STAINS (SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI & SAINS)

Regresi Extended Cox Pada Kasus Nonproportional Hazard

Savina Mutia Khamalin — 2023-01-13

Persalinan normal merupakan persalinan dimana bayi lahir melalui vagina dan tanpa memakai alat bantu serta berlangsung selama 18 jam. Lama proses persalinan pada setiap pasien bersalin berbeda-beda, sehingga dapat dianalisis menggunakan analisis survival, salah satunya metode regresi Extended Cox. Model regresi Extended Cox merupakan model perluasan dari regresi Cox Proportional Hazard dan digunakan apabila terdapat variabel yang tidak memenuhi asumsi proprotional hazard. Model ini mengandung variabel yang bergantung waktu, sehingga variabel yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard diinterakasikan dengan fungsi waktu yaitu dan . Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui fungsi waktu yang lebih baik untuk mengatasi kasus nooproportional hazard pada data durasi proses persalinan normal. Adapun variabel yang diduga mempengaruhi durasi proses persalinan normal adalah usia kehamilan (X₁), gravida (X₂), partitas (X₃), abortus (X₄), berat badan bayi (X₅), dan panjang bayi (X₆). Berdasarkan analisis yang dilakukan, variabel paritas tidak memenuhi asumsi proportional hazard sehingga dilakukan pemodelan dengan regresi extended cox dan didapat model terbaiknya yaitu model yang diinteraksikan dengan fungsi waktu dimana variabelnya X₇ dan X₃₁ dengan AIC = 448,2964.

Classification of Heart Disease Using Decision Tree and Random Forest

Sabrina Adnin Kamila — 2023-01-13

Salah satu penyakit yang paling banyak menyebabkan kematian adalah penyakit jantung (heart disease). Penyakit jantung juga merupakan penyakit yang paling besar dibiayai oleh BPJS Kesehatan. Sebagai upaya preventif dalam penanganan penyakit jantung, perlu dilakukan prediksi penyakit jantung pada pasien. Proses klasifikasi untuk memprediksi penyakit jantung dilakukan dengan menggunakan decision tree dan random forest. Objek penelitian ini menggunakan Heart Disease Cleveland UCI Dataset dengan 297 record data. Kemudian melakukan k-fold cross validation dengan nilai k = 9 yang menghasilkan data training sebanyak 264 sampel dan data testing sebanyak 33 sampel. Hasil dari kedua klasifikasi akan dibandingkan dengan melihat performa akurasi, precision, recall, dan F1 score.

Perbandingan Tingkat Akurasi Algoritma Support Vector Machines (SVM) dan C45 dalam Prediksi Penyakit Jantung

Herliyani Hasanah — 2023-01-13

Penyakit jantung merupakan penyakit yang menyumbang angka kematian relatif tinggi. Tingkat kematian manusia yang disebabkan oleh penyakit jantung merupakan masalah yang tersebar luas di dunia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membandingkan dua algoritma prediksi seseorang dengan penyakit jantung menggunakan kumpulan data yang tersedia untuk umum di Repositori Kaggle dengan kumpulan data penyakit jantung. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Support Vector Machines (SVM) dan algoritma C.45. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa algoritma SVM merupakan yang tepat dan akurat digunakan untuk memprediksi orang dengan hati penyakit dengan nilai accuracy sebesar 88%.

Rancang Bangun Aplikasi Mobile “Pharmacy Src” Terhadap Pemetaan Lokasi Apotek di Kota Kediri

Mukti Firmansyah Mukti Wijaya — 2023-01-13

Abstrak – Dalam dunia kesehatan, keberadaan apotek merupakan hal yang sangat penting. Apotek menyediakan berbagai macam obat-obatan yang dibutuhkan oleh masyarakat. Namun, tidak semua orang memiliki informasi mengenai lokasi apotek yang terdekat dengan tempat tinggalnya. Aplikasi mobile Pharmacy Src akan memungkinkan pengguna untuk menemukan lokasi dan menampilkan peta yang menunjukkan lokasi apotek di Kota Kediri. Pengguna dapat mencari lokasi apotek berdasarkan namanya, alamatnya, atau lokasi geografisnya. Aplikasi mobile Pharmacy Src juga akan menyediakan informasi tambahan tentang apotek, seperti jam buka, nomor telepon, dan lainnya. Dalam pengembangan aplikasi mobile Pharmacy Src, metode Waterfall telah digunakan sebagai metode pengembangan aplikasi. Pembuatan aplikasi mobile Pharmacy Src akan menggunakan bahasa pemrograman Flutter dan teknologi GPS untuk membantu pengguna menemukan lokasi apotek. Hasil yang didapatkan dengan adanya aplikasi mobile Pharmacy Src dapat membantu masyarakat di Kediri dalam menemukan lokasi apotek terdekat dengan pengguna.

Kata Kunci — aplikasi mobile, apotek, lokasi, kota kediri, GPS.

Perancangan Aplikasi Android Untuk Pemilihan Tempat Wisata Di Kota Kediri

Hendra Tri Kristanto Hendra Tri Kristanto — 2023-01-13

Abstrak – Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Wisata di Kota Kediri berbasis Android adalah sebuah perancangan sistem yang dibangun untuk membuat sistem yang membantu wisatawan dalam memilih tempat wisata di Kota Kediri. Perancangan sistem ini menggunakan Android sebagai platform pengembangan aplikasi. Aplikasi ini memungkinkan wisatawan untuk memasukkan kriteria yang mereka inginkan untuk mencari tempat wisata yang sesuai. Aplikasi ini juga menyediakan informasi tentang tempat wisata tersebut. Sistem ini akan bermanfaat bagi wisatawan yang ingin mencari tempat wisata yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Perancangan sistem ini berisikan tentang Analisa Kebutuhan Sistem, Desain Sistem, Tampilan UI atau Antarmuka.

ASIST : Aplikasi Sistem Informasi Sekolah Terpadu Kabupaten Nganjuk Berbasis Android

Alex Rahma Diansyah — 2023-01-13

Abstrak – Sekolah merupakan suatu lembaga pendidikan yang memiliki tujuan serta tanggung jawab untuk membantu pendidikan anak, seluruh proses kegiatan yang terjadi di dalam sekolah dilaksanakan sesuai dengan kurikulum serta aturan-aturan yang telah dibuat. Seiring dengan semakin bertambahnya jumlah sekolah atau lembaga pendidikan seharusnya juga diimbangi dengan peningkatan pengembangan teknologi informasi. Salah satu bentuk pengembangan teknologi informasi adalah smartphone dengan basis mobile application yang paling populer. Bagi setiap masyarakat, penggunaan smartphone sangat berguna untuk kegiatan sehari-hari. Dengan memanfaatkan smartphone, mereka bisa mendapatkan informasi sesegera mungkin. Di Kabupaten Nganjuk, terdapat sekolah baik negeri maupun swasta yang tersebar di seluruh wilayah Namun, permasalahan yang sering dihadapi yaitu tidak semua masyarakat mengetahui informasi mengenai sekolah (data profil, lokasi sekolah dan sebagainya), dalam penelitian ini aplikasi pencarian informasi serta lokasi Sekolah Dasar (SD), Madrasah Ibtidaiyah (MI), Sekolah Menengah Pertama (SMP), Madrasah Tsanawiah (MTs), Sekolah Menengah Atas (SMA), Madrasah Aliyah (MA) dan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mencari informasi, lokasi, serta prestasi sekolah di Kabupaten Nganjuk. Aplikasi ini dibangun berbasis Android dengan menggunakan software Android Studio. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu menghasilkan aplikasi pencarian sekolah yang menyediakan informasi, lokasi dan prestasi sekolah yang ada di Kabupaten Nganjuk.

Kata Kunci — Android, Aplikasi, Pencarian Lokasi, Sekolah

Perancangan Aplikasi Mobile Pengingat Dan Monitoring Ibadah Sholat Wajib Untuk Siswa Smp Berbasis Android

Adam Cahya Armadananto — 2023-01-13

Salah satu teknologi yang saat ini dimiliki semua orang dan hampir tidak dapat dipisahkan adalah Mobile Device. Teknologi Mobile Device atau smartphone berbasis android ini memang membantu manusia dalam berbagai bidang, salah satunya adalah dibidang pendidikan. Fungsi smartphone mampu menunjang kinerja lembaga pendidikan menjadi lebih maksimal. Pengguna smartphone saat ini merata, hampir disemua kalangan umur menggunakannya tidak terkecuali anak-anak kalangan muda. Namun untuk anak-anak dan kalangan muda yang sulit mengatur waktu sering kali menggunakan smartphone untuk bermain game dan lupa akan kewajiban untuk mengerjakan ibadah sholat wajib tepat waktu. Shalat wajib merupakan ibadah yang diwajibkan bagi umat islam yang telah ditentukan waktunya. Dengan memanfaatkan teknologi yang berbasiskan sistem operasi android tersebut dengan baik. Penelitian ini dilakukan untuk merancang aplikasi menggunakan bahasa pemrograman kotlin di Android Studio dan diharapkan dapat membantu para guru sebagai salah satu media pembelajaran murid untuk mengingatkan dan memonitoring para murid untuk melaksanakan ibadah sholat wajib tepat waktu.

Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Jagung Berbasis Android

Sandhi Kurniawan — 2023-01-13

Abstrak – Jagung ialah suatu komoditas unggulan pertanian yang merupakan tanaman pokok selain
tanaman padi. Kendala yang di alami oleh para petani jagung antara lain yaitu minimnya informasi mengenai
penyakit yang menyerang tanaman jagung sehingga menyebabkan berkurang produktivitas petani. Android
adalah sistem perangkat lunak yang digunakan dalam perangkat seluler yang mencakup sistem operasi,
middleware, dan aplikasi inti .Forward chaining menjadi sebuah metode yang di gunakan pada penelitian ini
dengan proses dari fakta – fakta sehingga di dapatkan suatu kesimpulan sehingga dapat dibangun sebuah sistem
sederhana yang dapat melakukan suatu deteksi otomatis mengenai penyakit yang menyerang tanaman jagung
berbasis android agar para petani mudah dalam mengetahui mengenai penyakit tanaman jagung dan dapat
melakukan tindakan-tindakan awal untuk mencegah tanaman jagung mengalami ke rusakan dan kematian akibat
penyakit.

Testing Blackbox Untuk Kelayakan Sistem Pemilihan Siswa Unggulan

Aqil Almufarrid — 2023-01-13

MAN 2 Kota Kediri adalah salah satu madrasah dibawah naungan Kementerian Agama Republik Indonesia. Dalam hal ini dalam menentukan pemilihan siswa unggulan MAN 2 Kota Kediri memanfaatkan sistem seleksi. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting dalam menentukan siswa yang akan masuk kelas unggulan. Melihat sistem tersebut merupakan sistem untuk menentukan pemilihan siswa yang bagus, maka diperlukan adanya pengujian perangkat lunak pada sistem seleksi tersebut, sehingga dari hasil pengujian dapat membantu menemukan bug ataupun error yang terdapat pada sistem ini, sehingga sistem yang digunakan berjalan dengan baik, dan untuk memastikan kelayakan serta kesesuaian pengguna. Metode yang digunakan dalam pengujian ini yaitu metode Black Box Testing, dimana metode ini memiliki alur dalam perancangan skenario pengujian yang menggunakan teknik Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Hasil dari penelitian ini adalah kesimpulan untuk memastikan perangkat lunak yang diuji dapat berjalan dengan baik dan sesuai kebutuhan yang sudah ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian perangkat lunak yang telah dilakukan, maka hasil uji yang dihasilkan dapat berguna sebagai bahan evaluasi dimasa mendatang.

