Keywords
Multi Attribute Utility Theory
Olimpiade Sains Nasional
How to Cite
Abstract
Pemilihan calon peserta Olimpiade Sains Nasional (OSN) memerlukan evaluasi teliti dan objektif terhadap kriteria seperti prestasi akademik, kemampuan analitis, dan keterampilan problem-solving. Metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) sering digunakan dalam pengambilan keputusan multikriteria, namun belum ada kajian mendalam mengenai kesesuaian keduanya dalam seleksi OSN. Penelitian ini membandingkan tingkat kesesuaian MFEP dan MAUT dalam seleksi calon peserta OSN melalui sistem pendukung keputusan berbasis web. Dengan pendekatan kuantitatif, data calon peserta OSN dianalisis berdasarkan nilai Penilaian Tengah Semester dari empat mata pelajaran. Keempat kriteria mata pelajaran tersebut adalah IPA (Ilmu Pengtahuan Alam), IPS (Ilmu Pengetahuan Sosial), Matematika, dan Bahasa Indonesia. Kedua metode diterapkan untuk mengevaluasi calon peserta. Hasil menunjukkan bahwa MAUT memiliki tingkat kesesuaian lebih tinggi daripada MFEP. Pada pengujian skenario dengan jumlah 30 data alternatif, selisih prosentase tingkat kesesuaian diperoleh hasil selisih sebesar 0,00009%.
References
U. Suhendar, A. Ekayanti, dan P. Senja Merona, P. Studi Pendidikan Matematika, U. Muhammadiyah Ponorogo Jalan Budi Utomo No, and J. Timur, “Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Pola Pembinaan Olimpiade Sains Nasional Matematika SMP di Kabupaten Ponorogo,” vol. 9, no. 2, 2020, doi: https://doi.org/10.31980/mosharafa.v9i2.602.
Y. Fakultas, T. Uin, S. Gunung, and D. Bandung, “POLA PEMBINAAN INTERNATIONAL JUNIOR SCIENCE OLYMPIAD (IJSO) IPA DI TINGKAT NASIONAL.” doi: https://doi.org/10.15408/es.v6i1.1095.
D. Y. Setyawan, L. Rosmalia, and M. G. Setiawati, “9309,” Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 2, pp. 6255–6260, 2023, doi: https://doi.org/10.53625/jabdi.v2i9.4845.
I. N. Farida, U. Mahdiyah, and A. F. Hari Setiawan, “Sensitivity analysis of the SMARTER and MOORA methods in decision making of achieving students,” JURNAL INFOTEL, vol. 14, no. 3, pp. 168–173, Aug. 2022, doi: 10.20895/infotel.v14i3.751.
D. Maharani and A. Nata, “PERBANDINGAN METODE MFEP DAN MAUT DALAM SELEKSI CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL (OSN),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 3, pp. 247–252, Aug. 2020, doi: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.793.
R. Helilintar, W. W. Winarno, and H. Al Fatta, “Penerapan Metode SAW dan Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Application of SAW and Fuzzy Method in Decision Support System Scholarship,” Citec Journal, vol. 3, no. 2, 2016, doi: https://doi.org/10.24076/citec.2016v3i2.68.
S. Bijaksana, I. Nur Farida, and J. Sahertian, “Pemilihan Calon Peserta OSN Menggunakan Metode WP dan AHP di SMP Negeri 1 Banyakan,” Online, 2023. doi: https://doi.org/10.29407/inotek.v7i2.3511.
M. E. Fitria, M. Siddik, and S. Suparmadi, “Penerapan Metode MFEP Berbasis Web Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kompetensi Soft Skill Pegawai,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 2, pp. 684–693, Sep. 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2060.
I. Fazri, “Ikwal Fazri, Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Pada Penilaian Kinerja Kolektor Dalam Pengumpulan Dana Kredit Sepeda Motor,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Hal, vol. 2, no. 2, pp. 110–114, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2449.
R. N. Sari and R. S. Hayati, “PENERAPAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) DALAM PEMILIHAN RUMAH KOST,” Jurnal Sains Komputer dan Informatika, vol. 3, pp. 243–251, Sep. 2019, doi: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v3i2.144.
A. Khairani, H. S. Tambunan, and M. Fauzan, “PENERAPAN ALGORITMA MAUT (MULTY_ATTRIBUTE UTILITY THEORY) DALAM PEMILIHAN PUPUK TERBAIK PADA TANAMAN KELAPA SAWIT,” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 3, no. 1, Dec. 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1684.
D. Azzahra Nasution, H. H. Khotimah, and N. Chamidah, “PERBANDINGAN NORMALISASI DATA UNTUK KLASIFIKASI WINE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN,” 2019. doi: 10.24114/cess.v4i1.11458.
A. Ambarwari, Q. J. Adrian, and Y. Herdiyeni, “Analisis Pengaruh Data Scaling Terhadap Performa Algoritme Machine Learning untuk Identifikasi Tanaman,” Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 3, pp. 117–122, 2017, doi: 10.29207/resti.v4i1.1517.
D. Widiyawati, D. Dedih, and W. Wahyudi, “Implementasi Metode Maut Dan Saw Dalam Pemilihan Tempat Wisata Di Kabupaten Karawang,” Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 17, no. 2, pp. 71–80, Jul. 2022, doi: 10.35969/interkom.v17i2.231.
E. Dewi, S. Mulyani, C. Rahmat Hidayat, and G. S. Julyani, “Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode SAW dan WP Dalam Pemberian Pinjaman Comparison of Decision Support Systems Using the SAW Method and WP in Giving Loans,” Cogito Smart Journal |, vol. 5, no. 2, 2019.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Bhisri Hafi Aqharabah, Julian Sahertian, Lilia Sinta Wahyuniar