Sistem Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Mobile
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v2i1.2861Abstract
Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan berbulu yang banyak diminati segala kalangan usia, mulai dari anak-anak sampai orang tua. Disamping itu kucing juga rawan terkena penyakit yang disebabkan oleh parasit, virus, dan kurangnya kepedulian owner kepada kucingnya. Maka dari itu owner harus mengetahui gejala gejala pada kucingnya. Maka dari itu untuk membantu memudahkan owner dalam deteksi dini penyakit pada kucing maka dibuatlah sistem diagnosa penyakit kucing berbasis mobile. Sistem yang dalam penerapannya menggunakan metode Decision Tree. Dimana penyakit yang dapat diagnosa yaitu Pengguna dapat menginstall pada smartphonenya untuk mengoprasikan sistem diagnosa penyakit pada kucing. Dengan penerapan kedalam smartphone ini pengguna dapat mempergunakan sistem diagnosa dimanapun tempatnya. Hasil dari pengimplementasian sistem dapat berfungsi sesuai dengan yang direncanakan. Hasil akhir sistem dapat menampilkan penyakit hasil diagnosa yang diinputkan disertai dengan cara menanganinya.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Yana Oktafiyan Pratama, Firgi Firmansyah, Moh. Khoirul Umam
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
