Analisis Hasil Perbaikan Citra Menggunakan Median Filter dan 2D Median Filter
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4361Keywords:
citra, perbaikan, filterAbstract
Dalam proses identifikasi citra, seringkali citra yang digunakan tidak dalam kondisi yang kurang ideal dikarenakan banyaknya gangguan pada saat pengambilan citra. Beberapa gangguan yaitu berupa bayangan, citra kabur, serta kurang jelasnya citra, dapat menimbulkan masalah serta akan mempengaruhi analisis dan perencanaan yang akan dilakukan, maka dalam kondisi demikian diperlukan perbaikan citra untuk mendapatkan tampilan citra dengan bentuk yang lebih baik. Dalam penelitian ini dilakukan perbadingan metode Median Filter dan 2D Median Filter untuk mengatahui metode terbaik yang akan digunakan dalam identifikasi penyakit daun bawang merah. Hasil pengujian metode Median Filter lebih baik dari pada 2D Median Filter dengan nilai rata-rata PSNR 34,7db dan 24db
Downloads
References
S. Hindarti and L. R. Maula, “Agribisnis Bawang Merah.” Accessed: Feb. 02, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books/about/Agribisnis_Bawang_Merah.html?id=Jc0XEAAAQBAJ&redir_esc=y
A. Supriyadi, I. S. Rochdjatun, and S. Djauhari, “KEJADIAN PENYAKIT PADA TANAMAN BAWANG MERAH YANG DIBUDIDAYAKAN SECARA VERTIKULTUR DI SIDOARJO,” 2013.
S. R. Sulistiyanti, F. X. A. Setyawan, and M. Komarudin, Pengolahan Citra, Dasar dan Contoh Penerapannya. Teknosain, 2016.
Indrawati, “ANALISIS UNJUK KERJA MEDIAN FILTER PADA CITRA DIGITAL UNTUK PENINGKATAN KUALITAS CITRA,” 2013.
M. R. Khilmawan and A. A. Riadi, “IMPLEMENTASI PENGURANGAN NOISE PADA CITRA TULANG MENGGUNAKAN METODE MEDIAN FILTER DAN GAUSSIAN FILTER,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 3, no. 2, pp. 116–121, 2018.
R. A. Sholihin and B. H. Purwoto, “Perbaikan Citra dengan Menggunakan Median Filter dan Metode Histogram Equalization,” Jurnal Emitor, vol. 14, no. 02, pp. 40–46, 2014, Accessed: Jan. 29, 2023. [Online]. Available: http://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617/4925
Murinto and B. Muchtar, “ANALISIS PERBANDINGAN METODE 2D MEDIAN FILTER DAN MULTI LEVEL MEDIAN FILTER PADA PROSES PERBAIKAN CITRA DIGITAL,” Jurnal Informatika, vol. 6, no. 2, Jul. 2012, doi: 10.26555/JIFO.V6I2.A2778.
G. Badshah, S. C. Liew, J. M. Zain, and M. Ali, “Watermark Compression in Medical Image Watermarking Using Lempel-Ziv-Welch (LZW) Lossless Compression Technique,” J Digit Imaging, vol. 29, no. 2, pp. 216–225, Apr. 2016, doi: 10.1007/S10278-015-9822-4.
M. Arbi, “FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PETANI MELAKUKAN TUNDA JUAL DI KECAMATAN SANDEN KABUPATEN BANTUL,” 2011. Accessed: Feb. 02, 2023. [Online]. Available: https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JSEP/article/view/439/296
S. Mouine, I. Yahiaoui, and A. Verroust-Blondet, “A shape-based approach for leaf classification using multiscale triangular representation,” in ICMR 2013 - Proceedings of the 3rd ACM International Conference on Multimedia Retrieval, 2013, pp. 127–134. doi: 10.1145/2461466.2461489.
D. A. Prabowo, D. Abdullah, and A. Manik, “Deteksi dan Perhitungan Objek Berdasarkan Warna Menggunakan Color Object Tracking,” Pseudocode, vol. 5, no. 2, pp. 85–91, Sep. 2018, doi: 10.33369/PSEUDOCODE.5.2.85-91.
E. Arias-Castro and D. L. Donoho, “Does Median Filtering Truly Preserve Edges Better than Linear Filtering?,” https://doi.org/10.1214/08-AOS604, vol. 37, no. 3, pp. 1172–1206, Jun. 2009, doi: 10.1214/08-AOS604.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Juli Sulaksono, Danang Wahyu Widodo, Ratih Kumalasari Niswatin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License