Analisis dan Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengelompokkan Anak Tunagrahita Berdasarkan Hasil Nilai Pembelajaran
Vol. 7 No. 2 (2023), Articles
Vol. 7 No. 2 (2023)

Analisis dan Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengelompokkan Anak Tunagrahita Berdasarkan Hasil Nilai Pembelajaran

Articles
https://doi.org/10.29407/inotek.v7i2.3515
Published 2023-07-25
Ahmad Ade Alfian
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Intan Nur Farida
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Made Ayu Dusea Widyadara
Universitas Nusantara PGRI Kediri
PDF

Keywords

Algoritma K-Means
Anak Tunagrahita
Clustering
Data Mining

How to Cite

Alfian, A. A. ., Farida, I. N. ., & Widyadara, M. A. D. . (2023). Analisis dan Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengelompokkan Anak Tunagrahita Berdasarkan Hasil Nilai Pembelajaran. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 7(2), 903–910. https://doi.org/10.29407/inotek.v7i2.3515
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Abstract

Anak tunagrahita adalah anak berkebutuhan khusus dengan kemampuan kurang serta memiliki hambatan dalam proses tumbuh kembang. Saat ini penempatan anak tunagrahita ke dalam kelas atau kelompok belajar dilakukan secara observasi berdasarkan nilai IQ dan nilai akademik yang diperoleh. Oleh karena itu untuk membantu pihak sekolah dalam mengatasi kesulitan dalam menentukan kelompok belajar secara keseluruhan. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode k-means clustering untuk mengelompokkan anak tunagrahita berdasarkan nilai pembelajaran selama satu semester ke dalam kategori ringan, sedang, dan berat. Pada hasil evaluasi menggunakan perhitungan DBI menunjukkan hasil yang baik dengan nilai 0,73 berdasarkan pengujian menggunakan 30 data siswa tunagrahita.

https://doi.org/10.29407/inotek.v7i2.3515
PDF

References

I. Sukmawati and E. Noviati, “Pengembangan Media Pembelajaran Modeling melalui Video dalam Peningkatan Kemampuan Toilet Training pada Anak Tunagrahita,” Jurnal Keperawatan Silampari, vol. 5, no. 1, pp. 89–95, Sep. 2021, doi: 10.31539/jks.v5i1.2626.

F. N. Maulidiyah, “MEDIA PEMBELAJARAN MULTIMEDIA INTERAKTIF UNTUK ANAK TUNAGRAHITA RINGAN,” JURNAL PENDIDIKAN, vol. 29, no. 2, Aug. 2020, doi: 10.32585/jp.v29i2.647.

A. Supena, “MODEL PENDIDIKAN INKLUSIF UNTUK SISWA TUNAGRAHITA DI SEKOLAH DASAR,” PARAMETER: Jurnal Pendidikan Universitas Negeri Jakarta, vol. 29, no. 2, pp. 145–155, Jun. 2017, doi: 10.21009/parameter.292.03.

W. Utomo, “JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Kronis pada Warga Lansia (Studi Kasus Pada: Posyandu Lansia RW 07),” vol. 4, pp. 1153–1161, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2410.

Z. Nabila, A. Rahman Isnain, and Z. Abidin, “ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2, no. 2, p. 100, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

D. Transaksi Bongkar Muat di Provinsi Riau, I. Kamila, U. Khairunnisa, P. Studi Sistem Informasi, and F. Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau, “Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan,” Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 119–125, 2019.

C. A. Sugianto, A. H. Rahayu, and A. Gusman, “Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Cigugur Tengah”.

E. Norhikmah Sya Baniah and A. Richart Singal, “ANALISIS PENYELENGGARAAN PELATIHAN KETERAMPILAN MENJAHIT BUSANA WANITA BAGI PESERTA PELATIHAN DI LKP RACHMA KOTA SAMARINDA,” 2021.

R. Sastra, “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Penggajian,” Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, vol. 7, no. 1, 2021, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

I. Nyoman and M. Adiputra, “CLUSTERING PENYAKIT DBD PADA RUMAH SAKIT DHARMA KERTI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” INSERT: Information System and Emerging Technology Journal, vol. 2, no. 2, p. 99, 2021.

M. C. Untoro, L. Anggraini, M. Andini, H. Retnosari, and M. A. Nasrulloh, “Penerapan metode k-means clustering data COVID-19 di Provinsi Jakarta,” Teknologi, vol. 11, no. 2, pp. 59–68, Apr. 2021, doi: 10.26594/teknologi.v11i2.2323.

A. Aditya, I. Jovian, and B. N. Sari, “Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 4, no. 1, p. 51, Jan. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1784.

R. Pakaya, A. R. Tapate, and S. Suleman, “PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN HEWAN TERNAK UNTUK QURBAN DAN AQIQAH DENGAN METODE UNIFIED MODELING LANGUAGE (UML),” Jurnal Technopreneur (JTech), vol. 8, no. 1, pp. 31–40, May 2020, doi: 10.30869/jtech.v8i1.531.

W. Widyatmoko and N. Pamungkas, “Pemodelan Unified Modeling Language pada Sistem Aplikasi Pariwisata (SiAP),” Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), vol. 4, no. 1, pp. 73–84, Jun. 2022, doi: 10.30812/bite.v4i1.1871.

F. Fatmasari and S. Sauda, “Pemodelan Unified Modeling Language Sistem Informasi Enterprise Resource Planning,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 4, no. 2, p. 429, Apr. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2022.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2023 Ahmad Ade Alfian, Intan Nur Farida, Made Ayu Dusea Widyadara

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>