Keywords
minmax
Kriteria Ketuntasan Minimal
How to Cite
Abstract
Proses penentuan peserta bimbingan belajar selama ini masih dilakukan secara manual dan lebih mengutamakan intuisi Pendidik. Data akademik siswa nilainya beragam, pihak Sekolah hanya mengacu pada Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) tetapi sering terjadi kekeliruan. Dalam Data Mining terdapat proses transformasi data untuk mengubah data menjadi nilai yang lebih mudah untuk diolah. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan metode transformasi data yang tepat untuk menentukan peserta bimbingan belajar menggunakan metode Perceptron. Tahapan yang dilakukan adalah membaca data, membuat Vektor Fitur menggunakan transformasi data, membagi data menjadi dua, training dan testing, kemudian proses pelatihan jaringan perceptron dengan data training dan pengujian jaringan dengan data testing. Hasil pengujian proses yang menggunakan metode MinMax mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 18,70% dan KKM sebesar 16,24%. Dari penelitian ini didapat proses tranformasi data yang tepat adalah MinMax, tetapi Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron tidak tepat digunakan untuk proses penentuan bimbingan belajar karena data yang ada sangat heterogen.
References
Aisyah, S. S.Ag, M.Pd. 2015. Perkembangan Peserta Didik & Bimbingan Belajar. Yogyakarta: CV Budi Utama.
Khoirudin, Nurdiyah, Wakhidah. 2018. Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Multi Layer Perceptron . Pengembangan Rekayasa dan Teknologi, Vol 14, No.1: 1-4.
Hakim, Nurin Nakmah Comy. 2016 .Aplikasi penentu peserta bimbingan belajar dengan metode Perceptron pada MTs. AL Huda Gondang Nganjuk: Skripsi. UN PGRI Kediri.
Diyah Puspitaningrum, 2006, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Yogyakarta: ANDI
Hermawan, Arif. 2006. Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi, Yogyakarta: Andi
Fc. Lucky Laura Van, 2016, Klasifikasi Gaya BelajarVisual-Audiotorykinesthetic (V-A-K) Mahasiswa Berbasis Jstmenggunakan Algoritma Perceptron, Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, Volume 7 , Nomor 1.
Suyanto, 2014, Artificial Intelligence ( Searching, Reasoning, Planning dan Learning), Bandung: INFORMATIKA
Junaedi, H., Budianto, H., Maryati, I., & Melani, Y. (2011). Data transformation pada data mining. Prosiding Konferensi Nasional Inovasi dalam Desain dan Teknologi-IDeaTech, 93-99.
Muktadir, A. (2018). Model Bahan Ajar Mulok Berbasis Cerita Rakyat untuk Pendidikan Karakter di SD. LITERA, 17(1).
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License