SISTEM PREDIKSI PRIORITAS STOK PRODUK DI CV. SURYA WILIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Authors

  • Nyandik Surya Prayoga Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri
  • Made Ayu Dusea Widya Dara Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.29407/stains.v1i1.1496

Keywords:

K-Means, prediksi, stok

Abstract

Pada saat ini untuk menghitung jumlah stok produk yang ada di CV. Surya Wilis hanya dilakukan dengan memperkirakan produk yang sering terjual secara manual. Sehingga menyebabkan pihak dari CV tersebuts harus bisa meramalkan berapa produk yang akan dihitung pada bulan berikutnya. Hal ini dapat menyebabkan ketidaktepatan dalam menghitung jumlah stok barang dari produk tersebut, dan bertumpuknya stok barang yang ada di CV. Surya Wilis. Untuk mempermudah dalam menentukan stok produk maka diperlukannya sistem yang dapat memprediksi prioritas stok produk dengan menggunakan metode K-Means. Pada kasus ini menggunakan metode K-Means dapat menghasilkan produk yang laris, cukup laris, dan kurang laris, sehingga dapat memudahkan CV. Surya Wilis untuk menentukan produk mana yang harus di stok agar dapat meminimalisir penumpukan atau kerkurangan stok.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2022-02-16

How to Cite

Prayoga, N. S., Sahertian, J. ., & Dara, M. A. D. W. (2022). SISTEM PREDIKSI PRIORITAS STOK PRODUK DI CV. SURYA WILIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Seminar Nasional Teknologi &Amp; Sains, 1(1), 16–23. https://doi.org/10.29407/stains.v1i1.1496