Implementasi Model Deteksi Objek YOLO pada Game Edukasi untuk Peningkatan Kesadaran Pemilahan Sampah
DOI:
https://doi.org/10.29407/ex61ry47Keywords:
Augmented Reality, computer vision, gamification, pengenalan sampah, YOLOv8Abstract
Pengelolaan sampah di Indonesia masih menghadapi tantangan serius akibat meningkatnya volume sampah dan rendahnya kesadaran masyarakat dalam melakukan pemilahan. Salah satu penyebab utama permasalahan tersebut adalah metode edukasi konvensional yang bersifat monoton sehingga kurang efektif, khususnya bagi generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah game edukasi berbasis Augmented Reality (AR) yang memanfaatkan teknologi computer vision untuk membantu pengguna mengenali dan memahami jenis sampah secara interaktif. Sistem yang dikembangkan menggunakan model deteksi objek You Only Look Once (YOLO) untuk mengidentifikasi jenis sampah secara real-time melalui kamera perangkat mobile. Pendekatan gamification diterapkan melalui pemberian kuis, sistem poin, dan misi harian guna meningkatkan keterlibatan pengguna dalam proses pembelajaran. Pengujian dilakukan dalam dua tahap, yaitu pengujian fungsional (Black Box Testing) dan pengujian efektivitas (Pre-Test dan Post-Test) dari beberapa pengguna. Hasil pengujian menunjukkan semua fitur game berjalan sesuai fungsinya dan adanya peningkatan pemahaman pengguna mengenai pemilahan sampah. Hasil ini mengindikasikan bahwa integrasi teknologi AR dan YOLO efektif sebagai media edukasi interaktif untuk meningkatkan kesadaran masyarakat dalam memilah sampah.
Downloads
References
[1] Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN). [Online]. Tersedia: https://sipsn.kemenlh.go.id/sipsn/
[2] A. Ibnul Rasidi, Y. A. H. Pasaribu, A. Ziqri, dan F. D. Adhinata, “Klasifikasi sampah organik dan non-organik menggunakan convolutional neural network,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 8, no. 1, hlm. 142–, Apr. 2022, doi: 10.28932/jutisi.v8i1.4314.
[3] B. P. Nugroho, Y. Prihati, dan S. T. Galih, “Implementasi algoritma YOLOv5 dalam rancangan aplikasi pendeteksi plat nomor kendaraan,” Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), vol. 7, no. 3, hlm. 851–, 2024.
[4] B. D. Prasetya, E. P. Amalia, P. D. Juliana, dan R. K. Niswatin, “Implementasi object detection berbasis web untuk klasifikasi jenis sampah menggunakan YOLOv8,” dalam Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Sains Tahun 2025, vol. 4, Kediri, Indonesia, Jan. 25, 2025.
[5] M. Muliadi, R. Rukhayati, and M. Maisa, “SISTEM PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA DI KECAMATAN TAWAELI”, Sambulu_Gana, vol. 1, no. 2, pp. 35-38, May 2022.
[6] Prasetya, E.. 2006. Case Based Reasoning untuk mengidentifikasi kerusakan bangunan. Tesis. Program Pasca Sarjana Ilmu Komputer. Univ. Gadjah Mada, Yogyakarta.
[7] K. Khairunnas, E. M. Yuniarno, dan A. Zaini, “Pembuatan modul deteksi objek manusia menggunakan metode YOLO untuk mobile robot,” Jurnal Teknik ITS, vol. 10, no. 1, hlm. A50, 2021.
[8] L. Setiyani, “Desain sistem: use case diagram,” dalam Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi 2021: Implementasi cybersecurity pada operasional organisasi, Karawang, Indonesia, Sep. 25, 2021, hlm. 246.
[9] A. R. Putri, A. Hafizhah, F. H. Rahmah, R. Muslikhah, dan S. Nabila, “Pemodelan diagram UML pada perancangan sistem aplikasi konsultasi hewan peliharaan berbasis Android (studi kasus: Alopet),” Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis (JIKB), vol. XII, no. 2, hlm. 130–139, Nov. 2021, doi: 10.47927/jikb.v12i2.150
[10] R. Destriana, S. M. Husain, N. Handayani, dan A. T. P. Siswanto, “Diagram UML dalam membuat aplikasi Android Firebase (studi kasus aplikasi bank sampah),” e-book, Deepublish, Yogyakarta, Indonesia, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 David Satria Fahmi, Rafael Yonathan Timotius
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
