Keywords
data mining
perizinan kesehatan
How to Cite
Abstract
Proses perizinan tenaga kesehatan merupakan langkah penting dalam menjaga standar kualitas dan keamanan pelayanan kesehatan. Dalam menghadapi tantangan evaluasi aplikasi yang kompleks dan volume yang tinggi, pemanfaatan teknologi Data Mining menjadi semakin relevan. Penelitian ini menyelidiki pemanfaatan Data Mining, khususnya algoritma Random Forest, untuk menganalisis keputusan perizinan tenaga kesehatan. Dataset yang digunakan mencakup data perizinan yang diterima dan ditolak, dengan berbagai atribut relevan. Proses analisis melibatkan pembacaan dan penggabungan data, penanganan nilai hilang, konversi nilai teks ke numerik, pembagian data, pembuatan model, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi 97%, dengan presisi 95%, recall 97%, dan F1-score 96%. Selain itu, analisis pentingnya fitur mengungkap kontribusi masing-masing fitur dalam membuat prediksi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan baru yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam proses perizinan tenaga kesehatan, serta memastikan pelayanan kesehatan yang berkualitas dan aman bagi masyarakat.
References
E. Daniati, R. Firliana, A. S. Wardani and A. C. Zarkasi. (2021). Evaluation Framework for Decision Making Based On Sentiment Analysis in Social Media. International Conference on Advanced Mechatronics, Intelligent Manufacture and Industrial Automation (ICAMIMIA), Surabaya, Indonesia, pp. 47-51, doi: 10.1109/ICAMIMIA54022.2021.9807790.
E. Daniati, et al. (2019). Perancangan Jaringan Hotspot Untuk Peningkatan Layanan Teknologi Informasi. ANTIVIRUS: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 13 (2), pp. 72-79, DOI: https://doi.org/10.35457/antivirus.v13i2.857
Sawabudin, B. ., Andriyanto, T. ., & Ristyawan, A. . (2021). Monitoring Of Scheduled Koi Feeding Through MCU Node And Blynk Application Based Smart Phone. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 5(2), 135–140. https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1027
Krisnaryoko, E., Andriyanto, T., & Ristyawan, A. (2020). Decision Support System Pemilihan Agen Alat Tulis Kantor. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(3), 009–016. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i3.25
A. Mawaddah, et al. (2019). Pemanfaatan Data Mining Pada Pengelompokan Provinsi Terhadap Pencemaran Lingkungan Hidup. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 3 (1), pp. 659-666, DOI: 10.30865/komik.v3i1.1675
S. Nita. (2020). Penerapan Data Mining Asosiasi pada Pola Transaksi dengan Metode Apriori. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 4(2), pp. 728-736, DOI: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v4i2.345
P. Astrid Novita, et al. (2022). Pemanfaatan Data Mining untuk Media Pembelajaran di SMK Hidayah Semarang. E-DIMAS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat, 13(3), pp. 487-491, DOI: https://doi.org/10.26877/e-dimas.v13i3.5572
G. Urva, D. Desyanti, I. Albanna, muchamad S. Sungkar, and I. made agus oka Gunawan, PENERAPAN DATA MINING DI BERBAGAI BIDANG. 2023.
D. Cahya Prana Ginting, J. Samuel Parluhutan Sihombing, N. Natalia Aritonang, R. Patricia Sinaga, W. Purba, and F. Sains Dan Teknologi, ‘ANALISIS PEMBERIAN INSENTIF TENAGA MEDIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING’, Jurnal TEKINKOM, vol. 6, no. 1, 2023, doi: 10.37600/tekinkom.v6i1.858.
M. Riko Anshori Prasetya and A. Mudi Priyatno, ‘Penanganan Imputasi Missing Values pada Data Time Series dengan Menggunakan Metode Data Mining’, doi: 10.37034/jidt.v5i1.324.
M. A. Latief, Y. Karyanti, M. Manajemen, and S. Informasi, ‘DATA MINING & ANALYTIC FORECASTING INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA JAKARTA MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS: DATASET INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA JAKARTA 2021)’, JOSR: Journal of Social Research, vol. 1, no. 10, pp. 1164–1176, 2022, [Online]. Available: http://https://ijsr.internationaljournallabs.com/index.php/ijsrhttp://ijsr.internationaljournallabs.com/index.php/ijsr
R. D. Marzuq, S. A. Wicaksono, and N. Y. Setiawan, ‘Prediksi Kanker Paru-Paru menggunakan Algoritme Random Forest Decision Tree’, 2023. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
B. Berdasarkan Tahun Perakitan, A. Suwandhi, J. Putra, and U. Ibbi, ‘Penerapan AI dalam Menentukan Harga Mobil’, Jurnal Minfo Polgan, vol. 13, no. 1, 2024, doi: 10.33395/jmp.v13i1.13728.
M. Ramanda Hasibuan, ‘Pemilihan Fitur dengan Information Gain untuk Klasifikasi Penyakit Gagal Ginjal menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)’, 2019. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
H. Airlangga Maulana, et al. (2021). Pemanfaatan Big Data dalam Bisnis E-commerce OLX. Informatika dan Teknologi (INTECH), 2(2), pp. 13-18, DOI: https://doi.org/10.54895/intech.v2i2.880
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Fikri Ardyansyah, Erna Daniati, Aidina Ristyawan