Vol. 4 No. 3 (2020), Articles
Vol. 4 No. 3 (2020)

Pemodelan Pola Varian Parfum Sepatu Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron

Articles
Published 2020-08-21
Risky Audina
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Daniel Swanjaya
Universitas Nusantara PGRI Kediri
pdf

Keywords

Parfum Sepatu
Jaringan syaraf Tiruan
Perceptron

How to Cite

Pemodelan Pola Varian Parfum Sepatu Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. (2020). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(3), 173-178. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i3.82
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver AMA

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

Parfum  merupakan  produk  lifestyle  untuk  penampilan  agar  membangun  percaya  diri  pada seseorang.  Parfum  sepatu  merupakan  produk  spesifik  untuk  menghilangkan  bau  tidak  sedap  pada  sepatu. Pemasaran parfum sepatu dilakukan secara offline dan juga online, dengan begitu parfum sepatu me ngalami peningkatan jumlah konsumen. Dengan adanya peningkatan jumlah konsumen belum mengetahui varian aroma apa saja yang sangat laku di pasaran. . Data konsumen yang ada juga belum memberikan hasil maksimal agar mengetahui varian parfum sepatu yang sangat laku dipasaran, sehingga bisa meningkatkan jumlah varian parfum sepatu yang sangat disukai oleh konsumen dan mengurangi jumlah produksi varian parfum sepatu yang sedikit peminatnya.  Metode  perceptron  merupakan  bentuk  jaringan  syaraf  tiruan  yang  sederhana,  digunakan  untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenali dengan pemisahan linear. Selain itu, metode perceptron dapat menyelesaikan masalah dengan baik dibanding dengan jaringan syarat tiruan lain, sehingga memungkinkan keluaran yang didapat sesuai dengan target tiap masukan.  Dari hasil pelatihan dan pengujian jaringan perceptron yang dilakukan jumlah epoch akan kecil apabila jumlah data pelatihan dan pengujian yang digunakan sedikit yang memiliki nilai akurasi yaitu 29,9%.

pdf

References

Taufiqurrohman. 2016. Rancang Bangun Sistem Integrasi Antara Desktop Dan Web Aplikasi Di Toko Parfum Confi, Volume 5 Nomor 2:37-41.

Ni Putu L. W. A., I Gusti Ngurah J. Pengaruh Perbedaan Jenis Kelamin Dan Kontrol Diri Terhadap Keputusan Pembelian Impulsif Produk Parfum. 546:560

Susmikanti, M. 2011. Pemodelan Jaringan Syaraf Turiuan Untuk Mengevaluasi Dan Memprediksi Sifat Bahan Pendingin Reaktor, ISSN:1907-5022.

Grace Tika, Adiwijaya. 2019. Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Multilayer Perceptron. e-Proceeding of Engineering, Vol.6, No.1:2138-2143.

Syafri Arlis, Darma Syahrullah, E, dan Musli Yanto. 2018. Pola Penentuan Status Peminjaman Dengan Algoritma Perceptron, Sebatik 1410-3737.

Kusuma, R.P.A., Herawati, S. 2017. Analisis Metode Perceptron Untuk Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara, Vol.6, No.2: 2088-2130.

Yanto, M., Sovia, R., Mandala, W. Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron Untuk Penentuan Pola Sistem Irigasi Lahan Pertanian Di Kabupaten Pesisir Selatan Sumatra Barat, Sebatik 1410-3737.

Rini Sovia, Yanto, M. 2018. Jaringan Syaraf Tiruan Analisa Pengaruh Gizi Buruk Terhadap Perkembangan Balita dengan Algoritma Perceptron. Vol. 12, No. 1:1003-1011.

Irawan, B., 2015. Klasifikasi Data Dengan Metode Multilayer Perceptron Untuk Penentuan Korps/Jurusan Di Akademi Angkatan Laut. http://repository.its.ac.id/75682/1/9113205305-Master_Thesis.pdf, diakses pada 2 April 2020.

Ahmad Setiadi. 2012. Penerapan Algoritma Multilayer Perceptron Untuk Deteksi Dini Penyakit Diabetes. Vol. XIV. No. 1:46-59.

Amrin, Satriadi Irawan. 2018. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Multilayer Perceptron Untuk Analisa Pemberian Kredit, Vol.5, No.6:605-610.

Yulisman.2017.Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Perceptron Untuk Menentukan Jenis E-Learning. 64-72.

Ahmad Taufik Al Afkari Siahaan.2018.Analisa Metode Perceptron Prediksi Penyediaan Buku Perpustakaan Sesuai Kebutuhan Mahasiswa. Volume: 03, N0 : 01

Irfan Ramadhani, Selly Handik, P, Anik Nur, H. 2017. Analisis Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Huruf Hiragana dengan Model Jaringan Perceptron, Vol.11, No.1.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License