Implementasi Chatbot Layanan Pelanggan Berbasis NLP Menggunakan Platform Telegram Pada Penyedia Layanan Internet
DOI:
https://doi.org/10.29407/vbgfc739Keywords:
Chatbot, Natural language Procesing, Internet Service Provider, Python, TelegramAbstract
Dalam industri jasa telekomunikasi, kecepatan respon terhadap keluhan pelanggan merupakan indikator vital kualitas layanan (Quality of Service). Namun, penanganan keluhan secara manual pada salah satu Internet Service Provider (ISP) di wilayah Kediri seringkali menyebabkan penumpukan antrean pesan (bottleneck) dan keterlambatan penanganan gangguan. Penelitian ini menawarkan solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan sistem Chatbot cerdas berbasis Natural Language Processing (NLP) yang diintegrasikan dengan platform Telegram. Metode pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan pipeline NLP, hingga implementasi kode program menggunakan bahasa Python. Algoritme NLP diterapkan untuk mengklasifikasikan intent (maksud) dari pesan pelanggan yang bervariasi secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi chatbot pada Telegram mampu mengenali pola keluhan teknis dan administratif dengan tingkat akurasi yang baik, serta memberikan respon secara real-time. Implementasi sistem ini terbukti secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dukungan teknis dan mengurangi waktu tunggu pelanggan.
Downloads
References
[1] E. M. Kusumaningtyas, A. Barakbah, dan C. W. Murti, “Chatbot ytentang penerimaan mahasiswa baru,” Jurnal Informatika, vol. xx, no. xx, hal. 1–10, 2022.
[2] T. A. Zuraiyah, D. K. Utami, dan D. Herlambang, “Implementasi Chatbot Pada Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Recurrent Neural Network,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 24, no. 2, hal. 91–101, 2019.
[3] D. Apriliani, S. F. Handayani, dan I. T. Saputra, “Implementasi Natural Language Processing (NLP) Dalam Pengembangan Aplikasi Chatbot Pada SMK YPE Nusantara Slawi,” Techno.Com, vol. 22, no. 4, hal. 1037–1047, 2023.
[4] M. Furqan, S. Sriani, dan M. N. Shidqi, “Chatbot Telegram Menggunakan Natural Language Processing,” Walisongo J. Inf. Technol., vol. 5, no. 1, hal. 15–26, 2023.
[5] M. R. Muzaki, I. M. Nurfajriana, P. A. Ilahi, A. Ristyawan, dan E. Daniati, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Memprediksi Risiko Diabetes Menggunakan Chatbot Telegram,” Prosiding SEMNAS, vol. 8, hal. 310–318, 2024.
[6] I. A. Rohman, D. Swanjaya, dan A. Sanjaya, “Implementasi NLIDB Pada Chatbot CV Owlsoft Media,” Semin. Nas. Teknol. Sains (STAINS), vol. 3, no. 1, hal. 304–309, 2024.
[7] A. Sanjaya, A. B. Setiawan, U. Mahdiyah, I. N. Farida, dan A. R. Prasetyo, “Pengukuran Kemiripan Makna Menggunakan Cosine Similarity dan Basis Data Sinonim Kata,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 10, no. 4, hal. 747-752, 2023.
[8] Nasution, M. A., Fitri, A., & Rizwinie, K. S. (2024). “Implementasi NLP dalam pembuatan chatbot customer service: Studi kasus LARISMA.” Jurnal Sains, Teknologi & Komputer (SAINTEK), 1(1), 13–17.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Ivan Yusuf Sholy Khudin, Ardi Sanjaya, Ahmad Bagus Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