APLIKASI KASIR APOTIK BERBASIS ANDROID

BryanFaizal Faizal — 2023-01-13

Apotik Nayla merupakan sebuah toko obat yang berlokasi di desa Papar yang masih menggunkan pelayanan kasir yang sangat sederhana. Hasil transaksi dihitung menggunkakan kalkulator dan dicatat pada nota. Dalan perhitungan transaksi massih sering terjadi kesalahan, dan sering hilangnya data-data penjualan yang menyebabkan kesalahan perhitungan modal dan keuntungan. Perkembangan aplikasi di bidang bisinis atau perdagangan yang saat ini menarik untuk digunakan dalam organisasi maupun perusahaan yang dapat mengembangkan usaha dengan baik dengan adanya sitem. Adroid adlah sitem operasi mobile yang sangat populer di Indonesia, tercatat kurang lebih 41 juta pengguna android di Indonesia yang jika dibandingkan dengan pengguna IOS yang hanya 21 jura pengguna. Aplikasi kasir yang akan dibangum memiliki fungsi untuk menghitung transaksi secara otomatis,menyimpan data penjualan, dan mengeluarkan struk pembayaran dengan bluetooth printer. Aplikasi kasir berbasis andorid ini diharapkan dapat mempermudah pengguna atau penjaga toko untuk menghitung hasil transaksi dengan lebih cepat dan efisien dan juga dapat memperkecil kemungkinan human error atau hilangnya data penjualan karena dengan aplikasi kasir berbasis android ini data penjualan tersimpan dengan baik didalam databse.

Andeya : Aplikasi Untuk Menentukan Harga Jual Barang Berbasis Android Pada Toko Dedi Jaya

Dedy Surya Wijaya — 2023-01-13

Pada toko Dedi Jaya yang dikelola oleh suami dan istri merasa kesulitan dalam menentukan harga karena sudah berumur dan kurang memahami perhitungan matematika. Meskipun kurang memahami perhitungan matematika pengelola masih bisa menggunakan gawai berbasis android. Berdasarkan uraian tersebut penulis tertarik untuk mengembangkan aplikasi menentukan harga barang berbasis android yang bertujuan untuk membantu pengelola toko untuk menentukan harga jual. Proses pengembangan aplikasi menggunakan IDE Android Studio dengan bahasa pemrograman Kotlin. Minimum SDK yang digunakan agar aplikasi dapat digunakan adalah SDK 20 keatas atau android versi 4 keatas. Harga jual ditentukan dengan menjumlahkan harga grosir dan laba, dimana jumlah laba diambil dari hasil observasi di toko Dedi jaya. Hasil implementasi aplikasi dapat menghitung harga jual barang berdasarkan kategori.

Sistem Berbasis Android Untuk Forecasting Stock Toko Oli Menggunakan Weighted Moving Average

Tri Krisna Wati Aprilia — 2023-01-13

Toko Suka Oli merupakan sebuah UMKM yang bergerak dibidang penjualan berbagai merk oli motor yang bertempat Kecamatan Papar, Kabupaten Kediri, Provinsi Jawa Timur. Toko ini berdiri pada tahun 2019 dan masih aktif hingga saat ini. Sumber Daya Manusia yang dimiliki Toko Suka Oli ini berjumlah 10 orang yang masuk kedalam bagian pemasaran produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan peramalan pada penjualan Toko Suka Oli agar dapat meningkatkan keuntungan serta menghindari terjadinya kelebihan dan kekurangan dalam pengaturan stock oli. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah menggunakan metode Weight Moving Average (WMA). WMA sendiri merupakan sebuah metode dalam forecasting yang digunakan meramalkan persediaan sehingga pemesanan atau restock menyesuaikan dengan permintaan pada bulan sebelumnya. Indikator perhitungan kesalahan yang digunakan dalam melakukan peramalan adalah Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Precentage Error (MAPE). Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data penjualan Oli dari bulan Januari – Desember 2022.

Aplikasi SES Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Harga Terendah EUR/USD

Bayu Rizki Ramadhan — 2023-01-13

Abstrak – Mata uang dimiliki setiap berbagai negara dan punya peranan penting yang sering disebut dengan istilah valuta asing atau valas. Valuta asing berfungsi untuk alat bisnis pada transaksi perekonomian dan bagian dari devisa suatu negara. nilai tukar atau kurs merupakan nilai mata uang suatu negara bisa di perdagangkan dengan nilai mata uang negara lain. Dalam penelitian ini, dibangun sistem untuk forecasting atau prediksi kurs harga terendah mata uang Euro terhadap dolar amerika serikat berbasis android. Metode yang digunakan adalah Single Exponential Smoothing untuk forecasting atau prediksi nilai tukar mata uang dalam beberapa hari kedepannya. Metode Single Exponential Smoothing merupakan metode prediksi dengan melakukan pengulangan hitung data terbaru secara terus menerus dan setiap data ada bobot. Bobot data sebelumnya dipertimbangkan dengan masing-masing data periode untuk membedakan suatu prioritas data. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi metode Single Exponential Smoothing pada forecasting harga terendah EUR/USD berbasis Android. Penelitian ini mengambil sampel data dari yahoo finance. Tujuan utama dari penelitian ini untuk mengetahui prediksi harga terendah UER/USD. Data dalam penelita ini adalah data harga terendah pada EUR/USD sebanyak 262 data selama 2 (dua) tahun yaitu dari tanggal 08-12-2021 sampai 08-12-2022. Hasil Penelitian ini menunjukan harga EUR/USD terendah dalam satu hari kedepan.

Perancangan “OPPEN MAPEL” Berbasis Android untuk Penyusunan Jadwal Pelajaran

Karina Karina Ananda Putri — 2023-01-16

Permasalahan dalam mendapatkan jadwal dalam kegiatan belajar mengajar merupakan masalah yang sering terjadi. Proses untuk mendapatkan jadwal dengan kertas masih memiliki kekurangan yaitu tidak mudahnya penyampaian informasi kepada siswa. Sedangkan siswa yang ingin mengetahui jadwal pelajaran di kelasnya dengan cara menghubungi ke teman sekelasnya melalui telepon atau melihat jadwal yang ditempel di mading tempat siswa belajar. Untuk memudahkan bagian kurikulum dalam penyusunan jadwal dan penyampaian informasi jadwal ke pengajar serta siswa, maka dibutuhkan sebuah aplikasi penjadwalan berbasis Mobile application. Perancangan aplikasi berbasis mobile ini menggunakan bahasa pemrograman berbasis android. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi rancangan penjadwalan mata pelajaran berbasis mobile application yang diharapkan dapat membantu siswa dalam mendapatakan jadwal secara lebih akurat sebagai pedoman atau panduan dalam belajar.

Game Edukasi Pengenalan Huruf Hijaiyah Menggunakan Linear Congruent Method Berbasis Android

Ahmad Ade Alfian — 2023-01-16

AL-Qur’an merupakan pedoman hidup bagi umat islam, untuk mempelajari AL-Qur’an terdapat tahapan yang perlu dilakukan, tahap pertama yaitu pengenalan huruf hijaiyah, Tetapi pada era moderanisasi anak- anak sekarang kurang tertarik untuk belajar mengenal huruf hijaiyah dikarenakan metode yang digunakan masih menggunakan cara lama yaitu menggunakan media buku, untuk mengatasi hal tersebut maka dibuatlah game edukasi pengenalan huruf hijaiyah yang dikemas semenarik mungkin agar anak merasa senang dalam proses belajar. Dalam pembuatan game edukasi pengenalan huruf hijaiyah berbasis android, penulis menggunakan salah satu metode yang dapat membangkitkan bilangan acak semu yaitu Linear Congruent Method (LCM). LCM diimplementasikan sebagai metode pengacakan soal yang terdapat dalam menu tebak huruf. Hasil dari pembuatan game edukasi pengenalan huruf hijaiyah diharapkan dapat membantu anak-anak dalam meningkatkan minat belajar dan memudahkan anak-anak dalam mengenal huruf hijaiyah.

Forcesting Harga Terendah Pada Saham Bank BCA Dengan Metode Trend Moment

Alfin Febrian — 2023-01-16

Abstrak –Pada aktivitas perdagangan saham, harga saham selalu mengalami kenaikan atau turunnya suatu harga saham, hal itu disebabkan oleh adanya permintaan dan penawaran atas saham tersebut. Kondisi saham yang terus mengalami kenaikan atau penurunan membuat para investor yang ingin melakukan investasi saham perlu memperhatikan dan mempelajari terlebih dahulu data masa lalu dari perusahaan yang akan dipilih untuk mengetahui bagaimana kenaikan atau penurunan harga saham perusahaan pada periode selanjutnya. Proses peramalan dibutuhkan suatu metode, metode yang dipakai tergantung dari data yang diramalkan. Pada penelitian ini menggunakan metode trend moment. Metode Trend Moment merupakan metode yang digunakan dalam melakukan Forecast atau prediksi penjualan, yang nantinya akan dijadikan sebagai dasar peningkatan penjualan pada periode berikutnya. Metode Trend Moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis putus-putus yang dibentuk oleh data historis perusahaan Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data deret waktu harga penutupan saham harian PT Bank Central Asia Tbk dari 08 Desember 2021 - 08 Desember 2022 dengan jumlah data sebesar 254. Tujuan dari penelitian ini untuk mengantisipasi para investor dan perusahaan agar tidak mengalami kerugian.

Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Informasi Penerimaan Karyawan Berbasis Android

Imam Nur Muttaqin — 2023-01-16

Abstrak – PT. One Jos Group Nganjuk sedang membutuhkan dukungan teknologi informasi untuk memudahkan birokrasinya. Aset terpenting dalam upaya untuk memajukan sebuah perusahaan adalah karyawan dengan kualitas yang terbaik. Pendapatan perusahaan juga ditentukan oleh tingkat kinerja karyawan. Karyawan harus memiliki kompetensi dan loyalitas yang tinggi terhadap perusahaan. Seleksi terhadap karyawan baru harus sesuai dengan ketentuan dan kriteria yang telah ditentukan. Maka dari itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan jawaban alternatif guna menentukan karyawan terbaik yang akan masuk pada perusahaan. Hal ini dikarenakan sistem tersebut bersifat cepat dan akurat dalam penentuan karyawan terbaik dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, lalu melakukan proses perangkingan yang akan memilih alternatif terbaik dari sekian banyak alternatif, dalam hal ini yang dimaksud adalah pilihan yang berhak diterima sebagai karyawan baru berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan.

