Implementasi Fuzzy Logic Identifikasi Gesture Tangan Untuk Deteksi Kerusuhan

Abstract

Maraknya kasus kerusuhan pada lembaga pemasyarakatan belakangan ini dipicu beberapa faktor. Antara lain kapasitas lapas, petugas lapas, dan lain sebagainya. Untuk meminimalisir kejadian yang sama (kerusuhan) maka diperlukan adanya terobosan untuk menangani atau memberi tahu secara dini tentang kerusuhan sehingga kerusuhan bisa cepat ditangani. Terobosan yang dimaksud yaitu dengan memanfaatkan sistem pengenalan gerakan tangan (hand gesture) dan kamera sebagai penangkap gambar serta metode fuzzy untuk mengenali gerakan tangan yang dapat menampilkan notifikasi adanya suatu tindakan kerusuhan, dari notifikasi tersebut pengguna (penjaga) dapat mendapatkan informasi berupa peringatan kerusuhan di dalam lapas. Sistem tersebut akan dijalankan menggunakan komputer.Untuk memastikan sistem tersebut dapat beroperasi dengan baik maka dilakukan beberapa skenario pengujian yaitu dengan jarak tangan terhadap kamera yang bervariasi serta menggunakan beberapa kamera dengan resolusi gambar yang berbeda. Maka diperoleh hasil yaitu sistem dapat mendeteksi gerakan tangan dengan stabil dan akurat apa bila  jarak input dengan kamera berada pada jarak lebih dari 50 cm, kondisi cahaya terang, kondisi background polos, dan menggunakan kamera beresolusi tinggi.