Keywords
Metode
Backpropagation
MAD
peramalan
How to Cite
Abstract
Peramalan (forecasting) merupakan metode untuk melihat potensi atau memprediksi sesuatu di masa depan dengan menggunakan data dari masa lampau. Penelitian dilakukan pada toko Anabul Petshop, penelitian digunakan untuk mengatasi masalah stok pejualan yang digunakan untuk meminimalisir kerugian dan memingkatkan penjualan pada toko. Penelitian menggunakan model peramalan algoritma Holt-Winter dan Backpropagation. Dengan menggunakan 2 metode diharapkan prediksi stok barang pada toko nantinya menjadi akurat, metode ini juga dibandingkan untuk mengetahui seberapa efektif metode tersebut pada kasus ini. Dalam membandingkan metode tersebut membutuhkan pengujian perhitungan yaitu MAD yang digunakan untuk menghitung rata-rata kesalahan yang mutlak, Untuk hasil akhir nanti akan terlihat metode mana yang memiliki tingkat error paling sedikit. Dan didapatkan bahwa metode Backpropagation memiliki tingkat eror yang paling sedikit.
References
Akolo, Ingka Rizkyani. Perbandingan Exponential Smoothing Holt-Winters dan Arima pada Permalan Produksi padi di provinsi Gorontalo. Jteck 7(1)20-26).
Syafiq, M. Hartaman, D.Kirana, O.I., Gunawan, I. Wanto, .A. Prediksi Jumlah Penjualan Produk di PT Ramayana. Pematangsiantar Menggunakan Metode JST Backpropagatian. Jurnal Riset Komputer. Vol.7 No 1:176:178.
Staviana, E. kusrini dan Luthfi, E.H. 2019. Sistem Peramalan Kebutuhan Stok Obat Menggunakan Metode Holt-Winters. Jurnal Informa Politeknik Indonusa surakarta. Vol.5 No 4:39:44.
Hasan, N.F., Kusrini dan Al Fattah, H. 2019. Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Pada Perusahaan Air Minum Dalam Kemasan. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi.Vol.5,No 2:179-187.
Hasun, Peramalan Data IHSG Menggunakan Metode Backpropagation. Ultimatics, Vol. IV, No. 1 Juni 2013.
Agarkar, A.M., Ghatol, A.A., 2010, FFANN Based Cost Effective Major Infant Disease Management. International Journal of Computer Applications (0975 -8887)Vol.7.
Asep Hermawan (2006). Penelitian Bisnis Pradigma Kuantitatif. Jakarta : PT Gramedia Widia Sarana Indonesia.
Cynthia, Eka Pandu. (2017). Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Ketersediaan Komoditi Pangan Provinsi Riau. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab. Vol. 2 No. 2, Julis 2017. Diakses pada 14 Februari 2021.
Eprints, Supriyadi. (2012).” Sistem Informasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Mei 2020 Pukul 11.21 Am. http://eprints.undip.ac.id/36011/.
Yanto, M. Mandala, E.P., Putri, D.E. Yuhandri. 2018. Peramalan Penjualan Pada Toko Rentail Menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network. MADia Informatika Budidarma. Vol 2. No 3:111-116.
Andriyani, S., & Sihombing, N. (2018). Implementasi Metode Backpropagation Untuk Prediksi Harga Jual Kelapa Sawit Berdasarkan Kualitas Buah. Jurteksi, 4(2),155–164.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2021 Bagas Wahyu Nur Tantyo, Daniel Swanjaya