Aplikasi Diagnosa Stunting Pada Balita Berbasis Android Menggunakan Metode Forward Chainning

M. Anas Restuning Pamuji — 2023-01-16

Stunting merupakan gangguan perkembangan tubuh pada anak yang biasanya terjadi pada
balita sebagai sebuah gejala gizi buruk yang ditandai dengan tinggi badan dan berat badan anak yang tidak
ideal atau cenderung berbeda dari anak-anak seusianya. Kondisi stunting biasanya mulai tampak setelah
seorang balita berusia 2 tahun dan biasanya balita terjadi kekurangan nutrisi sejak dalam kandungan.
Sekarang ini, masih banyak ibu yang belum mengerti gejala dari stunting, stunting bisa disebabkan oleh
pengaruh lingkungan dan faktor ekonomi, kurangnya nutrisi yang diberikan kepada balita bisa menjadi faktor
utama. Oleh karena itu, dibuatlah “Aplikasi Diagnosa Stunting Pada Balita Berbasis Android Menggunakan
Metode Forward Chainning”sebuah aplikasi yang bisa mendiagnosis stunting, agar para ibu bisa mendeteksi
gejala secara dini. Dalam pembuatan sistem pakar ini penulis menggunakan metode forward chaining. Sistem
pakar yang dibuat dapat memberikan output berupa hasil diagnosa apakah terdeteksi stunting atau tidak.
Pengembangan sistem pakar ini dapat membantu para orang tua yang ingin mendiagnosa dengan cepat dan
mudah.

Prediksi Harga Saham Tesla Menggunakan Algoritma Neural Prophet Berbasis Mobile

Ahmad Fitra Hamdani — 2023-01-16

Pasar saham merupakan indikator ekonomi yang penting. Dalam penelitian dan analisis, keakuratan prediksi dari berbagai harga saham sangat aktif dan ramai. Hasil prediksi dari suatu harga saham dapat membantu untuk dijadikan bahan pertimbangan sebelum membeli atau menjual saham. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi prediksi harga saham Tesla menggunakan metode Neural Prophet berbasis Android. Metode Neural Prophet merupakan sebuah evolusi dari metode Prophet yang dibuat oleh Facebook. Hasil prediksi dari harga saham Tesla mendapatkan nilai MAD sebesar 31,29 dan akurasi MAPE sebesar 18,37%, sedangkan jika menggunakan metode Facebook Prophet mendapatkan hasil nilai MAD sebesar 106,13 dan akurasi MAPE sebesar 25,44%. Sehingga menyimpulkan bahwa metode Neural Prophet lebih baik daripada Facebook Prophet untuk memprediksi harga saham Tesla.

Perancangan Aplikasi Smart Rice Detector Berbasis Android

Akbar Fastio Hari Setiawan — 2023-01-16

Pertanian adalah salah satu sektor terpentung bagi negara Indonesia. Pertanian indonesia memiliki dampak yang besar bagi perekomonian Indonesia. Sektor pertanian yang sangat banyak dilakoni oleh masyarakat indonesia adalah padi. Padi adalah tanaman pangan yang berntuk biji-bijian setelah jagung dan gandum. Padi menghasilkan beras yang menjadi salah satu bahan terpenting dalam kebutuhan pokok sehari-hari. Hal yang menyebabkan gagal panen adalah tanaman terserang penyakit yang sulit dikenali namanya. Cara untuk mengenali penyakit padi tersebut bisa dengan menggunakan teknologi. Bidang yang dikembangkan adalah kemampuan komputer untuk mengenali citra atau gambar. Cara untuk mengenali penyakit padi dengan komputer dengan metode yang tepat, salah satunya adalah deep learning dan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pada perancangan aplikasi kali ini akan dirancang sebuah aplikasi yang memiliki tujuan untuk membantu manusia mengenali penyakit pada daun padi secara efisien, cepat, dan tepat.

Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android

Josanta Agytheo Priatmana — 2023-01-16

Abstrak - Usaha peternakan sapi merupakan salah satu usaha yang menjanjikan, karena permintaan daging sapi yang tinggi ditambah adanya musim yang menuntut pasokan sapi yang lebih banyak, khususnya pada hari raya Idul Adha. Salah satu resiko yang sering dihadapi oleh peternak sapi adalah serangan penyakit pada sapi. Sapi yang sehat dengan berat badan ideal adalah sapi yang laku dipasaran. Dengan mengetahui informasi penyakit sejak dini gejala penyakit pada sapi dapat dicegah. Dalam penelitian ini, penulis merancang aplikasi sistem pakar yang berfungsi mendiagnosa penyakit pada sapi. Dalam menganalisis gejala, penulis menggunakan metode Certainty Factor. Aplikasi yang dirancang berbasis Android. Harapan peneliti dalam rancangan aplikasi ini adalah membantu peternak sapi dalam mendiagnosa dan mengobati penyakit hewan sapi agar peternak sapi tidak mengalami kerugian.

Perancangan Sistem Presensi Pengguna Lab dan Optimasi Pembagian Jadwal Lab Menggunakan Metode Tabu Search

IRVAN RATMA PRAYOGA — 2023-01-16

Abstrak – Proses belajar mengajar pada SMK PGRI 1 Nganjuk mempunyai beberapa kendala diantaranya adalah pembagian jadwal lab yang masih mengalami kesulitan dalam hal mengatur jadwal guru dan waktu pratikum agar tidak bentrok. Jadwal lab yang bentrok mengakibatkan siswa-siswi menjadi pindah lab sebelum jam pelajaran selesai. Hal tersebut menyebabkan siswa-siswi menjadi kurang nyaman terhadap pembelajaran saat itu. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut dengan membuat sistem penjadwalan dengan metode tabu search agar proses pembelajaran antara jadwal lab dan jadwal kelas bisa teratur. Tabu search akan mencari solusi terbaik dan dimasukan kedalam tabulist, untuk mengatur sistem penjadwalan lab agar tidak bentrok. Nantinya penulis akan membuat sebuah aplikasi berbasis web, yang bertujuan untuk membuat jadwal pelajaran yang lebih efektif. Hasil dari penelitian ini adalah sistem presensi pengguna lab dan penjadwalan berbasis web yang diharapkan dapat mempermudah proses absensi dan penjadwalan agar tidak terjadi jadwal yang bentrok.

Implementasi Pendeteksi Penyakit pada Daun Alpukat Menggunakan Metode CNN

Joelyan Vicky Purnama Putra — 2023-01-16

Alpukat merupakan salah satu tanaman buah buahan yang sering ditemui di indonesia,dimana hampir setiap daerah menanam tanaman ini. Hasil tanaman alpukat ini dijadikan makanan atau minuman .Mutu buah yang dihasilkan bergantung pada kesehatan tanaman alpukat jika tanaman terkena serangan hama atau penyakit maka kualitas buah akan menurun. Serangan hama atau penyakit merupakan masalah yang sering terjadi khususnya disektor pertanian,biasanya menyerang ke tanaman yang tumbuh berkembang akibatnya seluruh tanaman pasti terjangkit serangan tersebut khususnya tanaman berbuah yang menyebabkan perkembangan produksi buah akan melambat atau bisa juga sampai mati .Seperti tanaman alpukat ini dalam mengatasi masalah serangan hama atau penyakit ini dibutuhkan sebuah sistem pengklafikasian menggunakan penggolahan citra berbasis android yang akan mendeteksi tanaman alpukat tersebut terjangkit atau tidaknya. Pada sistem pengklafikasian ini nantinya akan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan arsitektur inception untuk mengindentifikasi jenis serangan hama atau penyakit tanaman alpukat tersebut.Yang diharapkan pada penelitian ini dapat digunakan untuk mendeteksi serangan hama atau penyakit melalui citra digital.

Prediksi Penjualan Bibit Alpokat Dengan Menggunakan Trend Moment Berbasis Mobile

salma alawiyah — 2023-01-16

Pada pembibitan alpokat di salah satu perkebunan petani Desa Banjarsari ,transaksi yang terjadi setiap bulannya mengalami peningkatan ataupun penurunan. Banyaknya bibit yang akan dipasarkan pada bulan berikutnya tidak pasti. Peramalan penjualan yang terjadi masih menggunakan perkiraan saja sehingga mengakibatkan terjadinya ketidakpastian persediaan bibit alpokat baik kelebihan maupun kekurangan. Pada penerapannya penelitian ini bertujuan untuk mempermudah prediksi penjualan bibit alpokat pada bulan berikutnya. Dengan adanya masalah tersebut maka diperlukan sebuah aplikasi menggunakan Forecasting dengan metode trend moment. Metode ini menggunakan perhitungan matematis dan statistik yang bisa digunakan untuk kebutuhan proses peramalan. Tahapan dari metode ini dimulai dengan menghitung banyaknya jumlah data penjualan sampai dengan jumlah indeks waktu yang kemudian diteruskan dengan menggunakan dua persamaan pada proses eliminasi. Langkah berikutnya menghitung nilai trend dari bulan yang akan diramalkan. Sehingga mempermudah dalam mengetahui berapa banyak jumlah bibit alpokat yang akan ditanam dan mengetahui prediksi penjualan pada bulan berikutnya sehingga tidak ada kekurangan atau kelebihan bibit alpokat. Pengujian yang dilakukan berdasarkan data penjualan selama 12 bulan pada tahun 2020, yang menghasilkan prediksi pada tahun 2021 selama 6 bulan kedepan dengan nilai Mean Squad Error (MSE) yaitu nilai tingkat kesalahan paling rendah sebesar 8,07% dan Mean Absolute Percentage Error(MAPE) yaitu nilai akurasi sebesar 4,27%.

Peramalan Harga Saham Bank Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing

Rega Pratama Zainurrosid — 2023-01-16

Harga saham merupakan kegiatan penting bagi investor karena dapat membantu mereka dalam mengambil keputusan investasi yang tepat. Salah satu metode yang sering digunakan untuk meramalkan harga saham adalah metode Single Exponential Smoothing. Metode ini menggunakan harga saham historis untuk memprediksi harga saham yang akan dating. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis ketepatan salah satu metode single exponential smoothing dalam memprediksi harga saham perbankan di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga saham bank yang diperoleh dari Yahoo Finance selama periode Desember 2021 sampai Desember 2022. Single Exponential Smoothing akan di implementasikan ke dalam Aplikasi yang menggunakan Android Studio. Hasil pengujian dengan metode Single Exponential Smoothing dari data historis harga saham bank, pada penelitian ini menghasilkan akurasi dengan nilai alpha 0.2 pada perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) rata-rata adalah 1,4%.

Identifikasi Kepribadian Dari Tulisan Tangan Menggunakan Euclidean Distance

Achmad Iqbal Maulana — 2023-01-16

Abstrak – pada dasarnya kepribadian seseorang dapat dilihat dari tulisan tangannya dikarnakan setiap orang mempunyai sifat maupun kepribadian dan karakter masing-masing, untuk mempermudah mengenali kepribadian seseorang bisa dibagi menjadi dua bagian, yaitu introvert dan ekstrovert. Tulisan tangan yang merupakan pola neurologis yang ada pada otak manusia biasa disebut dengan otak bawah alam sadar seseorang yang dapat membentuk karakteristik dari kebiasaan seseorang, tulisan tangan juga dapat berubah karena adanya gangguan psikologis seseorang. Beberapa peneliti telah melakukan penelitian pengolahan citra yang berkaitan juga dengan tulisan tangan untuk identifikasi kepribadian dengan menggunakan metode yang bermacam-macam. Pada penelitian tulisan tangan ini menggunakan metode euclidean distance, dengan beberapa tahap processing yang dilakukan melakukan perubahan gambar dari RBG ke Grayscale dan melakukan deteksi tepi dan selanjutnjya akan diklasifikasi menggunakan metode euclidean distanceuntuk mengidentifikasi tulisan tangan. Dengan menggunakan data uji 15 data yang tidak dikenali 2 dan yang dikenal i sebanyak 13. Dengan 4 class metrik dengan menggunakan metode Euclidean distance, akurasi yang didapatkan sebesar 86.7%.

