Keywords
penjurusan siswa
k-mens clustering
How to Cite
Abstract
Pada saat masa penerimaan siswa baru pada tingkat SMK, siswa dihadapkan dengan beberapa proses pendaftaran siswa baru, dengan adanya beberapa proses yang ditetapkan oleh sekolah kebanyakan siswa masih mengalami kesulitan dengan proses atau langkah pendaftaran yang sudah disepakati oleh pihak sekolah baik dari pendaftaran maupun pemilihan jurusan sesuai dengan kompetensi. Sehingga terdapat beberapa siswa yang masih mempunyai keraguan dalam memilih jurusan, dengan menerapkan teknik data mining yaitu perhitungan k-means clustering menggunakan kriteria antara lain nilai rata-rata ujian nasional dan tes akademik, Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia dan Matematika. Penelitian ini menghasilkan nilai dari perhitungan clustering yang dilakukan sangatlah tepat. Penelitian ini menggunakan lima kriteria yaitu Nilai-nilai rata-rata UN, Tes akademik, Tes Bahasa Indonesia, Tes Bahasa Inggris dan Tes Matematika, kemudian Cluster di evaluasi menggunakan rumus DBI (Davies Bouldin Index) menggunakan persamaan SSW.SSB dan DBI.
References
Harahap, B., Aripin Rambe. 2021. Implementasi K-Means Clustering Terhadap Mahasiswa yang Menerima Beasiswa Yayasan Pendidikan Battuta di Universitas Battuta. INFORMATIKA Manajemen Informatika Universitas Labuhanbatu. Vol. 9 No. 3. 2615-1855.
Wibowo, Teguh. 2018. Penerapan Data Mining Pemilihan Siswa Kelas Unggulan dengan Metode KMeans Clustering di SMP N 02 Tasikmadu. (Online), tersedia. http://eprints.ums.ac.id/65663/3/naskah_publikasi_L200144019_INF.pdf diakses tanggal 22 Juni 2022.
Sari, Venny Novita , Yupianti, Dewi Maharani. 2018. Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Menentukan Predikat Kelulusan Mahasiswa Untuk Menganalisa Kualitas Lulusan. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) ISSN 2407-1811 (print) Vol. IV No. 2, Jun 2018, hlm. 133 – 140 ISSN 2550-0201 (online) Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi diakses tanggal 20 Juni 2022.
Farida, I.N. and R. Firliana. 2016. Implementasi Metode Profile Matching Untuk Evaluasi Potensi Akademik Penjurusan Siswa MAN 2 Kota Kediri. INFOTEL. No. 2. Vol. 8. 2460-0997.
Setiawan, A.B., Juli S. Resty W. 2019. Penerapan Sistem Informasi Berbasis website di pondok pesantrean kota Kediri. Generation Jurnal No.1 Vol. 3, 2580-4952.
Trimarsiah, Y. 2014 Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web Pada Privat Awal Belajar Cerdas Menggunakan PHP dan MYSQL. Jurnal Media Informatika dan Komputer. Vol. 4 No.1.
Keen, P., & Morton, S. Decision Support Systems: An Organizational Perspective. Massachusetts: Addison-Wesley, 1978.
Giyanto, Heribertus. 2008. Penerapan algoritma Clustering K-Means, K-Medoid, Gath Geva. Tesis Tidak Terpublikasi. Yogyakarta: Universitas Gajah Mada.
Han, Jiawei; & Kamber, Micheline. 2001. Data Mining Concepts and Techniques Second Edition. San Francisco: Morgan Kauffman.
Haviluddin. 2011. Memahami Penggunaan UML (Unified Modelling Language). Jurnal Informatika Mulawarman Vol 6 No. 1.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2022 Dwi Nur Hidayat; Ahmad Bagus Setiawan