Smart City, Konsep Kota Pintar Deteksi Objek Pada CCTV Lalu Lintas di Kota Nganjuk
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4217Keywords:
CCTV, Deteksi Objek, Segmentasi Citra, , Smart CityAbstract
Penggunaan CCTV untuk menghasilkan rekaman kondisi lalu lintas yang bisa dimanfaatkan untuk berbagai keperluan antara lain merancang sistem informasi lalu lintas pada Kota Nganjuk berbasis CCTV sehingga pola pengaturan / rekayasa lalu lintas di jalan raya bisa dilakukan dengan cepat dan efisien Salah satunya adalah untuk mendeteksi jenis kendaraan atau jumlah kendaraan yang melalui jalan tersebut seperti motor, mobil, dan truck. Mengenali suatu objek dalam citra dapat dilakukan dengan cara mengidentifikasi pola objek tersebut. Proses deteksi adanya citra objek dalam sebuah gambar dapat dilakukan dalam OpenCV (Open Computer Vision) yang diintegrasikan dengan software pemrograman. Dibuat nya aplikasi ini juga untuk mendeteksi pergerakan kendaraan saat melintas, serta dapat mengetahui jumlah kendaraan yang melintas setiap detiknya. Selain untuk membatu permasalahan saat dilalu lintas, aplikasi ini juga dapat sebagai kamera pengawasan. Metode untuk mendeteksi objek yaitu dengan menggunakan Frame Difference dan Frame Substraction. Metode tersebut berhasil di implementasikan kedalam aplikasi pada CCTV. Hasilakhir dari penelitian ini yaitu, aplikasi berjalan dengan baik dan akan diimplementasikan ke berbagai CCTV di wilayah kota nganjuk. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu permasalahan yang ada di kota nganjuk dan dapat menjadikan kota nganjuk sebagai smart city yang lebih berkembang.
Downloads
References
R. A. Yuha, M. Al Fiqri, Ashari, R. Pratama, and M. Harahap, “Deteksi Gerakan pada Kamera CCTV dengan Algoritma Frame Difference dan Frame Substraction,” Semin. Nas. Aptikom 2019, pp. 503–511, 2019.
A. Rais, I. A. Iman, S. Cokrowibowo, and W. Firgiawan, “Implementasi Metode Background Subtraction untuk Monitoring Ruangan Secara Realtime,” pp. 264–268, 2022.
F. C. Febrianto and F. Utaminingrum, “Perhitungan Kecepatan Kendaraan Secara Otomatis Menggunakan Metode Frame Difference Berbasis Raspberry Pi,” J. Fak. Ilmu Komput., vol. 3, no. 12, pp. 10968–10974, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
A. F. H. Setiawan, D. M. Winandari, and ..., “Perancangan Aplikasi Smart Rice Detector Berbasis Android,” Stain. (Seminar …, vol. 2, no. 2020, pp. 137–142, 2023, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/stains/article/view/2884%0Ahttps://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/stains/article/download/2884/2000
T. H. Andika and A. Hafiz, “Analisis Perbandingan Segmentasi Citra Menggunakan Metode K-Means dan Fuzzy C-Means,” Semin. Nas. Teknol. dan Bisnis 2018, vol. 3, pp. 237–246, 2018.
L. M. P, “Real Time Motion Detection Using Background Subtraction Method and Frame Difference,” Int. J. Sci. Res., vol. 3, no. 6, pp. 1857–1861, 2014, [Online]. Available: https://www.ijsr.net/archive/v3i6/MDIwMTQ2NjE=.pdf
M. Hatta and I. G. Susrama, “Counting Sperma Aktif Menggunakan Metode Otsu Threshold Dan Local Adaptive Threshold,” Tek. Eng. Sains J., vol. 1, no. 1, p. 47, 2017, doi: 10.51804/tesj.v1i1.68.47-54.
R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and B. R. Masters, “Digital Image Processing, Third Edition,” J. Biomed. Opt., vol. 14, no. 2, p. 029901, 2009, doi: 10.1117/1.3115362.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Burhanudin Burhanudin, Dicky Candra Zulkarnain, Ramadhan Bayu Aji
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
