Penerapan Metode KNN Untuk Mendeteksi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Mangga
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v7i2.3521Abstract
Mangga merupakan tanaman yang banyak di tanaman di Indonesia dikarenakan selain mudah ditanam, buah mangga juga mengandung banyak kandungan vitamin A, C, dan E serta kalsium, zat besi, folat, dan vitamin B6. Segala jenis tanaman pasti terdapat hama dan penyakit yang menyerang, tidak terkecuali pada tanaman mangga yang meyebabkan petani mangga mengalami kerugian karena tanamanya rusak atau gagal panen. Untuk membatasi potensi kerugian, sangat penting untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada pohon mangga sesegera mungkin. Oleh karena itu, peneliti membuat aplikasi yang bertujuan untuk memudahkan petani dalam mendeteksi hama dan penyakit mangga menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor). K-Nearest Neighbor adalah metode pencarian kasus yang menggabungkan kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pembocoran bobot dari sejumlah fitur yang ada. Pada evaluasi penelitian ini menunjukkan hasil yang optimal dengan akurasi 87,5% berdasarkan pengujian menggunakan 32 data aktual dari pakar.
Keywords:
Algoritma K-NN, Gejala, Hama dan Penyakit Mangga##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
M. Z. Efendi, “Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Buah Mangga Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining Berbasis Web,” Journal of imformation and Technology, vol. 5, no. 2, 2017, doi: https://doi.org/10.32664/j-intech.
D. R. D. Putri and M. R. Fahlevi, “Identifikasi Hama Dan Penyakit Buah Mangga Menggunakan Metode Dempster Shafer,” INOSYS (INFORMATION SYSTEM ) JOURNAL, vol. 05, pp. 185–195, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.22303/infosys.6.2.2022.185-195.
A. Setiawan and S. Wibisono, “CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN MANGGA MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMILARITAS SORGENFREI,” Jurnal DINAMIK, vol. 23, no. 1, pp. 1–10, 2018, doi: https://doi.org/10.35315/dinamik.v23i1.7172.
P. Sagala, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN MANGGA BERRBASIS WEB,” Jurnal Informasi, vol. 9, no. 2, 2017.
D. Surya Pradana and B. Rahayudi, “Sistem Pakar Pendeteksi Hama dan Penyakit Tanaman Mangga Menggunakan Metode Iterative Dichotomiser Tree (ID3),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 7, pp. 2713–2720, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
Sulaiman, Nurhayati, and J. N. Sitompul, “SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN MANGGA ARUMANIS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR,” Jurnal Teknisi, vol. 1, no. 2, pp. 61–71, 2021, doi: https://doi.org/10.54314/teknisi.v1i2.660.
S. Andriani, O. Krianto Sulaiman, and T. Haramaini, “PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG,” Jurnal Deli Sains Informatika, vol. 1, no. 1, 2022.
S. Taliki, J. Nur, and I. Colanus Rally Drajana, “Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” TECNOSCIENZA, vol. 6, no. 2, pp. 362–373, 2022, doi: https://doi.org/10.51158/tecnoscienza.v6i2.712.
A. Yhurinda, P. Putri, A. Sodik, I. T. Adhi, and T. Suarabaya, “Identifikasi Penyakit Tanaman Kopi Arabika dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN),” Seminar nasional dan teknologi terapan, vol. 7, pp. 759–764, 2019.
Z. Panjaitan, W. Rista Maya, C. D. Siahaan, and S. Triguna Dharma, “APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA LEBIH DINI PENYAKIT KOLERA PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN),” Journal of Science and Social Research, vol. 5, no. 2, pp. 220–229, 2022, doi: https://doi.org/10.54314/jssr.v5i2.878.
A. Yudhana and dan Agus Jaka Sri Hartanta, “ALGORITMA K-NN DENGAN EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK PREDIKSI HASIL PENGGERGAJIAN KAYU SENGON,” TRANSMISI, vol. 22, no. 4, 2020, doi: 10.14710/transmisi.22.4.107-141.
M. T. Prihandoyo, “Unified Modeling Language (UML) Model Untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web,” Jurnal Pengembangan IT (JPIT), vol. 3, no. 1, pp. 126–129, 2018, doi: http://dx.doi.org/10.30591/jpit.v3i1.765.
D. Susanti, “PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN MANGGA DENGAN ALGORITMA DEPTH FIRST SEARCH BERBASIS MOBILE,” in PROSIDING SINTAK, 2017, pp. 24–32.
S. Alim and P. Puji Lestari, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KAKAO MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA KELOMPOK TANI PT OLAM INDONESIA (COCOA) CABANG LAMPUNG,” JDMSI, vol. 1, no. 4, pp. 26–31, 2020, doi: https://doi.org/10.33365/jdmsi.v1i1.798.
M. Arifin and W. Eka Yulia Retnani, “Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosis Hama DanPenyakit Pada Tanaman Tembakau,” SAINSTEK, vol. 5, no. 1, pp. 21–28, 2017, doi: https://doi.org/10.19184/bst.v5i1.5370.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Ahmad Rizal Efendi, Intan Nur Farida, Made Ayu Dusea Widya Dara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
