Sistem Berbasis Android Untuk Forecasting Stock Toko Oli Menggunakan Weighted Moving Average
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2860Abstract
Toko Suka Oli merupakan sebuah UMKM yang bergerak dibidang penjualan berbagai merk oli motor yang bertempat Kecamatan Papar, Kabupaten Kediri, Provinsi Jawa Timur. Toko ini berdiri pada tahun 2019 dan masih aktif hingga saat ini. Sumber Daya Manusia yang dimiliki Toko Suka Oli ini berjumlah 10 orang yang masuk kedalam bagian pemasaran produk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan peramalan pada penjualan Toko Suka Oli agar dapat meningkatkan keuntungan serta menghindari terjadinya kelebihan dan kekurangan dalam pengaturan stock oli. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah menggunakan metode Weight Moving Average (WMA). WMA sendiri merupakan sebuah metode dalam forecasting yang digunakan meramalkan persediaan sehingga pemesanan atau restock menyesuaikan dengan permintaan pada bulan sebelumnya. Indikator perhitungan kesalahan yang digunakan dalam melakukan peramalan adalah Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Precentage Error (MAPE). Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data penjualan Oli dari bulan Januari – Desember 2022.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Tri Krisna Wati Aprilia, Wanda Nareswara, Evi Wardani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
