Keywords
How to Cite
Abstract
Artificial Neural Network (ANN) merupakan sebuah sistem cerdas yang digunakan untuk mengolah informasi yang merupakan perkembangan dari generalisasi model matematika, salah satu teknik yang sering digunakan untuk peramalan adalah Backpropagation. Banyak penelitian yang telah menggunakan Backpropagation untuk menyelesaikan masalah prediksi, tetapi kualitas peramalan yang didapat belum memuaskan. Penelitian ini bertujuan untuk memodifikasi model peramalan dengan menambahkan proses Clustering data sebelum dilakukannya proses peramalan. Dataset yang digunakan adalah data penjualan kopi sachet per bulan dari PT. Kapal Api. Data penjualan dinormalisasi, kemudian dibentuk menjadi Vektor Fitur dengan panjang tertentu, kemudian dikelompokan menggunakan Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Tiap kelompok hasil dari AHC diolah menggunakan Backpropagation sehingga didapat Jaringan yang telah siap digunakan. Jaringan Backpropagation digunakan untuk mendapatkan output, kemudian output tersebut didenormalisasi untuk mendapatkan nilai aktual. Nilai aktual dan nilai nyata dibandingkan untuk pendapatkan nilai Mean Absolute Precentage Error (MAPE). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa tingkat heterogenitas data sangat berpengaruh terhadap kuallitas pengelompokan dan peramalan yang didapat. Pada penelitian ini nilai MAPE yang diperoleh dari proses peramalan yang mengintegrasikan AHC dan Backpropagation lebih baik dari pada proses peramalan yang hanya menggunakan Backpropagation saja.
References
P. Konsumsi, M. Universitas, T. Kopi, B. Instan, and S. Saji, “Jiia, volume 1, no. 4, oktober 2013,” vol. 1, no. 4, pp. 326–333, 2013.
E. Suherman, “Agglomerative Hierarchical Clustering Dengan Berbagai Pengukuran Jarak Dalam Mengklaster Daerah Berdasarkan Tingkat Kemiskinan,” vol. 5, no. 1, pp. 978–979, 2019.
E. ARISKA, “Implementasi Agglomerative Hierarchical Clustering Pada Data Produksi Dan Data Penjualan Perusahaan,” pp. 4–16, 2018.
A. M. B. Ririn Patmawati Sari, “PENERAPAN DATA MINING PADA DATA PENJUALAN SEPATU MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ),” vol. 5, no. 2, 2016.
F. Dristyan, “Prediksi Jumlah Penjualan Kredit Sepeda Motor Menggunakan Algoritma Backpropagation,” Semin. Nas. R., vol. 1, no. 1, pp. 185–190, 2018.
Y. D. Lestari, “Jaringan syaraf tiruan untuk prediksi penjualan jamur menggunakan algoritma backropagation,” J. ISD, vol. 2, no. 1, pp. 40–45, 2017.
Welnof Satria, “Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Peramalan Penjualan Produk (Studi Kasus Di Metro Electronic Dan Furniture),” Djtechno J. Inf. Technol. Res., vol. 1, no. 1, pp. 14–19, 2020.
N. Pitaloka, “Pengelompokan Data Menggunakan Hierarchical Clustering (AHC),” 2009.
M. Barrimi et al., “済無No Title No Title,” Encephale, vol. 53, no. 1, pp. 59–65, 2013, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1016/j.encep.2012.03.001.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2021 Krisna atma wijaya, Daniel Swanjaya