Strategi Promosi Pada Online Shop Tata OS Melalui Implementasi Algoritma Apriori

Authors

  • Nando Adi Tya Pratama Univ. Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Danar Putra Pamungkas Univ. Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.123

Abstract

Pemilik online shop memiliki sejumlah data penjualan namun kerap tidak dimanfaatkan untuk strategi promosinya atau hanya dijadikan sebagai arsip saja. Sehingga kerap kali pemilik online shop merasa bingung saat ingin menentukan barang mana yang paling efektif untuk dijadikan sebagai konten promosi produknya. Melalui algoritma Apriori akan ditemukan frequent item sets dari sejumlah data penjualan yang akan dicari aturan asosiasinya. Dengan memanfaatkan data transaksi setiap pekan dan menentukan seluruh aturan asosiasi, maka setiap barang yang telah memenuhi syarat minimum support sebesar 30% dan minimum confidence sebesar 70% akan dijadikan sebagai acuan strategi promosi oleh pemilik online shop sehingga dapat meningatkan angka penjualan pada pekan berikutnya.

Keywords:

apriori, promosi, online shop, penjualan

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

Syahdan, S.A., dan Sindar, A. 2018. Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi. Vol.1, No.2: 56-63.

Adiwihardja, C., Cahyati, M. dan Hilma, R. 2018. Implementasi Data Mining Penjualan Tas Pada Toko Fabella Shop Menggunakan Algoritma Apriori. Journal Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi. Vol.10, No.4: 92-97.

Valerian, A. dan Hakim, L. 2018. Implementasi Algoritma Apriori Untuk Prediksi Stok Peralatan Tulis pada Toko XYZ. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan. Vol.V, No.1: 18-22.

Susanto, S., dan Suryadi, D. 2010. PENGANTAR DATA MINING Menggali Pengetahuan dan Bongkahan Data. Yogyakarta: ANDI.

Kusrini, dan Luthfi, E.T. ALGORITMA DATA MINING. 2009. Yogyakarta: ANDI.

Fayyad, U.M. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. 1996. MIT Press.

Downloads

Published

2020-09-03

Issue

Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020

Section

Articles

License

Copyright (c) 2020 PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Strategi Promosi Pada Online Shop Tata OS Melalui Implementasi Algoritma Apriori. (2020). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(2), 73-78. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.123