A Pendeteksi Tepi Dengan Objek Daun Singkok Menggunakan Metode Canny, Metode Sobel , Metode Laplacian of Gaussian (LoG), dan Metode Prewit
DOI:
https://doi.org/10.29407/23gg9m23Keywords:
Canny, Sobel, Laplacian of Gaussian (LoG), Canny, Sobel, Laplacian of Gaussian (LoG), dan PrewittAbstract
Daun singkong merupakan bagian penting dari tanaman singkong yang memiliki berbagai manfaat, baik sebagai bahan pangan, pakan ternak, maupun dalam pengobatan tradisional. Selain itu, daun singkong juga memiliki bentuk yang khas dengan lekukan-lekukan tegas pada helai daunnya, yang membuatnya menjadi objek menarik untuk dianalisis menggunakan teknologi pengolahan citra digital. Dalam penelitian ini, dilakukan deteksi tepi pada objek daun singkong dengan tujuan mengidentifikasi struktur dan kontur daunnya secara lebih akurat. Proses ini melibatkan penerapan empat metode deteksi tepi yang berbeda, yaitu Canny, Sobel , Laplacian of Gaussian (LoG), dan Prewitt, dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB sebagai alat bantu analisis. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa setiap metode memiliki karakteristik dan keunggulan masing-masing. Metode Canny terbukti unggul dalam mendeteksi detail halus pada tepi daun karena pendekatan multi-tahapnya, yang mencakup penggunaan filter Gaussian untuk mengurangi noise dan penentuan beberapa ambang batas untuk meningkatkan ketepatan deteksi. Sebaliknya, metode Sobel dan Prewitt menawarkan solusi yang lebih sederhana dan cepat untuk kebutuhan pemrosesan waktu nyata, meskipun kurang akurat dalam menangkap detail halus. Metode LoG, yang menggabungkan penghalusan Gaussian dan operator Laplacian, mampu mendeteksi tepi yang signifikan, tetapi lebih rentan terhadap pengaruh noise pada citra. Penelitian ini menegaskan pentingnya memilih metode deteksi tepi yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi, seperti analisis rinci untuk identifikasi penyakit daun atau pemrosesan cepat dalam klasifikasi tanaman secara otomatis.
Downloads
References
A. Zalukhu, “Implementasi Metode Canny Dan Sobel Untuk Mendeteksi Tepi Citra,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 3, no. 6, 2016.
Y. B. Roza, D. A. Salim, and A. R. Ramadhanu, “Optimasi Kualitas dan Kematangan Mangga Melalui Pemrosesan Citra Menggunakan Median Filter,” Journal of Education Research, vol. 5, no. 4, pp. 5589–5598,
Y. Fauzi, “Aplikasi Differensial Numerik Dalam Pengolahan Citra Digital (Application of Differential Numeric In Digital Image Processing),” GRADIEN, vol. 3, no. 2, pp. 282–285, 2007.
M. Louis, “Perbandingan Algoritma Sobel dan Canny Untuk Deteksi Tepi Citra Daun Lidah Buaya,” Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 2, 2023.
G. T. Piran, H. Alfan, and M. Yunita, “PATTERNS RECOGNITION (MAUMERE SARONG) USING EDGE DETECTION WITH PREWITT, SOBEL, LAPLACIAN OF GAUSSIAN (LOG), AND CANNY
METHODS,” Jurnal Teknik Informatika (Jutif), vol. 5, no. 4, pp. 1–10, 2024.
W. Supriyatin, “Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak,” Ilk. J. Ilm, vol. 12, no. 2, pp. 112–120, 2020.
A. Soeb, S. Lukas, and S. N. Mian, “Implementasi Metode Laplacian of Gaussian Dalam Deteksi Tepi Citra Gigi Berlubang,” in dalam Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), Medan, 2020.
Maulana, A. I., Isniawan, C. I., Mustofa, M. I. Y., & Pamungkas, D. P. (2023, January). Identifikasi Kepribadian Dari Tulisan Tangan Menggunakan Euclidean Distance. In Seminar Nasional Teknologi & Sains (Vol. 2, No. 1, pp. 177-182).
M. Oktaviani, D. Y. Sari, Y. Fernanda, and A. Arafat, “Method of Calculating the Forces on the 2D/3D Truss: A Review,” MOTIVECTION: Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering, vol. 5, no. 3, pp.
–446, 2023.
T. Febrianti and E. Harahap, “Penggunaan aplikasi matlab dalam pembelajaran program linear,” Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika, vol. 20, no. 1, pp. 1–8, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhammad Rizki Wijaya, Anggi Herdianto, Rizal Mantopani, Riza Samsinar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
