini dalam mengatasi masalah serangan hama atau penyakit ini dibutuhkan sebuah sistem pengklafikasian menggunakan penggolahan citra berbasis android yang akan mendeteksi tanaman alpukat tersebut terjangkit atau tidaknya. Pada sistem pengklafikasian ini nantinya akan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan arsitektur inception untuk mengindentifikasi jenis serangan hama atau penyakit tanaman alpukat tersebut.Yang diharapkan pada penelitian ini dapat digunakan untuk mendeteksi serangan hama atau penyakit melalui citra digital.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Joelyan Vicky Purnama Putra, Frisca Ayu, Bagas Julianto

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License