Penerapan Metode Apriori Untuk Menentukan Pola Penjualan Kue di Toko Alisa Bakery
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v6i2.2584Abstract
Strategi promosi yang efektif diperlukan untuk meningkatkan angka penjualan dalam rangka menghadapi persaingan bisnis. Selain itu dapat dilakukan dengan mengidentifikasi pasar dan motif pembelian atau selera pembeli agar promosi yang dilakukan tepat sasaran dan sesuai yang diinginkan. Penentuan promosi membutuhkan data penjualan untuk mendapatkan pola penjualan. Penelitian ini menggunakan data penjualan kue pada Toko Alisa Bakery selama 12 bulan dengan 30 macam kue. Data penjualan diolah menggunakan metode apriori dengan minimum support 30% dan minimum confidence sebesar 50%. Metode apriori menghasilkan rule atau aturan yang akan menunjukkan pola penjualan dan keterkaitan antara item pada item lainnya. Sehingga aturan tersebut bisa digunakan untuk promosi penjualan. Hasil perhitungan menunjukkan 3 pola penjualan dengan nilai lift ratio dibawah angka 1 yang dapat digunakan untuk promosi penjualan. Tiga macam pola tersebut adalah jika membeli Onde-onde maka akan membeli juga Putu Ayu, jika membeli Bikang maka akan membeli juga Putu Ayu, dan Jika Membeli Lapis Sakura maka akan membeli juga Putu Ayu.
Keywords:
algoritma apriori, lift ratio, confidence, rules##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Philip, Kotler. 2002. Manajemen Pemasaran. PT. Prenhallindo, Jakarta.
Abdullah, Thamrin. 2017. Manajemen Pemasaran. PT Raja Grafindo.
Pasaribu, I. M. 2018. Tinjauan Tentang Sistem Penjualan Aluminium Ingot pada PT (persero) Indonesia Asahan Aluminium (Inalum) Kuala Tanjung. Jurnal Imiah Dunia Ilmu, 4.
Basu, Swastha. 2002. Manajemen Pemasaran. Penerbit Liberty, Jakarta.
Kursini & Emha Taufiq. 2009. Algoritma Data Mining. Edisi pertama, Andi, Yogyakarta.
Larose, Daniel T. 2006. “Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining”. USA : John Willey & Sons. Inc.
Fajar Astuti Hermawan. 2013. Artificial Intelegency Edisi Pertama. Penerbit Andi, Yogyakarta,
Triyanto, W. A., Suhartono, V., & Himawan, H. 2014. Analisis Keranjang Pasar Menggunakan K-Medoids dan FP-Growth. Jurnal Pseudocode. 1(2), 127914.
Nafari, M., & Shahrabi, J. 2010. A temporal data mining approach for shelf-space allocation with consideration of product price. Expert Systems with Applications, 37(6), 4066-4072.
Sari, Dewi Puspita. 2015. Data Mining Perkiraan Produksi Spanduk dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: CV. Mentari Persada Medan). Pelita Informatika Budi Darma. No. 1 Vol. IX. 2301-9425.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Alisa Sintiya Depi; Intan Nur Farida, Julian Sahertian
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
