Pengembangan Sistem Biometrik Pengenalan Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Abstract

Sistem login adalah proses untuk mengakses komputer dengan memasukkan identitas dari akun pengguna dan kata sandi untuk mendapatkan hak akses menggunakan sumber daya komputer tujuan. Username dan password merupakan salah satu keamanan yang sudah umum digunakan pada setiap sistem komputer, dikarenakan penerapan yang cukup simpel dan mudah untuk diterapkan pada sistem login. Akan Tetapi, penerapan username dan password dinilai kurang efektif bila diterapkan untuk pengguna lansia. Dikarenakan pengguna lansia terkadang memiliki beberapa masalah pada indra penglihatan serta daya ingat. Oleh sebab itu, penerapan sistem biometrik sangat berguna bagi pengguna lansia. Berdasarkan pada latar belakang diatas serta rumusan masalah yang ditemukan adalah bagaimana membuat suatu sistem  login dengan memanfaatkan sistem biometrik pada wajah manusia dan bagaimana tingkat akurasi dari pengenalan wajah menggunakan metode Convolutional Neural Networks (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem login dengan memanfaatkan sistem biometrik pada wajah serta mencari tingkat akurasi terbaik menggunakan metode CNN. Aplikasi ini mampu membantu penguna lansia untuk dapat tetap memakai sistem login sebagaimana mestinya tanpa harus memikirkan permasalahan seperti kurangnya penglihatan dan daya ingatan. Hasil dari penelitian dengan tingkat akurasi terbaik terdapat pada user alfath dengan akurasi sebesar 94.83%. Akurasi didapatkan dari pembagian data dengan rasio 70:30 atau 35 data latih dan 15 data uji.