Keywords
daun bawang merah
perbaikan citra
How to Cite
Abstract
Bawang merah adalah tumbuhan yang banyak digunakan dalam masakan. Bawang merah memiliki 4 struktur utama pada organnya yaitu daun, batang, akar, dan umbi. Informasi yang paling akurat mengenai identifikasi tumbuhan terletak pada daunnya, dalam proses identifikasi, seringkali citra yang digunakan tidak dalam kondisi yang ideal untuk dikaji dikarenakan banyaknya gangguan berupa derau (noise). Pengolahan citra yang dilakukan secara manual akan memakan waktu yang lama. Metode 2D Median Filter salah satu teknik filtering citra non linear yang berfungsi untuk menghilangkan derau (noise). Oleh karena itu, peneliti menggunakan metode 2D Median Filter untuk mengetahui hasil perbaikan citra dari objek daun bawang merah. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, kesimpulan yang didapat adalah Metode 2D Median Filter dapat digunakan dalam memperbaiki kualitas citra digital dengan mengurangi derau (noise) yang terdapat pada citra daun bawang merah. Dan penerepan nilai MSE dan PSNR menggunakan Metode 2D Median Filter sangat terlihat jelas bahwa efisiensinya kurang bagus, terlebih pada citra daun bawang merah yang memiliki intensitas tinggi cahaya. Namun citra yang memiliki intensitas cahaya yang rendah memiliki nilai MSE dan PSNR lebih bagus seperti pada data nomor 1 tabel (15) dengan nilai MSE 3.25145 dan PSNR 42.1331.
References
Rahayu, E., dan Berlian, N.V.A. 2004. Mengenal Varietas Unggul dan Cara Budi Daya Secara Kontinu Bawang Merah. Jakarta: Penebar Swadaya. Diakses pada url : https://onesearch.id/Record/IOS2885.GORTA000000000008150, diunduh pada 28 Desember 2021.
Mouine, S., Yahiaoui, I., and Verroust-Blondet, A. 2013. A Shape-based Approach for Leaf Classification using Multiscale Traingular Representation. ACM International Conference on Multimedia Retrieval (pp. 127 - 134). Dallas, Texas: ACM. Diakses pada url : https://www.researchgate.net/publication/236330378_A_Shape-based_Approach_for_Leaf_Classification_using_Multiscale_Triangular_Representation, diunduh pada 28 Desember 2021.
Liantoni, F. 2015. Klasifikasi Daun Dengan Perbaikan Fitur Citra Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. ULTIMATICS. Vol.VII, No.2: 98-104. Diakses pada url : https://ejournals.umn.ac.id/index.php/TI/article/download/356/322, diunduh pada 21 Desember 2021.
Nabuasa, Y.N. 2019. Pengolahan Citra Digital Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Spesification Pada Citra Abu-Abu. J-ICON. Vol.7, No.1: 87-95. Diakses pada url : https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/889, diunduh pada 23 Desember 2021.
Sholihin, A.R., dan Purwoto, H.B. 2013. Perbaikan Citra Dengan Menggunakan Median Filter dan Metode Histogram Equalization. Jurnal Emitor. Vol.14, No.02: 40-46. Diakses pada url : https://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617/4925, diunduh pada 21 Desember 2021.
Wedianto, A., Sari, L.H., dan Suzantri, Y.H. 2016. Analisa Perbandingan Metode Filter Gaussian, Mean dan Median Terhadap Reduksi Noise. Jurnal Media Infotama. Vol.12, No.1: 21-30. Diakses pada url : https://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/269, diunduh pada 21 Desember 2021.
Murinto, dan Muchtar, B. 2012. Analisis Perbandingan Metode 2D Median Filter dan Multi Level Median Filter Pada Proses Perbaikan Citra Digital. JURNAL INFORMATIKA. Vol.6,No.2: 654-662. Diakses pada url : http://journal.uad.ac.id/index.php/jifo/article/view/2778, diunduh pada 23 Desember 2021.
Prabowo, A.D., Abdullah, D., dan Manik, A. 2018. Deteksi Dan Perhitungan Objek Berdasarkan Warna Menggunakan Color Object Tracking. Jurnal Pseudocode. Vol.5,No.2: 85-91. Diakses pada url : https://ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocode/article/view/5857, diunduh pada 28 Desember 2021.
Capah, S.N.A., Nasution, S.D., dan Hondro, R.K. 2018. Penerapan Metode Median Filter untuk Mereduksi Noise pada Citra Ultraviolet. Jurnal Pelita Informatika. Vol.6,No.3: 274-277. Diakses pada url: http://www.stmik-budidarma.ac.id/ejurnal/index.php/pelita/article/download/546/503, diunduh pada 28 Desember 2021.
Eskicioglu, A.M., dan Fisher, P.S. 1995. Image Quality Measures and Their Performance. IEEE Transactions on Communications. Vol.43,No.12: 2959-2965. Diakses pada url : http://ieeexplore.ieee.org/document/477498,diunduh pada 23 Desember 2021.
Ketutrare. 2015. Pengertian MSE dan PSNR pada Citra Digital. (online). tersedia : https://www.ketutrare.com/2014/07/pengertian-mse-dan-psnr-pada-citra.html, diakses pada 21 Desember 2021.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2022 Wahyu Rahman Listiyanto Nugroho; Danar Putra Pamungkas