Analisis Tingkat Kecanduan Game Online Mahasiswa dengan Metode Forward Chaining dan Certain Factor
DOI:
https://doi.org/10.29407/tgpjjb66Keywords:
certain factor, forward chaining, kecanduan game online, Kata Kunci — Penyakit Mata, Sistem Pakar, Teorema BayesAbstract
Kecanduan game online merupakan fenomena yang semakin marak terjadi, khususnya di kalangan mahasiswa, yang dapat memengaruhi produktivitas dan kesehatan mental mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kecanduan game online pada mahasiswa menggunakan metode Forward Chaining dan Certain Factor. Metode ini diaplikasikan dalam sistem pakar berbasis web yang dirancang untuk mendiagnosis tingkat kecanduan game online berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna. Pengujian dilakukan terhadap 16 mahasiswa Prodi Informatika STT Ronggolawe angkatan 2022. Sistem ini memberikan hasil diagnosis berupa kategori kecanduan (ringan, sedang, atau berat) dan nilai keyakinan (confidence factor). Hasil pengujian menunjukkan akurasi sistem mencapai 100%, dengan semua hasil diagnosis sistem sesuai dengan hasil diagnosis manual. Analisis data menunjukkan mayoritas mahasiswa berada pada tingkat kecanduan ringan, sementara sebagian kecil berada pada tingkat sedang, dan beberapa lainnya mengalami kecanduan berat. Sistem ini terbukti efektif dan dapat diandalkan sebagai alat bantu diagnosis kecanduan game online. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mengatasi dampak negatif kecanduan game online, khususnya di lingkungan akademik.
Downloads
References
S. Irawan and Di. Siska W., “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kecanduan Game Online Peserta Didik,” J. Konseling Gusjigang, vol. 7, no. 1, pp. 9–19, 2021.
C. L. Pribadi and F. K. Rusdiana, “Gejala Stres Pada Remaja Pecandu Game Online,” ROSYADA Islam. Guid. Couns., vol. 4, no. 1, pp. 74–82, 2023.
Z. Zou, H. Wang, F. d’Oleire Uquillas, X. Wang, J. Ding, and H. Chen, “Definition of substance and non-substance addiction,” Adv. Exp. Med. Biol., vol. 1010, no. November, pp. 21–41, 2017.
N. V. Dewi, S. Anraeni, and A. R. Manga, “Sistem Pakar Diagnosa Gejala Kecanduan Game Online Menggunakan Metode Backward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Web Nabila,” TeIKa, vol. 11, no. 2, pp. 175–183, 2021.
D. A. Hermawanto and S. Dyah Anggita, “Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar untuk Identifikasi Kerusakan Mesin Ekskavator,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1266–1273, 2022.
D. B. Sulistyo, S. Saifulloh, and S. Nita, “Implementasi Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar Diagnosa Kecanduan Media Sosial,” Digit. Transform. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 480–489, 2024.
F. Sadza Wardani, S. Lestanti, and M. T. Chulkamdi, “Application of Forward Chaining To Identify the Negative Impact of Online Game Addiction on Mental Healt and Adolescent Behavior,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform., vol. 16, no. 2, pp. 168–179, 2022.
M. Rosanensi et al., “Analisis Tingkat Kecanduan Game Online Terhadap Manajemen Waktu Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Lombok Tengah,” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 7, no. 2, pp. 473–482, 2023.
W. I. Fitri and I. Zufria, “Sistem Pakar Diagnosis Tingkat Kecanduan Game Online Menggunakan Certainty Factor Dan Forward Chaining Berbasis Website,” J. Sci. Soc. Res., vol. 7, no. 4, pp. 2019–2024, 2024.
J. O. A. Putri and M. G. Rohman, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Influenza Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” Generation. J., vol. 7, no. 3, pp. 84–92, 2023.
J. A. Priatmana et al., “Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android,” Pros. Semin. Nas. Teknol. dan Sains (STAINS)2023, vol. 2, pp. 143–148, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Anggi Mutia, Adhika Pramita Widyassari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