Ngonthel : Sistem Penyewaan Sepeda Wisata Kota Kediri Berbasis Internet of Things

Lu'ay Baehaqie — 2023-01-16

Pada era pandemi yang lalu, minat masyarakat Indonesia untuk bersepeda meningkat cukup pesat dibanding tahun – tahun sebelumnya, namun saat ini minat tersebut kian menurun, terutama di Kota Kediri, salah satu penyebab turunnya peminat sepeda adalah masyarakat yang jarang memiliki sepeda dan kurangnya tempat penyewaan sepeda. Kota Kediri memiliki tempat wisata yang potensial untuk menerapkan penyewaan sepeda seperti beberapa taman yang memiliki jalur sepeda di sekitarnya. Namun di beberapa kota, usaha penyewaan sepeda ini masih cukup rumit dalam hal pengolahan data dan pelayanan, seperti sistem booking yang masih dilakukan melalui WhatsApp, pelanggan yang harus menyerahkan kartu identitas ketika menyewa, perhitungan waktu sewa secara manual, dan masih banyak kerumitan yang lain. Selain itu, pemilik usaha tidak dapat memantau lokasi sepeda yang saat ini sedang di sewakan. Penerapan Sistem Monitoring Penyewaan Sepeda dapat menjadi solusi untuk mengatasi kendala tersebut, dengan sistem monitoring ini, penyewa dapat melakukan booking dan pembayaran melalui website yang tersedia, penerapan countdown timer yang dipasang pada sepeda juga dapat menjadi pengingat untuk penyewa agar tidak melewati batas waktu sewa. Pemilik usaha juga lebih dimudahkan dalam mengolah data penyewa, serta dengan adanya GPS yang terintegrasi dengan website dapat memonitor lokasi sepeda yang sedang di sewa.

Perbandingan Metode K-means and Agglomerative Nesting untuk Clustering Data Digital Marketing di Twitter

Nandya Arifa Wulandari — 2023-01-16

Banyak masyarakat yang meraup keuntungan besar dari penjualan online dan digital marketing atau promosi di berbagai platform media sosial. Twitter merupakan salah satu media sosial paling berpengaruh di dunia, banyak brand yang memanfaatkan platform ini untuk melakukan digital marketing. Clustering dapat diimplementasikan di berbagai aspek yang berhubungan dengan pengelompokan data. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode K-means dan Agglomerative Nesting (AGNES) clustering (single linkage, average linkage, complete linkage, dan ward linkage). Data yang digunakan merupakan data API Twitter dengan keyword “Rp 0” yang merupakan trending pada tanggal 10, bulan 10 tahun 2022 Hasil penelitian menunjukan bahwa metode terbaik untuk melakukan clustering pada data digital marketing Twitter adalah metode AGNES dengan complete linkage dengan K=2 dan Silhouette_Score 0.754428965. Jumlah data cluster C0 sebanyak 423 data tweet dan cluster C1 sebanyak 726 data tweet.

Game Edukasi Kuliner Nusantara Culinary Emerald Equator

Mohammad Ikhwan Bagus Pranata — 2023-01-16

perkembangan game mobile menjadi salah satu trend yang tengah marak saat ini. Jenis game yang diciptakanpun juga bervariasi dengan menyesuaikan target pengguna. Salah satu tujuan pembuatan game adalah mengedukasi pengguna terkait dengan informasi dan pengetahuan yang ada di sekitar. Culinery Emerald Eqautor merupakan salah satu game edukasi yang bertujuan memperkenalkan jenis-jenis kuliner yang ada di Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah penciptaan game mobile edukasi yang bertemakan tentang kuliner nusantara. Software yang digunakan pada pembuatan game ini adalah Unity 3D. Dengan menggunakan desain puzzle game ini diharapkan dapat melatih kemampuan kognitif pengguna khususnya anak-anak serta menambah pengetahuan terkait ragam kuliner nusantara.

Perancangan Antarmuka Pengguna Dengan Metode Lean Ux Pada Balai Latihan Kerja

Siti Auwalis Shoimatin — 2023-01-16

Balai Latihan Kerja atau sering disebut dengan BLK adalah sarana dan prasarana tempat pelatihan yang berfungsi untuk mendapatkan keterampilan atau yang hendak menggali kemahiran pada bidang masing-masing. BLK merupakan organisasi yang menampung pelatihan yang kegunaannya untuk menyampaikan, memperoleh, meningkatkan dan mengembangkan keterampilan, produktivitas, disiplin, perilaku kerja, serta etos kerja yang pelaksanaannya lebih mengutamakan praktek dari pada teori. Namun website BLK masih belum bekerja sepenuhnya dalam rekrutment pelatihan kerja. Karena didalam website tersebut belum ada fitur pendaftaran pelatihan. Dalam pembuatan website ui dan ux memiliki peran penting agar pengguna dapat merasakan pengalaman dan kenyamanan pada website. Penelitian tersebut menggunakan metode lean ux sebagai perancangan antarmuka pengguna yang berorientasi langsung kepada pengguna. System Usability Scale digunakan sebagai alat ujin validitas dan reabilitas. Hasil pengujian SUS prototype perancangan antarmuka pengguna website BLk mendapatkan nilai 77,83 yang artinya dapat diterima.

Perancangan Aplikasi Mobile Untuk Sistem Diagnosis Penyakit Tanaman Jagung (Zea Mays L.)

Reza Mawarni — 2023-01-16

Jagung (Zea Mays L.) adalah tanaman pangan yang menjadi salah satu bahan makanan pokok di Indonesia. Salah satu area penghasil jagung di Jawa Timur adalah Kabupaten Nganjuk dengan luas area hingga 28.000 hektar. Jumlah produktivitas jagung selalu mengalami fluktuasi karena pengaruh jumlah penawaran dan permintaan yang terus berubah. Tingginya permintaan jagung di pasar domestic menjadi peluang bagi Indonesia untuk menyeimbangkan pasokan dan permintaan jagung. Namun tumbuhan jagung berpotensi terserang serbuan hama atapun penyakit, tiga jenis penyakit utama tanaman jagung yaitu penyakit bulai ( peronosclerospora maydis, P. philippinensis, dan P.sorghi), penyakit bercak daun jagung (Bipolaris maydis), dan penyakit karat (Puccinia polysora). Pada aplikasi kali ini akan dirancang sebuah sistem untuk menentukan jenis penyakit pada tanaman jagung, penulis menerapkan metode pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman jagung.

Game of Life-Aplikasi Rutinitas Berbasis Android

Kevin Rio Alexander — 2023-01-16

Permainan adalah sebuah kegiatan atau aktivitas dengan tujuan bersenang-senang,pada zaman sekarang permainan banyak dilakukan menggunakan smarphone atau alat semacamnya, Melihat lingkungan sekitar yang terbiasa dengan kecanggihan yang juga berdampak buruk bagi pengguna seperti menjadi lebih malas dan hidup kurang teratur, maka dari itu penulis menerapkan metode forecasting-single exponential smoothing untuk menciptakan aplikasi berbasis android berupa permainan dengan misi yang tercipta dari kegiatan user(pengguna) sehari-hari dengan harapan pada hasil penelitian ini agar user lebih hidup teratur.

Kata Kunci — android,forecasting,permainan.

“Merchan-Chat Bot”: Teman Virtual AI Berbasis Android

rama yuda wardani rama — 2023-01-16

Chatbot pada dasarnya merupakan program berbasiskan text yang bisa memberikan respons cerdas dan logis. Program ai yang dikembangkan menggunakan metode pendekatan natural leanguage processing(NLP) dan dibuat dengan integreted development environtment(IDE) android studio, sehingga program yang akan dibuat berbasiskan android, dimana android kini menjadi os smartphone yang sangat populer dan digunakan oleh banyak pengguna. Dengan memanfaatkan hal tersebut, dibuat chatbot dengan karakter dan kepribadian buatan yang akan berperan sebagai teman untuk menemani pengguna disaat waktu luang dan ingin melakukan obrolan ringan pada smartphonenya.

Aplikasi Identifikasi Penyakit Tanaman Apel Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android

Ignatius Juan Hartantiko — 2023-01-16

Penyakit pada tanaman merupakan hal yang sangat mengganggu pertumbuhan pada tanaman itu sendiri, terutama pada tanaman jenis apel. Pada umumnya petani masih menggunakan cara lama dalam mengidentifikasi suatu penyakit yang timbul pada tanaman dengan cara mengira-ngira jenis penyakitnya melalui gejala yang terlihat oleh mata saja, mengingat dari beberapa jurnal dan buku yang kami baca, penanganan penyakit pada tanaman apel harus diatasi secepat mungkin agar tidak berdampak pada pertumbuhan tanaman dan buah apel. Dalam mengatasi penyakit pada tanaman apel itu sendiri diperlukan sistem pakar yang dapat membantu para petani dalam menangani penyakit pada apel secara cepat dengan solusi yang tepat. Jenis penyakit yang sering ditemui pada tanaman apel diantaranya, Embun Tepung (Podosphaera Leucoticha), Bercak Daun (Marssonina Coronaria J.J. Davis), Jamur Upas (Cortisium Salmonicolor Ber et Br), Kanker (Botryosphaeria Sp.) dan Busuk Buah (Gloeosporium Sp.). Untuk menanggulangi permasalahan tersebut, maka penulis membuat sistem pakar. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining yang mampu menarik kesimpulan dari beberapa gejala dengan menggunakan aturan if, and, then. Aplikasi yang dibuat berbasis mobile, sehingga dapat membantu mempermudah para petani dalam mengakses informasi hanya melalui smartphone.

Perancangan Aplikasi “infoneRI” : PengenalanBudaya dan Objek Wisata Kabupaten Kediri Berbasis Android

alfin aziema — 2023-01-16

Kabupaten Kediri merupakan salah satu kabupaten yang berada di Jawa Timur, banyaknya budaya dan juga objek wisata di Kabupaten Kediri menjadikan Kabupaten ini layak dijadikan pilihan destinasi wisata baik dari dalam maupun luar kota. Namun kurangnya informasi dan pengetahuan masyarakat luas tentang Kabupaten Kediri membuat pengunjung yang datang hanya sebatas dari warga lokal. Beluma adanya aplikasi tentang pengenalan objek wisata dan juga budaya menjadikan inspirasi bagi penulis untuk membuat suatu aplikasi untuk membantu pengenalan tentang budaya dan juga objek wisata di Kabupaten Kediri. Analisis dan perancangan aplikasi ini menggunkanan pemodelan UML (Unifed Modeling Language) guna menjabarkan secara rinci langkah pembuatan dan kebutuhan dari aplikasi ini dan juga dibantu dengan menggunakan aplikasi Android Studio. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi mobile yang diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan dan minat masyarakat indonesia baik para anak muda maupun orang dewasa.

