Sistem Penghitung Pelanggan Dengan Metode Viola-Jones
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.118Abstract
Perhitungan pengunjung sangat berpengaruh pada dunia usaha khususnya dalam bidang jual beli, karena sebagai pengusaha hal ini sangat perlu diperhatikan sebab tidak semua toko dan barang memadai dalam hal pencarian barang dan jumlah pengunjung yang datang. Pada permasalahan yang ditemukan ada sebuah toko elektronik yang masih menghitung pelanggan dengan cara manual disini peneliti menawarkan. Metode Viola-Jones mampu mendeteksi wajah untuk menghitung pelanggan yang masuk ke dalam toko dengan menggunakan fitur haar yang mampu mencari nilai interval rendah dan tinggi, integral image berpengaruh untuk menghitung jumlah semua piksel di dalam suatu persegi panjang dengan hanya menggunakan empat nilai secara efisien. Dan fitur Adaboost berfungsi untuk mempresentasikan adanya wajah atau tidak pada objek yang ditangkap. Pada cascade classifier fitur ini berguna untuk memisahkan data yang wajah dan bukan wajah. Pada penelitian ini didapatkan akurasi pendeteksian obyek wajah 86,88% dan Waktu pendeteksian tercepat yang diperoleh adalah 116,59 ms dan waktu pendeteksian terlama yang diperoleh adalah 146,11 ms.
Keywords:
OpenCV, fitur Haar, Viola-Jones##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Hariani,R. Fadillah,N. 2019. Deteksi Kehadiran Mahasiswa Secara Realtime Menggunakan Webcam Dengan Metode Viola-Jones. Jurnal Nasional Informatikadan Teknologi Jaringan. Vol.3, No: 2.
Syafira,A.R. 2017. Ariyanto,G. Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola-Jones. Vol.17, No: 01.
Griffin,J. 2005 Customer Loyalty: How to earn it, How to keep it by Jill Griffin. PT Gelora Aksara Pratama.
Kadir,A. 2019. Panduan Untuk Mempelajari Dasar Computer Vision Menggunakan OpenCV Dan Bahasa Pemrograman Python. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Andono,P.N. Sutojo,T. Muljono. 2017. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Andi
Syafitri,N. Adri. 2017. Prototype Pendeteksi Jumlah Orang Dalam Ruangan. IT Journal Research And Development. Vol.1, No: 2.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License