Sistem Penentuan Dosis Kebutuhan Pupuk Nitrogen Berdasarkan Warna Daun Pada Tanaman Padi Berbasis Iot (Internet Of Things)
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2902Keywords:
BWD, Sensor TCS3200Abstract
Perkembangan teknologi mendorong perubahan cara pengambilan keputusan. Dalam hal penghentian pemberian pupuk urea, petani masih mengandalkan pengamatan BWD. Dalam penelitian ini menggunakan metode RnD dengan cara mengamati secara langsung lokasi penelitian di kelompok tani Buana makmur desa brengkok kabupaten lamongan dan menganalisa permasalahan kemudian membuat prototype. Pada penelitian ini dibuat sebuah alat menggunakan NodeMCU dengan sensor TCS3200 untuk mendeteksi warna, yang kemudian dikirimkan melalui internet ke database yang berbasis teknologi IoT. Pada penelitian ini menggunakan beberapa percobaan dengan parameter penggunaan pupuk urea yang berbeda dan hasil dari sensor TCS3200 dapat mendeteksi warna sesuai dengan yang ada pada BWD dan mengirimkan data ke database melalui internet. Pada sistem ini petani dapat merekomendasikan penggunaan pupuk urea yang sesuai diluar area tertentu sehingga dapat meminimalisir kesalahan dalam pengamatan pada BWD, hal ini akan menjadikan penggunaan pupuk urea menjadi dosis yang tepat.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Ahmad Abdul Amin, Fitroh Amaluddin, Andy Haryoko ; Miftahurrohman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
