Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Pembesaran Ikan Koi Berbasis Internet Of Things (IoT)
DOI:
https://doi.org/10.29407/j23ne824Keywords:
Internet of Things, Monitoring, Kualitas AirAbstract
Sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 merupakan solusi inovatif untuk memantau parameter kualitas air secara real-time di sektor budidaya perikanan. Kualitas air yang terjaga sangat penting untuk memastikan keberlanjutan ekosistem perikanan serta memenuhi standar kualitas pembesaran ikan koi. Sistem ini mengintegrasikan penggunaan sensor untuk mengukur berbagai parameter seperti pH, suhu, dan turbidity (kekeruhan). Data yang dikumpulkan oleh beberapa sensor tersebut kemudian dikirimkan ke platform berbasis cloud(Blynk) melalui modul Wi-Fi ESP32, yang memungkinkan pemantauan jarak jauh menggunakan smartphone. Penggunaan ESP32 sebagai perangkat utama menawarkan keuntungan dalam hal konektivitas yang stabil, konsumsi daya rendah, dan kemampuan pemrosesan yang cukup untuk mendukung analisis data secara efisien. Sistem ini memberikan informasi kondisi air secara real-time, sehingga tindakan preventif untuk menjaga kualitas air dapat tercapai. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko kerusakan pada linkungan atau produk, serta meningkatkan keberlanjutan operasional dengan cara yang lebih ramah lingkungan. Dengan demikian, sistem monitoring kualitas air berbasis IoT ini diharapkan dapat menjadi alat yang efektif dalam menjaga kualitas air pada pembesaran ikan koi dan mengurangi angka kematian ikan koi karena kurang terjaganya kualitas air.
Downloads
References
I. H. d. H. B. Kifly, “Pengaruh Ketinggian Air Terhadap Konsumsi Oksigen Larva Ikan Mas Koi (Cyprinus
carpio),” Fisheries of Wallacea Journal, pp. 77-83, 2020.
I. U. D. d. N. M. Kamil, “Kualitas Air Budidaya Ikan Koi (Cyprinus Rubrofuscus) pada Sistem Vertiqua
Menggunakan Filter Biofikal Atas,” Jurnal Ilmiah Ilmu Hewani dan Peternakan, vol. 2, p. 2, 2024.
A. N. R. S. Septian, “Sistem Monitoring Kekeruhan Dan Ketinggian Air Pada Budidaya Ikan Dalam Ember
(Budikdamber) Berbasis Internet Of Things,” Sistem Monitoring Kekeruhan Dan Ketinggian Air Pada
Budidaya Ikan Dalam Ember (Budikdamber) Berbasis Internet Of Things, 2021.
J. S. S. Trevathan, “Open-source Internet of Things remote aquatic environmental sensing,” journal
homepage: www.el sevier.com/locate/ohx., 2022.
S. V. A. D. S. U. d. E. L. R. Tugiyono, “Nilai Nutrition Value Coefficient (NVC) ikan sebagai indikator
biologi tingkat pencemaran Sungai Way Umpu Kecamatan Way Kanan Provinsi Lampung,” Jurnal
Penelitian Sains , pp. 99-106, 2022.
A. P. K. W. D. P. M. Lutfi Mustofa, “Sistem Kontrol Pengairan Dari Sungai Pada Kolam Pembesaran Ikan
Koi Menggunakan PH Meter Berbasis Arduino Uno,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (JATI), vol. 7,
pp. 1619-1623, 2023.
P. G. R. S. R. R. G. Tyagi, “IOT Based Waterproof System for Water Quality and Level Monitoring.,”
International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, pp. 941-947, 2024.
P. Sugiyono, METODE PENELITIAN KUANTITATIF, DAN R&d, Bandung: Penerbit Alfabeta, 2013.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Moh Mustain, Abdi Pandu Kusuma, Wahyu Dwi Puspitasari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
