Penerapan Metode KNN Untuk Mendeteksi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Mangga
PDF

Keywords

Algoritma K-NN
Gejala
Hama dan Penyakit Mangga

How to Cite

Efendi, A. R. ., Farida, I. N. ., & Dara, M. A. D. W. . . (2023). Penerapan Metode KNN Untuk Mendeteksi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Mangga. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 7(2), 954–962. https://doi.org/10.29407/inotek.v7i2.3521

Abstract

Mangga merupakan tanaman yang banyak di tanaman di Indonesia dikarenakan selain mudah ditanam, buah mangga juga mengandung banyak kandungan vitamin A, C, dan E  serta kalsium, zat besi, folat, dan vitamin B6. Segala jenis tanaman pasti terdapat hama dan penyakit yang menyerang, tidak terkecuali pada tanaman mangga yang meyebabkan petani mangga mengalami kerugian karena tanamanya rusak atau gagal panen. Untuk membatasi potensi kerugian, sangat penting untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada pohon mangga sesegera mungkin. Oleh karena itu, peneliti membuat aplikasi yang bertujuan untuk memudahkan petani dalam mendeteksi hama dan penyakit mangga menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor). K-Nearest Neighbor adalah metode pencarian kasus yang menggabungkan kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pembocoran bobot dari sejumlah fitur yang ada. Pada evaluasi penelitian ini menunjukkan hasil yang optimal dengan akurasi 87,5% berdasarkan pengujian menggunakan 32 data aktual dari pakar.

https://doi.org/10.29407/inotek.v7i2.3521
PDF

References

M. Z. Efendi, “Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Buah Mangga Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining Berbasis Web,” Journal of imformation and Technology, vol. 5, no. 2, 2017, doi: https://doi.org/10.32664/j-intech.

D. R. D. Putri and M. R. Fahlevi, “Identifikasi Hama Dan Penyakit Buah Mangga Menggunakan Metode Dempster Shafer,” INOSYS (INFORMATION SYSTEM ) JOURNAL, vol. 05, pp. 185–195, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.22303/infosys.6.2.2022.185-195.

A. Setiawan and S. Wibisono, “CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN MANGGA MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS SORGENFREI,” Jurnal DINAMIK, vol. 23, no. 1, pp. 1–10, 2018, doi: https://doi.org/10.35315/dinamik.v23i1.7172.

P. Sagala, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN MANGGA BERRBASIS WEB,” Jurnal Informasi, vol. 9, no. 2, 2017.

D. Surya Pradana and B. Rahayudi, “Sistem Pakar Pendeteksi Hama dan Penyakit Tanaman Mangga Menggunakan Metode Iterative Dichotomiser Tree (ID3),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 7, pp. 2713–2720, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

Sulaiman, Nurhayati, and J. N. Sitompul, “SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN MANGGA ARUMANIS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR,” Jurnal Teknisi, vol. 1, no. 2, pp. 61–71, 2021, doi: https://doi.org/10.54314/teknisi.v1i2.660.

S. Andriani, O. Krianto Sulaiman, and T. Haramaini, “PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG,” Jurnal Deli Sains Informatika, vol. 1, no. 1, 2022.

S. Taliki, J. Nur, and I. Colanus Rally Drajana, “Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” TECNOSCIENZA, vol. 6, no. 2, pp. 362–373, 2022, doi: https://doi.org/10.51158/tecnoscienza.v6i2.712.

A. Yhurinda, P. Putri, A. Sodik, I. T. Adhi, and T. Suarabaya, “Identifikasi Penyakit Tanaman Kopi Arabika dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN),” Seminar nasional dan teknologi terapan, vol. 7, pp. 759–764, 2019.

Z. Panjaitan, W. Rista Maya, C. D. Siahaan, and S. Triguna Dharma, “APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA LEBIH DINI PENYAKIT KOLERA PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN),” Journal of Science and Social Research, vol. 5, no. 2, pp. 220–229, 2022, doi: https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.878.

A. Yudhana and dan Agus Jaka Sri Hartanta, “ALGORITMA K-NN DENGAN EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK PREDIKSI HASIL PENGGERGAJIAN KAYU SENGON,” TRANSMISI, vol. 22, no. 4, 2020, doi: 10.14710/transmisi.22.4.107-141.

M. T. Prihandoyo, “Unified Modeling Language (UML) Model Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web,” Jurnal Pengembangan IT (JPIT), vol. 3, no. 1, pp. 126–129, 2018, doi: http://dx.doi.org/10.30591/jpit.v3i1.765.

D. Susanti, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN MANGGA DENGAN ALGORITMA DEPTH FIRST SEARCH BERBASIS MOBILE,” in PROSIDING SINTAK, 2017, pp. 24–32.

S. Alim and P. Puji Lestari, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KAKAO MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA KELOMPOK TANI PT OLAM INDONESIA (COCOA) CABANG LAMPUNG,” JDMSI, vol. 1, no. 4, pp. 26–31, 2020, doi: https://doi.org/10.33365/jdmsi.v1i1.798.

M. Arifin and W. Eka Yulia Retnani, “Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama DanPenyakit Pada Tanaman Tembakau,” SAINSTEK, vol. 5, no. 1, pp. 21–28, 2017, doi: https://doi.org/10.19184/bst.v5i1.5370.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2023 Ahmad Rizal Efendi, Intan Nur Farida, Made Ayu Dusea Widya Dara

Downloads

Download data is not yet available.