Perancangan Aplikasi Android Untuk Pemesanan Makanan Di Cafe Fourture

Andy Jonathan Rio Saputra — 2023-01-16

Cafe adalah sejenis restoran yang biasanya menyajikan makanan dan minuman yang ringan atau bisa dibilang pilihannya tidak terlalu banyak seperti yang ada pada restoran. Cafe sendiri identik dengan kedai kopi dengan aneka menu ringan pendamping kopi dan untuk harganya sendiri relatif lebih murah daripada restoran. Cafe pertama kali muncul pada Mekah sekitar tahun 1500 dengan konsep tempat untuk berkumpul, lambat laun dengan seiring berjalannya waktu cafe sendiri mulai bermunculan di Indonesia dengan berbagai model dan konsep. Maraknya cafe juga diimbangi dengan perkembangan orang yang juga senang datang ke cafe, oleh karena itu dengan seiring perkembangan teknologi system pemesanan yang ada di cafe secara manual pun seolah ikut berkembang dan sekarang banyak menggunakan system secara digital. Dengan system pemesanan secara digital di diagnosis dapat mempermudah customer untuk memilih makanan atau minuman yang akan di pesan, dan selain itu dapat agar tidak terjadi antrian pemesanan di kasir. Dan selain itu tidak perlu menambah karyawan di bagian kasir demi untuk mengurangi antrian karena penambahan karyawan dapat menambah beban dan mempersempit margin pendapatan cafe tersebut. Di diagnosa system ini lebih efektif dan bersifat berkelanjutan. System ini dibuat dengan berbasis android. Android sendiri adalah system operasi berbasis linux yang dipergunakan sebagai pengelola sumber daya perankat keras, baik untuk ponsel, smartphone juga PC ataupun tablet. Android dipilih menjadi basic pembuatan system pemesanan di cafe fourture karena memiliki kelebihan mudah digunakan atau bisa disebut user friendly.

Perancangan Sistem Antrian Sederhana Untuk Berbagai Layanan Berbasis Android

Sukma Seta Ardian — 2023-01-16

Secara garis besar menunggu ialah kegiatan dimana kita berhenti pada suatu tempat dengan harapan akan mendapatkan sesuatu. Menunggu adalah masalah dan sangat membosankan. Dengan menunggu kita tidak tahu batasan waktu hingga kapan kita akan mendapatkan layanan. Banyaknya pengunjung dengan waktu tunggu yang tidak ada batasan menyebabkan terjadinya antrian,dan banyaknya antrian akan menyebabkan keluhan serta hal yang tidak terduga terjadi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat perancangan aplikasi sebagai penunjuk waktu kapan kita mendapatkan pelayanan dan dengan dukungan notifikasi pengingat berbasis android agar penumpukan pengunjung tidak berlebihan dan pelayanan tidak mengalami kelebihan layanan.

Perancangan Aplikasi Mobile Rekomendasi Calon Penerima Bantuan PKH di Desa Cepoko

Muhammad Ardian Chaidar Hendarsyah — 2023-01-16

Kemiskinan merupakan salah satu aspek utama yang diperhatikan pemerintah. Dalam upaya penanggulangan tingkat kemiskinan di Indonesia pemerintah telah memberlakukan beberapa program bantuan sosial salah satunya adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Pada Desa Cepoko program bantuan PKH belum ada sistem atau aplikasi yang dapat membantu petugas dalam penyeleksian warga. Maka penulis ingin merancang sebuah aplikasi berbasis mobile yang dapat merekomendasikan calon penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) dengan menggunakan metode SAW. Konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternative dari semua atribut yang membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.Cara penentuan yaitu menentukan bobot dari setiap kriteria. Setelah menentukan bobot selanjutnya memberikan nilai kecocokan. Setelah pencocokan nilai, selanjutnya sistem melakukkan operasi penghitungan dengan metode SAW, dan nilai alternatif yang dimasukkan akan dihitung menggunakan rumus normalisasi (Rij). Setelah menormalisasikan alternatif maka selanjutnya adalah melakukkan perangkingan dengan cara menentukan nilai preferensi. Kesimpulan yang diambil pada penelitian ini adalah dengan adanya aplikasi mobile rekomendasi calon penerima bantuan PKH ini dapat digunakan oleh petugas atau kader pkh dalam kegiatan peneriamaan PKH. Aplikasi ini digunakan sebagai acuan calon penerima pkh dengan lebih akurat dan efisien.

Rancangan Aplikasi Monitoring Santri Pesantren Tahfidhul Qur’an Berbasis Android

Adi Arisandi — 2023-01-16

Pesantren merupakan lembaga pendidikan yang bertujuan untuk membina para santri agar memiliki kemampuan, keterampilan, dan kecerdasan sehingga tercapainya tujuan pendidikan.Namun selama ini pengawasan santri sebagian besar hanya di lakukan oleh pihak pengurus pesantren. Informasi tentang perkembangan proses belajar santri biasanya hanya diterima orang tua sekali dalam satu semester yakni saat terima raport. Biasanya pelangggaran yang dilakukan meliputi absensi, nilai, keterlambatan pembayaran uang SPP,kabur dari pesantren dan kasus-kasus pelanggaran lain yang dilakukan santri. Hal ini tentu tidak memberikan banyak solusi karena orang tua tidak memberikan pengawasan sejak awal.Penelitian ini dilakukan untuk memudahkan orang tua mendapatkan informasi kegiatan secara cepat dan realtime, ditambah dengan minimnya penyimpanan data kegiatan siswa oleh pengasuh. Di era modern ini perkembangan teknologi semakin pesat sehingga segala sesuatunya terkomputerisasi, sehingga pesantren perlu mengikuti perkembangan zaman modern ini, agar pekerjaan di pesantren menjadi mudah dan mengurangi kesalahan akibat human error. dengan adanya aplikasi monitoring santri berbasis android diharapkan dapat digunakan sebagai media pemantauan anak yang dapat dapat diakses oleh semua orang tua yang menitipkan anaknya di Pesantren Tahfidhul Qur’an Ma’unah Sari. Kesimpulan dari pembuatan aplikasi ini adalah untuk memudahkan wali santri dalam menerima informasi kegiatan mingguan, bulanan, tahunan dan sistem ini memudahkan para pengurus Pesantren Tahfidhul Qur’an Ma’unah Sari dalam memberikan informasi kegiatan, prestasi, hafalan Al-Qur'an, pelanggaran pembayaran spp dan pembayaran daftar ulang kepada orang tua, sehingga pondok tidak mengeluarkan banyak uang untuk memberikan informasi kegiatan siswa melalui surat.

Kata Kunci - Aplikasi, Android, Monitoring, Santri, Pesantren.

Chatbot Untuk Cek Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Fuzzy String Matching Berbasis Mobile

Ilham Ainur Rohman — 2023-01-16

Pusat layanan informasi menjadi penting karena berperan sebagai pintu gerbang informasi. Saat ini pencarian informasi stok barang di Toko Farid Cell masih dilakukan secara manual yaitu pelanggan langsung datang ke Toko Farid Cell. Chatbot banyak digunakan dalam sistem dialog untuk berbagai tujuan praktis, termasuk layanan informasi. Saat ini banyak chatbot yang tidak memberikan hasil efektif yaitu ketepatan jawaban yang diberikan oleh bot. Meskipun memberikan hasil yang cepat, respon chatbot seringkali tidak akurat. Logika fuzzy merupakan pengembangan dari logika Boolean yang berhubungan dengan konsep kebenaran parsial. Dimana logika klasik mengatakan bahwa segala sesuatu dapat diekspresikan dalam biner (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak). Sedangkan Fuzzy String Matching itu sendiri tidak memerlukan pencocokan mutlak pada setiap kata atau string yang diinputkan. Menambahkan metode Fuzzy String Matching yang digunakan untuk mencari dan mencocokkan string, yang bertujuan mempercepat bot untuk memberikan jawaban yang benar pada setiap pertanyaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persediaan barang dan harga barang di Toko Farid Cell untuk pelanggan yang berniat membeli tanpa harus datang ke lokasi.

Perancangan Aplikasi RIDIT untuk Memprediksi Kurs Euro Terhadap Dolar AS dengan Metode Trend Mome

Dimas aji pamungkas — 2023-01-16

Nilai tukar, atau nilai kurs, sangat penting dalam perekonomian. Nilai tukar diperlukan untuk
menentukan sesuatu yang perlu dilakukan tentang nilai tukar, seperti keputusan investasi jangka pendek , keputusan penganggaran modal, keputusan keuangan jangka panjang, dan estimasi keuntungan. Itu sebabnya
seseorang harus mencoba memprediksi hari berikutnya. Permasalahannya adalah bagaimana memprediksi
besarnya nilai tukar yang memberikan nilai prediksi dengan tingkat kesalahan minimal. Metode yang digunakan
untuk memprediksi nilai tukar adalah metode Trend Moment. Hasilnya adalah perkiraan data nilai tukar untuk
hari berikutnya untuk masing-masing dari.jenis mata uang.Data yang digunakan dalam prediksi ini dari yahoo
finance. Metode Trend moment akan dimplementasikan kedalam Aplikasi menggunakan Android Studio. Dari
data yang telah didapat akan diimplementasi dengan metode trend moment dan menampilkan prediksi sesuai
input dari user.sistem prediksi ini dapat diperoleh peramalan sampai tujuh hari . Dengan metode ini dapat
memprediksi nilai tukar mata uang untuk beberapa hari kedepan, pada peneilitan ini dilakukan prediksi kurs
mata uang Uero terhadap Dolar AS dengan metode Trend Moment

Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Aplikasi Swordsis Untuk Memprediksi Nilai Tukar

Axbhal Triatmojo — 2023-01-16

Mata uang adalah satuan nilai alat pembayaran berupa uang yang diterima dan berlaku sebagai alat pembayaran yang sah dan melakukan transaksi ekonomi di suatu negara. Dolar Amerika Serikat merupakan mata uang resmi amerika serikat dan di beberapa negara, faktanya dolar AS menjadi mata uang di banyak negara lain, dengan uang kertas maupun dalam beberapa kasus seperti Bitcoin dolar AS adalah mata uang yang paling banyak digunakan dalam transaksi internasional dan mata uang mengambang bebas. Selain mata uang dolar AS yang paling banyak digunakan di dunia yaitu Euro. Euro adalah mata uang yang digunakan di 19 negara anggota Uni Eropa. Euro adalah mata uang cadangan terbesar kedua dan mata uang kedua yang paling banyak diperdagangkan di dunia setelah dolar AS. Nilai tukar mata uang Euro terhadap dolar AS setiap harinya kerap mengalami naik dan turun. Dari permasalahan yang ada penulis tertarik untuk merancang sebuah aplikasi untuk memprediksi nilai tukar mata uang Euro terhadap dolar AS dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing, untuk memprediksi nilai tukar Euro dengan mempelajari pola dan tingkah laku data time series high historisnya. Data yang digunakan pada penelitian ini dalam memprediksi nilai tukar bersumber dari yahoo finance bulan desember 2021 sampai dengan bulan desember 2022. Single Exponential Smoothing akan di implementasikan ke dalam Aplikasi yang menggunakan Android Studio. Hasil pengujian dengan metode Single Exponential Smoothing dari data histori high Euro terhadap dolar AS, pada penelitian ini menghasilkan akurasi dengan nilai alpha 0.2 pada perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) rata-rata adalah 27%.

