Abstract
Parfum merupakan produk lifestyle untuk penampilan agar membangun percaya diri pada seseorang. Parfum sepatu merupakan produk spesifik untuk menghilangkan bau tidak sedap pada sepatu. Pemasaran parfum sepatu dilakukan secara offline dan juga online, dengan begitu parfum sepatu me ngalami peningkatan jumlah konsumen. Dengan adanya peningkatan jumlah konsumen belum mengetahui varian aroma apa saja yang sangat laku di pasaran. . Data konsumen yang ada juga belum memberikan hasil maksimal agar mengetahui varian parfum sepatu yang sangat laku dipasaran, sehingga bisa meningkatkan jumlah varian parfum sepatu yang sangat disukai oleh konsumen dan mengurangi jumlah produksi varian parfum sepatu yang sedikit peminatnya. Metode perceptron merupakan bentuk jaringan syaraf tiruan yang sederhana, digunakan untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenali dengan pemisahan linear. Selain itu, metode perceptron dapat menyelesaikan masalah dengan baik dibanding dengan jaringan syarat tiruan lain, sehingga memungkinkan keluaran yang didapat sesuai dengan target tiap masukan. Dari hasil pelatihan dan pengujian jaringan perceptron yang dilakukan jumlah epoch akan kecil apabila jumlah data pelatihan dan pengujian yang digunakan sedikit yang memiliki nilai akurasi yaitu 29,9%.
References
Taufiqurrohman. 2016. Rancang Bangun Sistem Integrasi Antara Desktop Dan Web Aplikasi Di Toko Parfum Confi, Volume 5 Nomor 2:37-41.
Ni Putu L. W. A., I Gusti Ngurah J. Pengaruh Perbedaan Jenis Kelamin Dan Kontrol Diri Terhadap Keputusan Pembelian Impulsif Produk Parfum. 546:560
Susmikanti, M. 2011. Pemodelan Jaringan Syaraf Turiuan Untuk Mengevaluasi Dan Memprediksi Sifat Bahan Pendingin Reaktor, ISSN:1907-5022.
Grace Tika, Adiwijaya. 2019. Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Multilayer Perceptron. e-Proceeding of Engineering, Vol.6, No.1:2138-2143.
Syafri Arlis, Darma Syahrullah, E, dan Musli Yanto. 2018. Pola Penentuan Status Peminjaman Dengan Algoritma Perceptron, Sebatik 1410-3737.
Kusuma, R.P.A., Herawati, S. 2017. Analisis Metode Perceptron Untuk Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara, Vol.6, No.2: 2088-2130.
Yanto, M., Sovia, R., Mandala, W. Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron Untuk Penentuan Pola Sistem Irigasi Lahan Pertanian Di Kabupaten Pesisir Selatan Sumatra Barat, Sebatik 1410-3737.
Rini Sovia, Yanto, M. 2018. Jaringan Syaraf Tiruan Analisa Pengaruh Gizi Buruk Terhadap Perkembangan Balita dengan Algoritma Perceptron. Vol. 12, No. 1:1003-1011.
Irawan, B., 2015. Klasifikasi Data Dengan Metode Multilayer Perceptron Untuk Penentuan Korps/Jurusan Di Akademi Angkatan Laut. http://repository.its.ac.id/75682/1/9113205305-Master_Thesis.pdf, diakses pada 2 April 2020.
Ahmad Setiadi. 2012. Penerapan Algoritma Multilayer Perceptron Untuk Deteksi Dini Penyakit Diabetes. Vol. XIV. No. 1:46-59.
Amrin, Satriadi Irawan. 2018. Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Multilayer Perceptron Untuk Analisa Pemberian Kredit, Vol.5, No.6:605-610.
Yulisman.2017.Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Perceptron Untuk Menentukan Jenis E-Learning. 64-72.
Ahmad Taufik Al Afkari Siahaan.2018.Analisa Metode Perceptron Prediksi Penyediaan Buku Perpustakaan Sesuai Kebutuhan Mahasiswa. Volume: 03, N0 : 01
Irfan Ramadhani, Selly Handik, P, Anik Nur, H. 2017. Analisis Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Huruf Hiragana dengan Model Jaringan Perceptron, Vol.11, No.1.