Analisa Model Pengelompokan Data Survey Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Self Organizing Maps
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v5i3.1091Abstract
Sebagai suatu industri, restoran merupakan bidang usaha yang menuntut penekanan pada kualitas pelayanan tinggi dan perbaikan kualitas secara berkesinambungan. konsumen menginginkan pengalaman rasa yang enak, suasana yang nyaman dan pengalaman yang menyenangkan selama dalam proses mengkonsumsi jasa kuliner. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model pengelompokan data survey kepuasan pelanggan menggunakan metode SOM. Dataset survey kepuasan pelanggan penelitian ini diambil pada tahun 2019 bersumber dari warung MAK E. Rekap data survey dinormalisasi kemudian dikelompokan menggunakan metode SOM. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah hubungan antar banyak kelompok dengan kualitas pengelompokan, hubungan antara nilai max_epoch dengan kuallitas pengelompokan dan waktu untuk melatih jaringan, serta perbandingan kualitas pengelompokan metode SOM, dengan K-Means Clustering dan Agglomerative Clustering. Metode SOM memiliki kualitas pengelompokan yang terbaik dengan nilai Silhouette Coefficient-nya sebesar 0.1849.
Keywords:
Metode Self Organizing Maps(SOM), Metode Evaluasi Silhouette, Analisa Kepuasan Pelanggan##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
D. P. Anggraeni, “PELANGGAN ( Survei pada Pelanggan Nasi Rawon di Rumah Makan Sakinah Kota Pasuruan ),” J. Adm. Bisnis, vol. 37, no. 1, pp. 171–177, 2016, [Online]. Available: http://administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id/index.php/jab/article/viewFile/1445/1824.
A. Tholib, “MANAJEMEN KLUSTERISASI PASAR : Penerapan Segmentasi Pelanggan Berbasis Metode Self- Organizing Map ( SOM ) di CV Karunia Probolinggo Pendahuluan,” vol. 1, no. 2, pp. 35–45, 2020.
D. P. Sinaga, P. P. Adikara, and Y. A. Sari, “Klasterisasi Data Titik Api Menggunakan Metode Self Organizing Map di Wilayah Jawa,” vol. 3, no. 10, pp. 9543–9551, 2019.
M. I. Ghozali and S. M. A. N. J. Pati, “ANALISA POLA BELANJA MENGGUNAKAN ALGORITMA FP GROWTH , SELF ORGANIZING MAP ( SOM ) DAN K MEDOIDS,” vol. 8, no. 1, pp. 317–326, 2017.
R. Umar, A. Fadlil, R. R. Az-zahra, and J. P. Soepomo, “MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAP,” pp. 203–210, 2017.
B. Pangestu, C. Fatichah, and D. Purwitasari, Kartografi Menggunakan Self-Organizing Maps. 2017.
G. Munawar and K. Kunci, “Implementasi Algoritma Self Organizing Map ( SOM ) untuk Clustering Mahasiswa pada Matakuliah Proyek ( Studi Kasus : JTK POLBAN ),” 2015.
C. G. Untuk, “HYPERGRAPH-PARTITIONING PADA PENELITIAN,” 2014.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Mochammad Ainun Muqsit, Daniel Swanjaya
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