Perancangan Sistem Estimasi Biaya Pengembangan Perangkat Lunak Menggunakan Metode Function Point (Studi Kasus : E – SKP Penilaian Dosen Dan Staf USN Kolaka)

Nursamsir Nursamsir — 2023-01-16

Sasaran kinerja pegawai (SKP) merupakan sebuah sistem penilaian kinerja bagi dosen dan staf di lingkup USN Kolaka. Dalam mengukur SKP di USN Kolaka biasa menggunakan aplikasi Microsoft Excel sehingga sering kali mengalami kendala dalam pengerjaannya. Maka untuk mempermudah proses pengukuran SKP, maka USN Kolaka mengembangkan perangkat lunak sistem E – SKP yang digunakan untuk menggantikan sistem SKP yang lama. Dalam pengembangan perangkat lunak seringkali mengalami kendala dalam perencanaanya karna setiap perangkat lunak memiliki karakteristik yang berbeda. Oleh karena itu, perencanaan ini perlu dilakukan untuk mengetahui estimasi biaya maupun waktu dari perangkat lunak tersebut untuk menghindari over estimates dan under estimates yang merupakan masalah yang dihadapi pengembang perangkat lunak. Dengan adanya sistem estimasi biaya pengembangan perangkat lunak ini dapat membantu pengembang untuk mengetahui total estimasi biaya maupun waktu suatu perangkat lunak yang sedang dibangun atau dikembangkan.

Pengembangan Smart Oven Daun Kelor Berbasis Internet Of Things

Muhammad Alfan Bahrul Muhit — 2023-01-16

Proses pengeringan daun kelor secara konvensional masih dilakukan dengan cara tradisional, sehingga sulit untuk mempertahankan kadar nutrisi dan flavonoid yang baik. Oleh karena itu, teknologi IoT diterapkan untuk mengefisienkan proses tersebut. Tujuan penelitian ini yaitu mengembangkan prototipe alat pengering Smart Oven berbasis Internet of Things untuk membantu proses pengeringan daun kelor agar dapat berjalan dengan stabil dan konsisten. Proses pengeringan dilakukan dengan memasukkan suhu minimum dan maksimum untuk mengontrol prototype Smart Oven. DHT22 secara otomatis mendeteksi suhu ruangan dan menyalakan lampu halogen sebagai sumber panas, ketika suhu sudah mencapai batas maksimal, kipas akan menyala untuk menyeimbangkan suhu didalam ruangan. Lampu yang menyala dideteksi melalui modul ACS712, dan lampu dinyatakan mati saat arus mencapai batas minimum yang ditetapkan. Log aktivitas proses pengeringan dapat dipantau dengan melihat layar LCD dan aplikasi Blynk pada smartphone, serta datalog dari hasil proses pengeringan akan tersimpan pada memory card. Berdasarkan pengujian, sistem dapat berjalan dengan baik melalui konfigurasi dari smartphone secara online. Perangkat diuji menggunakan simplisa daun kelor dengan batas suhu yang berbeda-beda, menunjukkan bahwa prototipe Smart Oven dapat membantu proses pengeringan yang bekerja dengan baik.

Sistem Deteksi Penggunaan masker (Face Mask Detection) Menggunakan Algoritma Deep Learning YOLOv4

Bagus Hardiansyah — 2023-01-16

penelitian terkait deteksi wajah adalah salah satu permasalahan yang terjadi di dunia Computer Vision, khususnya yang akhir-akhir ini terjadinya perubahan hidup yang signifikan yaitu dengan menggunakan masker pada wajah. Masker pada wajah adalah bagian dari fitur atau sebagai informasi bahwa kita menggunakan masker diwajah. Disisi lain beberapa studi mengindikasikan untuk deteksi wajah dengan memanfaatkan ekstraksi fitur memberika akurasi yang tinggi, khususnya jika bagian masker menutupi bagian bawah mata. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan teknik training memanfaatkan ekstraksi fitur dalam metode deep learning. Oleh karena itu, kami menggunakan Primary dataset yang di olah sendiri dengan jumlah 399 subject orang Indoneisia. Dataset ini juga berupa video yang telah dirubah dalam frame per second (FPS). Metodologi dari penelitian sebelumnya juga kami terapkan yaitu YOLOv4 untuk metode deteksi wajah, pre-trained menggunakan VGGFace modelsebagai pengembangan metode ekstraksi fitur dan artificial neural network sebagai metode klasifikasi. Ketika menggunakan metode teknik training yang kami lakukan maka hasil testing didapat 99.55%. menujukkan bahwa hasil performa cukup baik ketika menyesuiakan dengan teknik training dalam sistem deteksi penggunaan masker diwajah.

Perancangan Sistem Bantu Penentuan Metode Pembelajaran Terbaik Menggunakan Algoritma Weighted Product

ARIEK TRIAS INDRIA — 2023-01-16

Metode pembelajaran digunakan untuk memotivasi siswa agar dapat menggunakan pengetahuannya dalam memecahkan suatu masalah. Metode mengajar yang digunakan guru setiap pertemuan berbeda-beda tiap kelas dan tiap mata pelajaran disesuaikan dengan tujuan pengajaran yang telah dirumuskan. Pemilihan metode yang kurang tepat, akan berpengaruh terhadap kondisi kelas yang kurang semangat, kurang kreatif, terjadi kegaduhan dan siswa terlihat malas. Berdasarkan permasalahan tersebut maka perlu membangun sebuah sistem untuk membantu guru dalam menentukan metode pembelajaran yang tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi yang membantu menentukan metode pembelajaran yang tepat. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk menganalisa kriteria dan melakukan perangkingan dalam menentukan metode pembelajaran terbaik berdasarkan kriteria-kriteria terbobot, hasil dari penelitian ini adalah sebuah implementasi program rekomendasi metode pembelajaran. Dari hasil simulasi yang telah dilakukan, diperoleh hasil perangkingan yang pertama adalah alternatif metode ceramah, sehingga metode ini dapat digunakan sebagai rekomendasi bagi guru dalam menentukan metode pembelajaran terbaik yang dapat diterapkan ke siswa.

Kata Kunci — Sistem bantu, metode pembelajaran, weighted product

Sistem Pengamanan Dan Peringatan Dini Kebakaran Rumah Berbasis Internet of Things (Singa Keriting)

Wisnu Tri Sardi — 2023-01-16

Kasus kebakaran di Indonesia tercatat cukup tinggi khususnya pada pemukiman masyarakat menengah kebawah karena kepadatan pemukimannya yang tinggi. Terjadinya kebakaran dapat menimbulkan kerugian baik kerugian materil, ekonomi, bahkan dapat menelan korban jiwa. Kerugian yang ditimbulkan oleh kebakaran ini terjadi karena api lambat dipadamkan akibat pemilik rumah yang kadang tidak sedang berada dirumah sehingga mereka tidak mengetahui bahwa telah terjadi kebakaran, akibatnya pemilik rumah pun terlambat menghubungi pihak unit pemadam kebakaran. Permasalahan tersebut dapat ditangani dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Pada penelitian ini, alat pendeteksi kebakaran akan menerapkan IoT sehingga alat dapat menjadi penanggulangan pertama ketika terjadi kebakaran dan akan melakukan penyiraman serta mengirim informasi kejadian kebakaran kepada pemilik rumah/bagunan melalui aplikasi Telegram. Penelitian ini memanfaatkan sensor MQ-2 untuk mendeteksi asap serta Flame sensor module KY-026 yang akan mendeteksi cahaya inframerah yang dipancarkan oleh api. Berdasarkan hasil pengujian, ketika kedua sensor ini mendeteksi adanya asap atau api, maka alat akan membunyikan buzzer dan menyalakan pompa sehingga pompa akan melakukan penyiraman. Semakin besar intensitas cahaya yang dipancarkan oleh api maka semakin kecil nilai panjang gelombang yang dibaca oleh flame sensor module KY-026. Semakin tebal asap di sekitar sensor maka semakin tinggi nilai ppm yang dideteksi sensor.

Kata Kunci — Flame sensor KY-026, IoT, Kebakaran, MQ2, Telegram

Sistem Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Mobile

Yana Oktafiyan Pratama — 2023-01-16

Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan berbulu yang banyak diminati segala kalangan usia, mulai dari anak-anak sampai orang tua. Disamping itu kucing juga rawan terkena penyakit yang disebabkan oleh parasit, virus, dan kurangnya kepedulian owner kepada kucingnya. Maka dari itu owner harus mengetahui gejala gejala pada kucingnya. Maka dari itu untuk membantu memudahkan owner dalam deteksi dini penyakit pada kucing maka dibuatlah sistem diagnosa penyakit kucing berbasis mobile. Sistem yang dalam penerapannya menggunakan metode Decision Tree. Dimana penyakit yang dapat diagnosa yaitu Pengguna dapat menginstall pada smartphonenya untuk mengoprasikan sistem diagnosa penyakit pada kucing. Dengan penerapan kedalam smartphone ini pengguna dapat mempergunakan sistem diagnosa dimanapun tempatnya. Hasil dari pengimplementasian sistem dapat berfungsi sesuai dengan yang direncanakan. Hasil akhir sistem dapat menampilkan penyakit hasil diagnosa yang diinputkan disertai dengan cara menanganinya.

Aplikasi Android Untuk Deteksi Penyakit Kucing Dengan Metode Forward Chaining

Andik Yulianto — 2023-01-16

Kucing ialah binatang yang popular dan sangat disukai di kalangan masyarakat baik dalam bentuk fisik yang lucu ataupun tingkah laku yang menggemaskan, itulah salah satu alasan yang membuat banyak orang memelihara binatang peliharaan yang satu ini, dan memelihara kucing juga termasuk sunah rasul bagi umat muslim. Kepopuleran memelihara kucing membuat jumlah peminat kucing di Indonesia sangatlah besar, pemilik kucing akan merasa khawatir dan bingung jika mendapati kucing kesayangannya sakit. Banyak kucing yang terserang penyakit dan akhirnya kucing tidak tertolong akibat tidak tahunya pemilik kucing akan penyakit kucing, penyakit kucing diantaranya: Skabies, Otitis, Cacingan, Ringworm, Rabies. Sistem Pendukung Keputusan ialah sistem ilmu yang bertujuan untuk pengambilan tindakkan terhadap kasus tertentu. Pemelihara kucing yang tak mengenal tentang penyakit yang diderita kucing akan menjadi masalah yang bisa membuat kucing meregang nyawa, maka dengan itu dapat dirancang dan dibangun “Aplikasi Android Untuk Deteksi Penyakit Kucing Dengan Metode Forward Chaining”. Dengan sistem yang dijadikan dan dibangun ini diharapkan dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit yang diderita pada kucing dan pemilik kucing dapat melakukan penanganan secara tepat.

