Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Pencernaan Balita Dengan Metode Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4079Keywords:
Sistem Pakar, Gangguan pencernaan, Balita, Naive BayesAbstract
Gangguan pencernaan pada balita merupakan masalah umum yang sulit dideteksi karena bayi tidak dapat mengungkapkan ketidaknyamanan mereka. Artikel ini membahas pentingnya mendiagnosis gangguan pencernaan balita dengan cepat menggunakan sistem pakar berbasis metode Naive Bayes. Gangguan pencernaan pada balita dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti pola makan yang buruk dan infeksi saluran cerna. Sistem pakar merupakan solusi yang efektif untuk membantu mendiagnosa gangguan pencernaan pada balita. Dengan memanfaatkan metode Naive Bayes, sistem pakar dapat mengidentifikasi gejala-gejala yang mungkin menunjukkan adanya gangguan pencernaan. Artikel ini juga membahas hasil perhitungan dan pengujian sistem pakar menggunakan data gejala dan penyakit yang dikumpulkan dari Puskesmas Sugio Lamongan. Melalui uji coba dengan 100 pengguna, sistem pakar ini mencapai tingkat akurasi sebesar 87%, dengan 87 pasien mendapatkan diagnosis yang sesuai.
Downloads
References
M. Z. A. Putra and M. Ary, 2021, SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN SALURAN PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR, eProsiding Sistem Informasi (POTENSI), vol. 2, no. 1, Art. no. 1, Accessed: Nov. 21, 2023. [Online]. Available: https://eprosiding.ars.ac.id/index.php/psi/article/view/375
A. S. R. Sinaga and D. Simanjuntak, 2020, SISTEM PAKAR DETEKSI GIZI BURUK BALITA DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER, Jurnal Inkofar, vol. 1, no. 2, Art. no. 2, doi: 10.46846/jurnalinkofar.v1i2.110.
R. H. Saputra, J. A. Baba, and M. el-Khaeri Kesuma, 2022, SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT BALITA PADA USIA NEONATAL, SEAT: Journal Of Software Engineering and Technology, vol. 1, no. 2, Art. no. 2, Accessed: Nov. 21, 2023. [Online]. Available: https://journal.instidla.ac.id/index.php/seat/article/view/46
R. Hartono, N. D. Sofya, and Nawassyarif, 2021, APLIKASI PENDAFTARAN SERTIFIKASI KOMPETENSI PADA CAREER DEVELOPMENT CENTER (CDC) UNIVERSITAS TEKNOLOGI SUMBAWA BERBASIS WEB, Hxg, vol. 2, no. 2, pp. 32–42, doi: 10.36761/hexagon.v2i2.1085.
N. I. Santosa, 2022, Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Pencernaan Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android, (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi, vol. 6, no. 2, Art. no. 2, doi: 10.36294/jurti.v6i2.2889.
E. Rahmanita, W. Agustiono, and R. Juliyanti , 2019, SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN DENGAN PERBANDINGAN METODE FORWARD CHAINING DAN DEMPSTER SHAFER, Jurnal Simantec, vol. 7, no. 2, Art. no. 2, doi: 10.21107/simantec.v7i2.6743.
H. B. Wijayanto, J. D. Irawan, and A. Faisol, 2020, SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEB, JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 4, no. 1, Art. no. 1, doi: 10.36040/jati.v4i1.2317.
M. R. Handoko and N. Neneng, 2021, SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELAMA KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, Art. no. 1, doi: 10.33365/jtsi.v2i1.739.
I. P. D. Suarnatha and I. M. A. O. Gunawan , 2022, Implementasi Metode Certainty Factor dalam Sistem Pakar Deteksi Penyakit Pencernaan pada Manusia, Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 3, no. 2, Art. no. 2, doi: 10.37859/coscitech.v3i2.3872.
T. R. S. Hari and S. Sumijan, 2021, Sistem Pakar dengan Menggunakan Metode Naive Bayes dalam Mengidentifikasi Penyakit Karies pada Gigi Manusia, Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, pp. 233–238, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i4.71.
W. C. Wahyun and A. S. Sitio, 2020, Pest Detection Expert System And Method Using Bayes Rice Diseases, Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, vol. 2, no. 2, Art. no. 2, doi: 10.47709/cnapc.v2i2.411.
V. Viviliani and R. Tanone, 2019, Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit pada Bayi dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android, Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, Art. no. 1, doi: 10.28932/jutisi.v5i1.1577.
D. R. Anamisa, A. Rachmad, M. Yusuf, A. Jauhari, R. D. T. Erdiansa, and M. Y. Hariyawan, 2021, Classification of diseases for rice plant based on Naive Bayes classifier with a combination of PROMETHEE, Commun. Math. Biol. Neurosci., vol. 2021, no. 0, Art. no. 0, doi: 10.28919/cmbn/6674.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Moh. Rosidi Zamroni, Emi Milda Prawestina, M.Ghofar Rohman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
