Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Beasiswa KIP-K Berbasis Web Menggunakan Algoritma Gaussian-Naïve Bayes
DOI:
https://doi.org/10.29407/xqyrvy49Keywords:
Confusion Matrix, Gaussian, KIP-K, Metode Naive Bayes,, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Penerimaan beasiswa KIP-K di Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum (UNIPDU) masih dilakukan secara manual oleh Biro Pelayanan Kemahasiswaan (BPKM), sehingga rentan terhadap kesalahan seleksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes untuk mengklasifikasikan kelayakan penerima beasiswa. Atribut yang digunakan mencakup pekerjaan dan penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, rata-rata nilai rapor, dan lainnya. Sistem diuji menggunakan confusion matrix untuk mengevaluasi akurasi, presisi, recall, dan F1 Score. Hasilnya menunjukkan rata-rata performa yang sangat baik, dengan akurasi 99,12%, presisi 100,00%, recall 97,93%, dan F1 Score 98,93%. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma Gaussian Naive Bayes efektif dalam meningkatkan keakuratan prediksi, baik secara manual maupun melalui sistem berbasis web.
Downloads
References
Kemendikbud, Program Indonesia Pintar (Pip) Pendidikan Tinggi Kip Kuliah Merdeka. Jakarta: Puslapdik, 2024. Diakses: 19 Januari 2025. [Daring]. Tersedia pada: https://lldikti6.kemdikbud.go.id/wp-content/uploads/2022/08/PUSLAPDIK-20220725-Bahan-Pendampingan-KIPK-LLDIKTI-PTS.pdf
F. Sariri, “Evaluasi Program Kartu Indonesia Pintar Kuliah (Kip-K) Di Universitas Negeri Surabaya,” 2024.
M. Safii, “Optimisasi Algoritma MOOSRA Pada Seleksi Penerima Beasiswa KIP Kuliah,” Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), hlm. 555–561, Agu 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jis/index
Gagan Suganda, Marsani Asfi, Ridho Taufiq Subagio, dan Ricky Perdana Kusuma, “Penentuan Penerima Bantuan Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (Kip) Kuliah Menggunakan Naïve Bayes Classifier,” JSiI (Jurnal Sistem Informasi), vol. 9, hlm. 193–199, Sep 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i2.4376.
I. Arfyanti, M. Fahmi, dan P. Adytia, “Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Penentuan Pola Penerima Beasiswa KIP Kuliah,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 3, Des 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2275.
Rambe Br Ramadiani, “Klasifikasi Nanas Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classification Pada Balai Penyuluhan Pertanian (BPP) Panai Tengah,” Universitas Islam Negri Sumatera Utara Medan, Medan, 2022.
R. D. Kurniawati dan I. Ahmad, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Metode Profile Matching Pada Uptd Plut Kumkm Provinsi Lampung,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2, no. 1, hlm. 74–79, Mar 2021, [Daring]. Tersedia pada: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
M. Clara, E. S. Yamco, dan R. Somya, “Penentuan Penerimaan Beasiswa Mahasiswa Teologi Di Sinode Gkj Dengan Metode Naïve Bayes,” Universitas Kristen Satya Wacana, Feb 2022.
Y. Naufal, R. Putro, A. Afriansyah, dan R. Bagaskara, “Penggunaan Algoritma Gaussian Naïve Bayes & Decision Tree Untuk Klasifikasi Tingkat Kemenangan Pada Game Mobile Legends,” JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 6, 2024.
A. Ulfa Kurnia, A. Setia Budi, dan P. H. Susilo, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes,” JOUTICA, vol. 5, no. 2, 2020.
A. Misbachudin Riyadi, H. Sibyan, I. Ahmad Ihsanuddin, dan M. Alif Muwafiq Baihaqi, “Klasifikasi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus SMP Negeri 3 Selomerto),” Journal of Engineering and Informatic, vol. 1, no. 2, hlm. 53–59, 2023, doi: 10.56854/jei.v1i2.61.
M. C. Wijanto, “Sistem Pendeteksi Pengirim Tweet dengan Metode Klasifikasi Naive Bayes,” 2019. [Daring]. Tersedia pada: http://bit.ly/IyBgIO.
D. S. Tyas Untari, Buku Ajar Statistik 1. Bekasi: CV. Pena Persada, 2020.
L. Setiyani, “Desain Sistem : Use Case Diagram,” Inovasi & Adopsi Teknologi 2021, Sep 2021.
W. Aliman, “Perancangan Perangkat Lunak untuk Menggambar Diagram Berbasis Android,” Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia, vol. 6, no. 6, hlm. 3091, Jun 2021, doi: 10.36418/syntax-literate.v6i6.1404.
Saputra Tomi, Angga Dwi Aditya, Maulidin Muhamman Sulthan, Alfaridz Febrian, dan Fadilah Rahmat M, “Perancangan Sistem Aplikasi Pembelian Di Tiktok Shop Dengan Menggunakan Software ‘Star Uml’Use Case Diagram”Activity Diagram”Class Diagran”Normalisasi File”Ms.Access,” JEBI: Jurnal Ekonomi dan Bisnis, vol. 2, hlm. 802–8011, Jul 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nurul Badriyah, Diema Hernyka Satyareni, Chandra Sukma Anugrah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