APLIKASI GAME SMART QUIZ TENTANG AKSARA JAWA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHER YATES SHUFFLE

Rizki Dwi Kurniawan — 2023-01-16

Indonesia memiliki beragam budaya yang sangat melimpah. Kurangnya minat generasi muda terhadap budaya asli bangsa khususnya aksara jawa menjadikan sebuah budaya tersebut makin hari makin menghilang. Dimana anak-anak zaman sekarang lebih memilih menyerap budaya asing secara masif sehingga budaya asli nusantara tergeser oleh keberadaan budaya asing. Kurangnya minat seseorang terhadap budaya asli nusantara dilatarbelakangi oleh alasan bahwa belajar budaya lokal dianggap kuno sehingga tidak mengikuti tren perkembangan zaman. Sehingga penggunaan aksara jawa mulai menghilang karena sudah jarang yang masih menggemarinya. Penelitian ini menggunakan algoritma Fisher Yates Shuffle, dimana algoritma tersebut digunakan untuk mengacak soal sehingga soal tidak akan sama dan muncul kembali. Sumber data penelitian ini adalah melalui buku-buku dan hasil penelitian yang sudah ada tentang aksara jawa untuk memperkuat data yang ada. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah game berbasis android sebagai media belajar dan penumbuhan minat dalam mempelajari aksara jawa. Nantinya didapatkan hasil bahwa siswa menjadi lebih menguasai dan berminat terhadap aksara jawa setelah memainkan game smart quiz tersebut.

IKITIPI: Rancang Bangun Alat Pendeteksi Jarak Aman Televisi

Luluk Indah Safitri — 2023-01-16

Televisi merupakan media elektronik yang hampir dimiliki oleh semua rumah. Dari televisi masyarakat banyak menerima informasi maupun hiburan. Namun, penggunaan televisi dengan jarak terlalu dekat dapat mempengaruhi kesehatan mata. Selain itu banyak masyarakat yang lupa mematikan televisi ketika sudah melakukan aktivitas lain. Oleh sebab itu perancangan IKITIPI bertujuan untuk mencegah kerusakan mata dan meminimalisir penggunaan listrik secara berlebihan. Hasil akhir yang didapatkan berupa rancang bangun alat yang akan membunyikan buzzer jika jarak aman tidak terpenuhi dan pengontrolan televisi dapat dilakukan melalui telegram.

Aplikasi Android Untuk Diagnosa Penyakit Kelamin Pada Pria Metode Forward Chaining

Ibram Farhani Yusuf — 2023-01-16

Penyakit kelamin menjadi penyakit yang menyerang dalam organ kelamin pria maupun wanita yang biasanya di tularkan melalui hubungan seksual maupun seks oral. Penyakit kelamin telah lama tersebar di berbagai Negara, salah satunya di Indonesia. Penyakit kelamin telah menjadi momok perbincangan masyarakat yang begitu penting setelah muncul kasus penyakit AIDS menyebabkan banyaknya korban meninggal dunia sampai saat ini. Penyakit kelamin dapat menular ke orang lain melalui kontak seksual, dan seorang pria memiliki resiko tertular penyakit kelamin lebih tinggi. seseorang yang terkena penyakit kelamin menjadi bingung dan cemas dikarenakan takut akan stigma yang timbul dimasyarakat mengenai infeksi seksual menular menjadikan seseorang yang terkena penyakit kelamin enggan memeriksakan diri ke dokter/puskesmas untuk menjalani serangkaian tes. Hal ini yang menyebabkan masyarakat telat untuk menjalani pengobatan penyakit yang diderita. Banyaknya penyakit kelamin pada pria diantaranya: Gonorea, Herpes, Infeksi Jamur, Sifilis, HIV/AIDS. Sistem Pendukung Keputusan ialah sistem ilmu yang bertujuan untuk pengambilan tindakkan terhadap kasus tertentu. Masyarakat yang kurang edukasi dan pengetahuan yang tak mengenal tentang penyakit kelamin yang diderita akan menjadi masalah yang bisa menularkan ke orang lain, maka dengan ini peneliti tertarik membuat “Aplikasi Android Untuk Deteksi Penyakit Kelamin pada pria Dengan Metode Forward Chaining”. Dengan sistem yang telah dibuat ini diharapkan dapat membantu dalam mendiagnosa sejak dini penyakit yang diderita sehingga dapat melakukan penanganan secara intens.

Perbandingan Metode Random Forest, K-Nearest Neighbor, dan SVM Dalam Prediksi Akurasi Pertandingan Liga Italia

Ahmad Assril Karim — 2023-01-16

Prediksi (Forecasting) dilakukan hampir oleh semua kalangan, baik itu pengusaha, pemerintah, dan juga orang awam. Masalah yang diramalkan pun bermacam-macam, seperti prakiraan cuaca, jumlah penjualan, skor pertandingan, maupun tingkat inflasi ekonomi. Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor), SVM (Support Vector Machine), dan Random Forest merupakan metode machine learning yang dapat digunakan untuk mengatasi suatu permasalahan yang berhubungan dengan deret dan situasi peramalan. Perlu diketahui bahwa ketiga algoritma tersebut baik dalam melakukan ramalan, karena itu perlu dilakukan perbandingan diantara ketiga metode tersebut supaya bisa menentukan metode mana yang sangat baik. Perlunya mengetahui prediksi kemenangan tim pertandingan sepak bola liga italia selalu menjadi pembahasan yang tidak pernah dilewatkan oleh penggemar sepak bola, oleh karena itu peramalan sangat berguna untuk melihat gambaran-gambaran tentang masa mendatang sehingga para penggemar sepakbola dan pelatih tim sepak bola dapat mengantisipasi suatu kejadian yang mendatang. Misalnya, penggemar ataupun pelatih tim sepak bola liga italia dapat memperkirakan kemenangan tim dalam masa yang mendatang. Penelitian ini menggunakan data pertandingan Liga Italia pada musim 2020/2021. Algoritma SVM menghasilkan akurasi terbaik yaitu sebesar 64%, sedangkan algoritma KNN menghasilkan akurasi terendah yaitu 57%, dan algoritma Random forest menghasilkan akurasi sebesar 62%. Dengan hasil penelitian ini, ketiga algoritma disimpulkan kurang baik dalam memprediksi pertandingan sepakbola

Peramalan Pendapatan dari Penjualan Bawang Merah Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Agusta Aldhi Saputra — 2023-01-16

Peramalan (forecasting) adalah suatu seni dan ilmu pengetahuan dalam memprediksi peristiwa pada masa mendatang. Peramalan akan melibatkan pengambilan data historis (penjualan tahun lalu) dan memproyeksi mereka ke masa yang akan datang dengan model matematika. Peramalan penjualan merupakan bagian penting dari manajemen rantai pasokan baik pada pengecer akhir dan distributor, manufaktur dan pemasok. Perlunya mengetahui peralaman jumlah pendapatan dari penjualan bawang merah adalah untuk menentukan strategi pemasaran yang tepat, mengoptimalkan kapasitas produksi, dan meningkatkan keuntungan. Kami mengeksplorasi metode regresi linier berganda untuk memprediksi jumlah pendapatan penjualan bawang merah. Kami menggunakan data historis tentang harga bawang merah di pasar, jumlah penjualan, dan faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi pendapatan penjualan bawang merah. Setelah melakukan pemodelan dan validasi, kami menemukan bahwa metode ini memberikan tingkat akurasi sebesar 60 persen dan nilai MAPE sebesar 13 persen. Hasil ini menunjukkan bahwa metode regresi linier berganda dapat digunakan dengan efektif untuk memprediksi pendapatan penjualan bawang merah. Selanjutnya, kami menyarankan agar penelitian lebih lanjut dilakukan untuk meningkatkan tingkat akurasi dan mengevaluasi keandalan metode ini pada data yang lebih luas.

Evaluasi Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Desa Menggunakan Pendekatan User Persona dan User Journey Map

Siti Nur Hikmah — 2023-01-16

Dalam upaya mempermudah pelayanan administrasi desa yang berbasis digital pemerintah desa bingangun telah menyediakan APMD ( Anjungan Pelayanan Mandiri Desa ) dalam bentuk website. Berdasarkan hasil wawancara dengan admin dan warga desa Binangun yang sudah menggunakan APMD dengan pendekatan menggunakan user persona dan user journey map serta didukung hasil penyebaran kuesioner berdasarkan metode System Usability Scale (SUS) terhadap diketahui tingkat website APMD memiliki rating “Good” dengan skor 61.5. Dari hasil tersebut maka dilakukan evaluasi dan perancangan tampilan website baru untuk meningkatkan usability dengan menggunakan metode User Centered Design (UCD). Proses perancangan desain menggunakan wireframe dan menghasilkan prototype. Evaluasi awal dan akhir menggunakan system usability scale dengan penghitungan SUS score, Hasil perancangan tersebut kemudian dilakukan evaluasi akhir untuk mengetahui peningkatan website usability dengan hasil rata-rata SUS score 75,25 dengan rating “Excellent” yang artinya tampilan website sudah lebih baik dan memenuhi kebutuhan pengguna.

Sistem Penentuan Dosis Kebutuhan Pupuk Nitrogen Berdasarkan Warna Daun Pada Tanaman Padi Berbasis Iot (Internet Of Things)

Ahmad Abdul Amin — 2023-01-16

Perkembangan teknologi mendorong perubahan cara pengambilan keputusan. Dalam hal penghentian pemberian pupuk urea, petani masih mengandalkan pengamatan BWD. Dalam penelitian ini menggunakan metode RnD dengan cara mengamati secara langsung lokasi penelitian di kelompok tani Buana makmur desa brengkok kabupaten lamongan dan menganalisa permasalahan kemudian membuat prototype. Pada penelitian ini dibuat sebuah alat menggunakan NodeMCU dengan sensor TCS3200 untuk mendeteksi warna, yang kemudian dikirimkan melalui internet ke database yang berbasis teknologi IoT. Pada penelitian ini menggunakan beberapa percobaan dengan parameter penggunaan pupuk urea yang berbeda dan hasil dari sensor TCS3200 dapat mendeteksi warna sesuai dengan yang ada pada BWD dan mengirimkan data ke database melalui internet. Pada sistem ini petani dapat merekomendasikan penggunaan pupuk urea yang sesuai diluar area tertentu sehingga dapat meminimalisir kesalahan dalam pengamatan pada BWD, hal ini akan menjadikan penggunaan pupuk urea menjadi dosis yang tepat.

