Sistem Rekomendasi Restock Barang Pada Toko Rizky Jaya Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
PDF

Keywords

Sistem Rekomendasi
Fuzzy Tsukamoto
Persediaan Barang

How to Cite

Rokhmad, M. I., Farida, I. N., & Kasih, P. (2024). Sistem Rekomendasi Restock Barang Pada Toko Rizky Jaya Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(3), 1346–1353. Retrieved from https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/5073

Abstract

Minimarket merupakan toko modern yang sudah berkembang pesat saat ini dengan lokasi sudah tersebar di beberapa desa, keberadaannya yang dekat sekitar rumah membuat minimarket semakin diterima dalam masyarakat. Toko Rizky Jaya merupakan salah satu toko modern yang ada pada daerah Sawahan, Lengkong, Nganjuk. Toko Rizky Jaya menjual barang kebutuhan sehari-hari secara eceran maupun grosir. Toko Rizky Jaya banyak memberikan promo pada masyarakat agar selalu membeli kebutuhannya di toko. Permasalahan sering terjadi di toko Rizky Jaya terkait persediaan barang, tidak seimbangnya antara barang yang laku terjual dengan stok gudang yang sedikit, sebaliknya banyak barang yang tidak begitu laku terjual tetapi stok barang di gudang cukup banyak. Solusi dari permasalahan yang dihadapi oleh toko Rizky Jaya dengan menerapkan sebuah sistem rekomendasi persediaan barang menggunakan Fuzzy Inference System metode Tsukamoto. Sistem rekomendasi ini bisa memberikan perkiraan dan sebuah hasil persediaan barang yang harus ada pada tempat penyimpanan.

PDF

References

Y. Saputra, R. I. Rosihan, W. Spalanzani, R. Kumalasari, and H. Riyanti, “ANALISIS PERILAKU KONSUMEN DALAM MEMUTUSKAN MINIMARKET SEBAGAI TEMPAT BERBELANJA,” Jurnal Rekavasi, vol. 10, no. 1, 2022, doi: 10.34151/rekavasi.v10i1.3880.

E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,” JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 472–478, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i2.280.

A. Ardaneswari and E. Sediyono, “Pemanfaatan Aplikasi Point of Sales Untuk Prediksi Stock Barang Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems, vol. 4, no. 1, 2020, doi: 10.24912/computatio.v4i1.8740.

S. P. Adithama, F. K. S. Dewi, and E. Hariyadi, “Penerapan Algoritma Apriori dan Fuzzy Tsukamoto untuk Rekomendasi Jumlah Pembelian Barang dan Promo pada Toko Serba Ada,” JUITA: Jurnal Informatika, vol. 8, no. 2, 2020, doi: 10.30595/juita.v8i2.7142.

D. Kurniawan and P. Kasih, “Sistem Rekomendasi Menu Paket Miklur Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori,” Seminar Nasional Inovasi Teknologi (SEMNAS INOTEK), vol. 5, no. 1, 2021, doi: 10.29407/inotek.v5i1.910.

Bagus Dwi Prasetya, R. W. Syaputri, F. Annisa, A. B. Wardana, and I. N. Farida, “Sistem Prediksi Jumlah Produksi Tahu Takwa Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web,” Generation Journal, vol. 7, no. 3, 2023, doi: 10.29407/gj.v7i3.21148.

F. R. Naibaho, “FUZZY LOGIC METODE TSUKAMOTO UNTUK PREDIKSI PRODUKSI CPO DENGAN PERMINTAAN BERSIFAT STOKASTIK PADA PT. TOR GANDA,” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), vol. 3, no. 1, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1607.

M. H. Pradipta, R. Helilintar, and A. B. Setiawan, “Prediksi Jumlah Produksi Nasi Kucing di Angkringan Nasi Kucing 68 Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Seminar Nasional Inovasi Teknologi (SEMNAS INOTEK), vol. 4, no. 2, 2020, doi: 10.29407/inotek.v4i2.158.

Moh. R. Rizakatama, R. K. Niswatin, and J. Sahertian, “Prediksi Jumlah Produksi Perhiasan Berdasarkan Jumlah Permintaan dan Persediaan Barang Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), vol. 4, no. 1, 2020, doi: 10.29407/inotek.v4i1.169.

A. M. Putra, T. Rismawan, and S. Bahri, “IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PREDIKSI PEMBELIAN BARANG TOKO ABILA COLLECTION BERBASIS WEBSITE,” Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, vol. 9, no. 1, 2021, doi: 10.26418/coding.v9i01.45903.

A. B. Setiawan, J. Sulaksono, and R. Wulanningrum, “Penerapan Sistem Informasi Berbasis Website di Pondok Pesantren Kota Kediri,” Generation Journal, vol. 3, no. 1, pp. 2580–4952, 2019, doi: 10.29407/gj.v3i1.12707.

Mukhozin, R. K. Niswatin, and L. S. Wahyuniar, “SISTEM PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA FIFO (Apotik Mujur Sehat),” Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), vol. 6, no. 2, 2022, doi: 10.29407/inotek.v6i2.2562.

N. Wulandari, I. N. Farida, and U. Mahdiyah, “Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Pengadaan Barang Di Toko N-Case,” Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), vol. 6, no. 1, 2022, doi: 10.29407/inotek.v6i1.2534.

A. B. Setiawan and J. Sulaksono, “SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SANTRI DI PONDOK PESANTREN AL ISHLAH KOTA KEDIRI,” Jurnal Ilmiah NERO, vol. 4, no. 2, 2019, doi: 10.21107/nero.v4i2.122.

A. Afandi, I. N. Farida, and U. Mahdiyah, “Penerapan Algoritma Apriori Dan Metode Moving Average Untuk Prediksi Stok Barang,” Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), vol. 6, no. 2, 2022, doi: 10.29407/inotek.v6i2.2624.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2024 Muhammad Ikhbal Rokhmad, Intan Nur Farida, Patmi Kasih

Downloads

Download data is not yet available.