Keywords
Metode Evaluasi Silhouette
Analisa Kepuasan Pelanggan
How to Cite
Abstract
Sebagai suatu industri, restoran merupakan bidang usaha yang menuntut penekanan pada kualitas pelayanan tinggi dan perbaikan kualitas secara berkesinambungan. konsumen menginginkan pengalaman rasa yang enak, suasana yang nyaman dan pengalaman yang menyenangkan selama dalam proses mengkonsumsi jasa kuliner. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model pengelompokan data survey kepuasan pelanggan menggunakan metode SOM. Dataset survey kepuasan pelanggan penelitian ini diambil pada tahun 2019 bersumber dari warung MAK E. Rekap data survey dinormalisasi kemudian dikelompokan menggunakan metode SOM. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah hubungan antar banyak kelompok dengan kualitas pengelompokan, hubungan antara nilai max_epoch dengan kuallitas pengelompokan dan waktu untuk melatih jaringan, serta perbandingan kualitas pengelompokan metode SOM, dengan K-Means Clustering dan Agglomerative Clustering. Metode SOM memiliki kualitas pengelompokan yang terbaik dengan nilai Silhouette Coefficient-nya sebesar 0.1849.
References
D. P. Anggraeni, “PELANGGAN ( Survei pada Pelanggan Nasi Rawon di Rumah Makan Sakinah Kota Pasuruan ),” J. Adm. Bisnis, vol. 37, no. 1, pp. 171–177, 2016, [Online]. Available: http://administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id/index.php/jab/article/viewFile/1445/1824.
A. Tholib, “MANAJEMEN KLUSTERISASI PASAR : Penerapan Segmentasi Pelanggan Berbasis Metode Self- Organizing Map ( SOM ) di CV Karunia Probolinggo Pendahuluan,” vol. 1, no. 2, pp. 35–45, 2020.
D. P. Sinaga, P. P. Adikara, and Y. A. Sari, “Klasterisasi Data Titik Api Menggunakan Metode Self Organizing Map di Wilayah Jawa,” vol. 3, no. 10, pp. 9543–9551, 2019.
M. I. Ghozali and S. M. A. N. J. Pati, “ANALISA POLA BELANJA MENGGUNAKAN ALGORITMA FP GROWTH , SELF ORGANIZING MAP ( SOM ) DAN K MEDOIDS,” vol. 8, no. 1, pp. 317–326, 2017.
R. Umar, A. Fadlil, R. R. Az-zahra, and J. P. Soepomo, “MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAP,” pp. 203–210, 2017.
B. Pangestu, C. Fatichah, and D. Purwitasari, Kartografi Menggunakan Self-Organizing Maps. 2017.
G. Munawar and K. Kunci, “Implementasi Algoritma Self Organizing Map ( SOM ) untuk Clustering Mahasiswa pada Matakuliah Proyek ( Studi Kasus : JTK POLBAN ),” 2015.
C. G. Untuk, “HYPERGRAPH-PARTITIONING PADA PENELITIAN,” 2014.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2021 Mochammad Ainun Muqsit, Daniel Swanjaya