SISTEM PREDIKSI PRIORITAS STOK PRODUK DI CV. SURYA WILIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v1i1.1496Keywords:
K-Means, prediksi, stokAbstract
Pada saat ini untuk menghitung jumlah stok produk yang ada di CV. Surya Wilis hanya dilakukan dengan memperkirakan produk yang sering terjual secara manual. Sehingga menyebabkan pihak dari CV tersebuts harus bisa meramalkan berapa produk yang akan dihitung pada bulan berikutnya. Hal ini dapat menyebabkan ketidaktepatan dalam menghitung jumlah stok barang dari produk tersebut, dan bertumpuknya stok barang yang ada di CV. Surya Wilis. Untuk mempermudah dalam menentukan stok produk maka diperlukannya sistem yang dapat memprediksi prioritas stok produk dengan menggunakan metode K-Means. Pada kasus ini menggunakan metode K-Means dapat menghasilkan produk yang laris, cukup laris, dan kurang laris, sehingga dapat memudahkan CV. Surya Wilis untuk menentukan produk mana yang harus di stok agar dapat meminimalisir penumpukan atau kerkurangan stok.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Nyandik Surya Prayoga, Julian Sahertian, Made Ayu Dusea Widya Dara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
