RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI BUAH JERUK MENGGUNAKAN YOLOV8
DOI:
https://doi.org/10.29407/73mxns03Keywords:
Jeruk, Deteksi, YOLOv8, RoboflowAbstract
Produksi jeruk di Indonesia yang mencapai 2,4 juta ton pada tahun 2021 menunjukkan pentingnya pengelolaan hasil panen yang efisien. Namun, proses penghitungan jumlah jeruk secara manual memakan waktu dan tenaga yang besar, sehingga kurang efektif untuk memenuhi permintaan pasar yang terus meningkat. Penelitian ini menawarkan solusi berupa sistem otomatis berbasis algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi dan menghitung jumlah jeruk secara real-time. Algoritma ini dipilih karena kecepatan dan akurasinya yang tinggi, mencapai tingkat akurasi hingga 95% dalam berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi proses identifikasi dan penghitungan jeruk dibandingkan metode manual. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membantu petani dalam perencanaan panen, pengelolaan produksi, dan memperbaiki distribusi jeruk di pasar.
Downloads
References
S. Y. Z. Mutianniza, “Aplikasi Kamera Cerdas Untuk Deteksi Kendaraan Menggunakan Library
Tensorflow,” Jurnal Sintaks Logika, vol. 3, no. 3, pp. 61–68, 2023.
L. Lusiana, A. Wibowo, and T. K. Dewi, “Implementasi Algoritma Deep Learning You Only
Look Once (YOLOv5) Untuk Deteksi Buah Segar Dan Busuk,” Paspalum: Jurnal Ilmiah
Pertanian, vol. 11, no. 1, pp. 123–130, 2023.
Badan Pusat Statistik, “Produksi Tanaman Buah-buahan, 2021-2023,”
https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NjIjMg==/produksi-tanaman-buah-buahan.html.
E. Amalia, A. N. Izzah, T. S. Billa, W. Hamidah, A. B. Kaswar, and M. R. Edy, “Deteksi Jumlah
Jeruk Menggunakan Metode Tranformasi Hough,” Journal of Embedded Systems, Security and
Intelligent Systems, pp. 24–31, 2023.
E. Amalia, A. N. Izzah, T. S. Billa, W. Hamidah, A. B. Kaswar, and M. R. Edy, “Deteksi Jumlah
Jeruk Menggunakan Metode Tranformasi Hough,” Journal of Embedded Systems, Security and
Intelligent Systems, pp. 24–31, 2023.
Y. F. N. Ashfani, Y. Litanianda, and R. A. Putri, “Klasifikasi Jenis Buah Jeruk Menggunakan
Metode Convolutional Neural Network: Deep Learning Studi,” Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik
Elektro, Sains dan Informatika, vol. 2, no. 2, pp. 70–79, 2024.
A. Setiyadi, E. Utami, and D. Ariatmanto, “Analisa Kemampuan Algoritma YOLOv8 Dalam
Deteksi Objek Manusia Dengan Metode Modifikasi Arsitektur,” J-SAKTI (Jurnal Sains
Komputer dan Informatika), vol. 7, no. 2, pp. 891–901, 2023.
A. A. Permana, M. R. Muttaqin, and M. A. Sunandar, “SISTEM DETEKSI API SECARA REAL
TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) VERSI 8,” JATI
(Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 5, pp. 10395–10400, 2024.
R. T. Hutabarat and R. Kurniawan, “Deteksi Sampah di Permukaan Sungai menggunakan
Convolutional Neural Network dengan Algoritma YOLOv8,” in Seminar Nasional Official
Statistics, 2024, pp. 537–548.
D. S. Ariansyah, “PENDETEKSI KATA DALAM BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN
ALGORITMA YOLO VERSI 8,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no.
, 2024.
D. N. Alfarizi, R. A. Pangestu, D. Aditya, M. A. Setiawan, and P. Rosyani, “Penggunaan Metode
YOLO Pada Deteksi Objek: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis,” AI dan SPK: Jurnal Artificial
Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan, vol. 1, no. 1, pp. 54–63, 2023.
J. Thompson, R. Benac, K. Olana, T. Hassan, A. Sward, and T. Khan Mohd, “Nftrig: Using
blockchain technologies for math education,” in International Conference on Intelligent
Sustainable Systems, Springer, 2023, pp. 609–624.
S. A. Prasetya, M. Mihuandayani, Y. Abast, M. Mangole, and J. Rahman, “Implementasi
Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Nanas
Menggunakan YOLOv8,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 6, no.
, pp. 567–575, 2024.
A. A. Wahid, “Analisis metode waterfall untuk pengembangan sistem informasi,” J. Ilmu-ilmu
Inform. dan Manaj. STMIK, no. November, vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2020.
N. J. Hayati, D. Singasatia, and M. R. Muttaqin, “Object Tracking Menggunakan Algoritma
You Only Look Once (Yolo) V8 Untuk Menghitung Kendaraan,” Komputa: Jurnal Ilmiah
Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 2, pp. 91–99, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Gilang Ramadhani, Regi Cendika Pratama, Wildan Ramadhani Yahya, Resty Wulanningrum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
