Penerapan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic untuk Mendiagnosis Penyakit Parasit pada Hewan Ternak
DOI:
https://doi.org/10.29407/ywmcby92Keywords:
Certain Factor, Fuzzy Logic, Penyakit Parasit, Sistem Pakar, TernakAbstract
Penyakit parasit pada hewan ternak seperti sapi, kambing, dan ayam dapat menyebabkan kerugian ekonomi signifikan bagi para peternak. Penanganan yang terlambat atau keliru seringkali terjadi akibat kurangnya pengetahuan peternak mengenai tanda-tanda penyakit parasit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis certainty factor dan fuzzy logic yang memudahkan peternak dalam mendiagnosis penyakit parasit secara mandiri. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan database SQLite, serta diimplementasikan pada platform local hosting dengan memanfaatkan metode certainty factor untuk mengatasi ketidakpastian data, dan fuzzy logic untuk mengelola gejala yang bersifat ambigu. Pengujian alpha dan beta dilakukan untuk menilai kinerja fungsional serta tingkat kepuasan pengguna. Selain itu, dilakukan pula uji akurasi dengan 10 percobaan input gejala. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi sebesar 80%, dengan nilai kepuasan rata-rata pengguna sebesar 91%. Sistem ini memberikan rekomendasi penanganan awal bagi peternak sebelum memanggil dokter hewan, sehingga proses deteksi dini dapat dilakukan lebih cepat. Ke depannya, perbaikan dapat dilakukan dengan menambah variasi data gejala untuk meningkatkan akurasi diagnosa dan memperluas cakupan penyakit. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi efektif bagi peternak yang kesulitan mengakses layanan medis hewan secara cepat, serta meningkatkan produktivitas dan kesehatan ternak di berbagai daerah.
Downloads
References
H. S. Balaira, G. V. J. Assa, F. J. Nangoy, C. L. K. Sarajar, dan M. Nangoy, “Infestasi kutu pada ayam kampung (Gallus gallus domestic) di Desa Tolok Kecamatan Tompaso Kabupaten Minahasa,” Zootec, vol. 39, no. 2, hlm. 451–458, 2019, Diakses: 20 Oktober 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/zootek/article/view/25769
A. D. Kristina dan A. Setiyono, “Infestasi Caplak Ixodidae pada Sapi Lokal di Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang,” Jurnal Pusat Inovasi Masyarakat (PIM), vol. 2, no. 2, hlm. 145–152, 2020, Diakses: 20 Oktober 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://journal.ipb.ac.id/index.php/pim/article/view/30377
D. Lefiana, D. Kurnia, S. Sujatmiko, P. S. Noor, E. Zelpina, dan R. Ardyes, “Prevalensi Trematoda Gastrointestinal Pada Sapi Di Pasar Ternak Payakumbuh,” VITEK : Bidang Kedokteran Hewan, vol. 12, no. 1, hlm. 35–39, Apr 2022, doi: 10.30742/jv.v12i1.102.
W. Wahyuni dan A. Lestari, “Prevalensi Sakit dan Kematian Ayam Petelur (Studi Kasus di Peternakan Ayam Ras Petelur),” Tarjih Tropical Livestock Journal, vol. 2, no. 2, hlm. 68–75, Des 2022, doi: 10.47030/trolija.v2i2.440.
C. Permana dan P. Rosyani, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ayam Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Website,” LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, vol. 2, no. 1, hlm. 221–231, Des 2023, [Daring]. Tersedia pada: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic/article/view/2824
A. Rosyidi, S. N. Depamede, W. Wariata, M. Sriasih, dan M. Ali, “Manajemen Kesehatan Ternak Kerbau Di Desa Sekaroh Kecamatan Jerowaru Kabupaten Lombok Timur,” Prosiding PEPADU, vol. 5, no. 1, hlm. 237–243, 2023, Diakses: 20 Oktober 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://proceeding.unram.ac.id/index.php/pepadu/article/download/691/551
T. A. Chasshidi dan M. R. Putra, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Pneumonia Menggunakan Metode Certainty Factor dan Fuzzy Logic Tsukamoto Berbasis WEB,” Jurnal KomtekInfo, vol. 8, no. 2, hlm. 118–128, Jun 2021, doi: 10.35134/komtekinfo.v8i2.106.
L. Sudarmana, “Introduction To The Basics Of Expert Systems,” Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 2, no. 2, hlm. 47–59, Mei 2020.
A. S. Mugirahayu, L. Linawati, dan A. Setiawan, “Penentuan Status Kewaspadaan COVID-19 Pada Suatu Wilayah Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani,” Jurnal Sains dan Edukasi Sains, vol. 4, no. 1, hlm. 28–39, Apr 2021, doi: 10.24246/juses.v4i1p28-39.
Dinas Ketahanan Pangan dan Peternakan Kabupaten Kediri, “Informasi Data Penyakit pada Unggas dan Ruminasia,” Kabupaten Kediri, Des 2024.
leokhoa, “Laragon - portable, isolated, Fast & Powerful Universal Development Environment for PHP, Node.js, Python, Java, Go, Ruby.,” Laragon.
A. Dennis, B. H. Wixom, dan D. Tegarden, Systems Analysis and Design:An Object-Oriented Approach with UML, 5 ed., vol. 1. Wiley Publishing, 2019.
B. Saputra, A. Utami, E. Edriyansyah, dan Y. Irawan, “Expert System For Diagnosing Diseases in Toddlers Using The Certainty Factor Method,” Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), vol. 4, no. 1, hlm. 32–41, Agu 2022, doi: 10.37385/jaets.v4i1.916.
A. Agusta, F. Y. Arini, dan R. Arifudin, “Implementation of Fuzzy Logic Method and Certainty Factor for Diagnosis Expert System of Chronic Kidney Disease,” Journal of Advances in Information Systems and Technology, vol. 2, no. 1, hlm. 61–68, Apr 2020.
N. A. Siregar, R. Akram, dan N. Fadillah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Anggora Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Website,” CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics, vol. 1, no. 2, hlm. 68–77, Apr 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 M. Habib Mustofa, Patmi Kasih, Intan Nur Farida
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
