Perancangan Aplikasi Smart Rice Detector Berbasis Android

Authors

  • Akbar Fastio Hari Setiawan
  • Dhela Melani Winandari
  • Refan Refan Pahatsyah Iswitama Pemakalah

DOI:

https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2884

Abstract

Pertanian adalah salah satu sektor terpentung bagi negara Indonesia. Pertanian indonesia memiliki dampak yang besar bagi perekomonian Indonesia. Sektor pertanian yang sangat banyak dilakoni oleh masyarakat indonesia adalah padi. Padi adalah tanaman pangan yang berntuk biji-bijian setelah jagung dan gandum. Padi menghasilkan  beras yang menjadi salah satu bahan terpenting dalam kebutuhan pokok sehari-hari. Hal yang  menyebabkan gagal panen adalah tanaman terserang penyakit yang sulit dikenali namanya. Cara untuk mengenali penyakit padi tersebut bisa dengan menggunakan teknologi. Bidang yang dikembangkan adalah kemampuan komputer untuk mengenali citra atau gambar. Cara untuk mengenali penyakit padi dengan komputer dengan metode yang  tepat, salah satunya adalah deep learning dan metode  Convolutional Neural Network (CNN). Pada perancangan aplikasi kali ini akan dirancang sebuah aplikasi yang memiliki tujuan untuk membantu manusia mengenali penyakit pada daun padi secara efisien, cepat, dan tepat.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2023-01-16

How to Cite

Akbar Fastio Hari Setiawan, Dhela Melani Winandari, & Refan Pahatsyah Iswitama, R. (2023). Perancangan Aplikasi Smart Rice Detector Berbasis Android. Seminar Nasional Teknologi &Amp; Sains, 2(1), 137–142. https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2884