Abstract
Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan peneliti, bahwa buah apel memiliki bentuk dan warna yang berbeda, setiap buah apel mempunyai bentuk dan warna yang hampir sama, hal ini biasanya membuat bingung orang-orang awam yang akan mengidentifikasi jenis buah apel. Permasalahan peneliti adalah bagaimana merancang sistem identifikasi jenis buah apel, bagaimana mengimplementasikan metode Template Matching agar dapat mengidentifikasi jenis buah apel. Penelitian ini menggunakan metode Template Matching sebagai perhitungan warnanya, menggunakan Proses Image Processing. Proses tersebut meliputi grayscale pada Image.Pengujian pada skenario dari data training dan data testing. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa identifikasi menggunakan metode Template Matching dapat digunakan untuk identifikasi citra buah apel namun memiliki kelemahan dalam tingkat akurasi.
References
Huda, Hanifah Hasna, Grahita Aditya, Rahmawati Sri Praptiningsih. 2015. Efektivitas Konsumsi Buah Apel (Pyrus Malus) Jenis Fuji Terhadap Skor Plak Gigi dan pH Saliva. Medali Jurnal. Vol. 2, No. 1.
Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: CV Andi Offset.
Anggelin, A.F., A. Sanjaya, A.B. Setiawan. 2018. Pengenalan Pola Huruf Jepang (Hiragana) Menggunakan Partisi Citra. Generation Jurnal. Vol. 2, No. 1.
Pamungkas, D.P., A.B. Setiawan. 2018. Implementasi Ekstrasi Fitur dan K-Nearest Neightbor untuk Identifikasi Wajah Personal. JOUTICA. Vol. 3, No. 2.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright (c) 2020 Ferdian Wahyu Prianggara, Ahmad Bagus Setiawan, Intan Nur Farida