Rancang Bangun Penjemur Krupuk Otomatis Menggunakan Metode Fuzzy Yang Berbasis Arduino Uno Dengan Menambahkan Tubular Heater

Muhammad Aldi Velga — 2023-01-16

Kerupuk termasuk makan kudapan atau sejenis makanan ringan yang terdiri dari bahan baku tepung tapioka yang dicampurkan dengan bahan – bahan perasa seperti udang, sayur atau ikan. Proses penjemuran kerupuk secara manual dapat menimbulkan masalah yaitu memerlukan energi yang banyak dan waktu yang lama. Maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat dijadikan sebagai alat penjemur kerupuk. Penelitian ini menggunakan sensor air hujan dan cahaya sebagai input data. Perangkat arduino uno sebagai pembaca data dan Tubular Heater yang digunakan sebagai sumber panas pada prototype alat penjemur kerupuk. Metode fuzzy yang diterapkan pada alat digunakan untuk pengambilan sebuah keputusan dari terbuka atau tertutupnya penutup alat penjemur kerupuk. Dengan melakukan pengujian pada alat didapatkan sebuah hasil bahwa alat dapat terbuka dan tertutup dengan baik tergantung dengan keadaan lingkungan dan dapat melakukan penjemuran kerupuk dengan keadaan heater menyala pada suhu stabil 55°C dengan lama waktu selama 8 jam

Pembuatan Game Petualangan Matematika Menggunakan Algoritma A* Dan Random Number Generator

Andre gus asrori Andre — 2023-01-16

Game merupakan hiburan yangbisa dimainkan oleh anak-anak, remaja, hingga dewasa .Game khususnya mobile game yang di mainkan menggunakan smartphone atau hp dapat digunakan untuk metode pembelajaran portable. Metode teknologi yang digunakan pada game ini tak lepas dari metode teknologi saat ini, metode itu salah satunya adalah metode Artificial Intelligence (AI) random number yang nantinya untuk meningkatkan kesulitan pada game dan memberikan pengalaman baru dalam bermain game. Metode Algoritma A-Star adalah Algoritma dengan pencarian rute tercepat atau terpendek. Petualangan matematika merupakan Game yang menceritakan Game petualangan Escape The king menceritakan seorang raja yang berusaha untuk keluar dari jebakan Orc di dalam istananya sendiri. Genre Game ini adalah adventure dan puzzle, dibangun dengan bahasa pemrograman java dengan tools Android Studio, AI yang digunakan adalah algoritma A* dengan euclidean distance yang digunakan pada bantuan untuk melakukan pencarian jalur guna menemukan makanan kelinci. Penelitian ini nantinya bertujuan untuk membuat game edukasi petualangan matematika yang menggunakan metode Artificialm Intelligence (AI) random number dan metode Algoritma A-Star yang nantinya metode tersebut untuk mencari soal dan jawaban yang benar untuk menyelesaikan game tersebut. Hasil uji yang diperoleh pada game petualangan matematika ini adalah menggunakan metode Random Number Generator untuk membuat petunjuk untuk player agar bisa lanjut ke level selanjutnya dan menggunakan algoritma A*(A Star) untuk rintangan boss terakhir

Simbikat : Perancangan Sistem Inventory Bibit Berbasis Android

Ryan Akbar Ramadhan — 2023-01-16

Transaksi penjualan pada pusat pembibitan alpokat di Kebun Bibit Alpokat setiap bulannya mengalami peningkatan ataupun penurunan. Dalam pengelolaan bibit pada Kebun Bibit Alpokat masih dengan cara manual tanpa menggunakan sebuah sistem sehingga mengakibatkan sering terjadinya kekurangan persediaan bibit alpokat. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam pengelolaan bibit alpokat pada setiap bulannya. Maka diperlukan sebuah rancangan sistem inventori bibit berbasis android. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari Kebun Bibit Alpokat dengan nilai data asli yaitu data penjualan bibit alpokat pada bulan Januari sampai Desember 2020. Berdasarkan data tersebut, peneliti mengembangkan sistem informasi pengolahan data bibit yang dapat membantu Kebun Bibit Alpukat. Proses sistem informasi pengolahan bibit ini , terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, dan pengujian. Dengan dibuatnya rancangan user interface menunjukkan fitur sesuai kebutuhan pemilik Kebun Bibit Alpokat , sehingga mempermudah dalam pengelolaan bibit pada setiap bulanya dan tidak ada lagi kekurangan bibit alpokat. Oleh karena itu, diharapkan sistem yang akan dibangun dapat berjalan dengan baik dan menjadi bekal bagi pengembang setelahnya.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode Weighted Product

Mochamad Agung Wibowo — 2023-01-16

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik dengan Metode Weighted Product. Metode Weighted Product dipilih karena metode ini digunakan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah smartphone terbaik yang menurut konsumen atau user berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Dengan metode perangkingan tersebut, bertujuan agar penilaian lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih spesifik terhadap siapa yang akan membeli atau hanya sekedar untuk referensi yang berdasarkan harga, merk dan warna.

Strategi Pemanfaatan Media Sosial Sebagai Media Pemasaran UMKM Kota Kediri di Era Ekonomi Digital

Diana Tri Hapsari — 2023-01-16

Saat ini UMKM yang ada di kota Kediri sangatlah banyak. Perlu beberapa hal yang perlu dilakukan untuk mengetahui minat pasar saat ini. Ekonomi digital snagatlah berpengaruh terhadap hal ini. Karena mayoritas masyarakat sangat bergantng akan teknologi digital. Dalam memanfaatkannya perlu beberapa strategi sehingga bisa mendapatkan hasil yang diinginkan. Sebagai contoh media sosial dapat dimanfaatkan dalam srategi pemasaran UMKM kota Kediri saat ini. Sebelum menentukan strategi tersebut diharuskan melakukan observasi pasar, seperti berapa pendapatan perhari, berapa jumlah barang yang terjual dalam sehari. Observasi juga harus dilakukan pada konsumen, alasan apa saja yang memengaruhi konsumen untuk membeli produk tersebut. Sehingga dapat disimpulkan apa saja strategi yang baik dalam memanfaatkan era ekonomi digital.

AI-IMAGE: Aplikasi KAMERA AI Berbasis Android

TANSEN AJI PRAYOGO — 2023-01-16

kamera merupakan alat yang di gunakan untuk membuat gambar dari objek untuk selanjutnya di biaskan melalui lensa pada sensor CCD dan akhir-akhir ini pada senso BSI-CMOS (Back side illuminated ) sensor yang lebih irit daya untuk kamera yang lebih cangih yang hasilnya kemudian di rekam dalam format digital dalam media, di dalam kamera selalu ada efek blur dan setiap berfoto lebih dari satu atau bahkan ratusan sulit untuk di hapus satu per satu bahkan memerlukan waktu yang lama oleh dari itu kami membuat apliaksi AI kamera pada dasarnya merupakan program berbasiskan mobile yang bisa memberikan respons cerdas dan logis. Program ai yang dikembangkan menggunakan algoritma dan dibuat berbasiskan android, dimana android kini menjadi os smartphone yang sangat populer dan digunakan oleh banyak pengguna. Dengan memanfaatkan hal tersebut,maka dibuat lah apliaksi yang bernama AI Image yaitu menghapus gambar yang tidak fokus secara otomatis dan tidak perlu membuang waktu cukup lama untuk memilih foto yang tidak jelas.

Aplikasi Prediksi Harga Saham Tertinggi Pada Bank BCA Menggunakan Metode Trend Moment

Muhamad Yusril Fadla — 2023-01-16

Investasi dan jual beli di pasar saham membutuhkan pemahaman tentang analisis data. Karena
pergerakan kurva di pasar saham sangat dinamis, diperlukan pemodelan data untuk memprediksi harga saham
untuk mendapatkan harga dengan tingkat prediksi yang tepat. Prediksi harga saham merupakan salah satu
penelitian dalam bidang perekonomian. Harga suatu saham diprediksi dengan menggunakan konsep analisis data.
Analisis data ini digunakan untuk memprediksi pergerakan saham di masa mendatang. Prediksi harga
saham dalam dunia investasi menjadi penting untuk kegiatan jual beli saham agar terhindar dari kerugian. Pada
penelitian ini peneliti melakukan pemodelan data menggunakan algoritma Trend moment untuk memprediksi
pergerakan harga saham di masa yang akan datang. Metode Trend moment digunakan untuk peramalan prediksi
harga tertinggi saham, yang nantinya akan dijadiakan dasar prediksi pada minggu selanjutnya. Penelitian
mengambil sampel data dari yahoo finance. Tujuan utama pada penelitian ini adalah untuk mengetahui prediksi
harga tertinggi saham Bank BCA menggunakan Trend moment. Data dalam penelitian ini adalah data harga saham
Bank BCA sebanyak 254 data selama 1 (satu) tahun yaitu dari tanggal 12-08-2021 sampai dengan 12-08-2022. Hasil
penelitian ini menunjukkan harga saham tertinggi dalam satu minggu ke depan.

Sistem Pendeteksi Kekerasan Berbasis CNN (Convolutional Neural Network)

Dhella Dhelviana Tiara Amelia — 2023-01-16

Dengan kemajuan teknologi yang berkembang dengan pesat dan cepat, telah mempengaruhi pemikiran manusia untuk menemukan penemuan terbaru dibidang teknologi digital. Selaras dengan kemajuan teknologi pelaku kejahatan tawuran antar pelajar semakin marak terjadi, dengan ini dibuatlah pemrograman berbasis cnn untuk memperkecil perilaku tawuran antar pelajar. Saat ini perilaku tawuran hanya bisa terbaca oleh cctv saja, namun belum ada sensor yang mendeteksi lewat cctv bahwa telah terjadi perilaku tawuran. Citra resolusi tinggi berbasis CNN diharapkan dapat menghasilkan hasil terbaik untuk metode pengolahan gambar menjadi program, sehingga dapat digunakan untuk monitoring dan updating pada suatu wilayah. Didalam metode ini masih terdapat kendala pada saat melakukan pengenalan objek gambar yang terdeteksi khususnya pada objek yang bergerak. Kesalahan penganalan objek dapat terjadi saat objek yang di implementasikan dalam suatu program hampir menyerupai bentuk sebenarnya, sehingga kesalahan pengenalan objek dapat terjadi. Metode CNN ialah salah satu metode proses pembelajaran yang dijalnkan oleh mesin dengan cara menirukan gerakan otak pada manusia yang mampu melakukan proses pembelajaran mandiri untuk pengenalan objek, ekstraksi objek dan klasifikasi serta dapat diterapkan pada citra gestur tangan. Pada penelitian ini, diterapkan algoritma CNN untuk membedakan gestur tangan dengan contoh gerakan menonjok, menampar, dan gerakan kekerasan lainnya. Hasil penelitian ini memberitahukan bahwa penggunaan metode CNN mempunyai potensi bahwa pendekatan pengenalan objek secara otomatis dalam membedakan jenis kekerasan sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan objek pada citra.

Kata Kunci —CNN (Convolutional Neural Network), tindak kekerasan, pengenalan objek

Sistem Pengendali Palang Pintu Kereta Api Berbasis Arduino

Muhammad Muhibbul Watoni — 2023-01-16

Alat transportasi memiliki peranan penting dalam menunjang kehidupan masyarakat salah satunya yaitu kereta api karena memiliki kelebihan yaitu untuk mengurai kemacetan. Terlepas dari itu, kereta api juga menjadi penyebab kecelakaan karena tidak adanya palang pintu perlintasan atau kelalaian dari petugas yang menjaga perlintasan kereta api. Dengan sistem pengendali palang pintu kereta api berbasis arduino mampu mengubah pengoperasian palang pintu dari yang bersifat manual menjadi otomatis dan dikendalikan dengan komponen-komponen tertentu.