Perancangan Aplikasi Smart Rice Detector Berbasis Android
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2884Abstract
Pertanian adalah salah satu sektor terpentung bagi negara Indonesia. Pertanian indonesia memiliki dampak yang besar bagi perekomonian Indonesia. Sektor pertanian yang sangat banyak dilakoni oleh masyarakat indonesia adalah padi. Padi adalah tanaman pangan yang berntuk biji-bijian setelah jagung dan gandum. Padi menghasilkan beras yang menjadi salah satu bahan terpenting dalam kebutuhan pokok sehari-hari. Hal yang menyebabkan gagal panen adalah tanaman terserang penyakit yang sulit dikenali namanya. Cara untuk mengenali penyakit padi tersebut bisa dengan menggunakan teknologi. Bidang yang dikembangkan adalah kemampuan komputer untuk mengenali citra atau gambar. Cara untuk mengenali penyakit padi dengan komputer dengan metode yang tepat, salah satunya adalah deep learning dan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pada perancangan aplikasi kali ini akan dirancang sebuah aplikasi yang memiliki tujuan untuk membantu manusia mengenali penyakit pada daun padi secara efisien, cepat, dan tepat.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Akbar Fastio Hari Setiawan , Dhela Melani Winandari, Refan Refan Pahatsyah Iswitama
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
