Prediksi Harga Saham Tesla Menggunakan Algoritma Neural Prophet Berbasis Mobile

Abstract

Pasar saham merupakan indikator ekonomi yang penting. Dalam penelitian dan analisis, keakuratan prediksi dari berbagai harga saham sangat aktif dan ramai. Hasil prediksi dari suatu harga saham dapat membantu untuk dijadikan bahan pertimbangan sebelum membeli atau menjual saham. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi prediksi harga saham Tesla menggunakan metode Neural Prophet berbasis Android. Metode Neural Prophet merupakan sebuah evolusi dari metode Prophet yang dibuat oleh Facebook. Hasil prediksi dari harga saham Tesla mendapatkan nilai MAD sebesar 31,29 dan akurasi MAPE sebesar 18,37%, sedangkan jika menggunakan metode Facebook Prophet mendapatkan hasil nilai MAD sebesar 106,13 dan akurasi MAPE sebesar 25,44%. Sehingga menyimpulkan bahwa metode Neural Prophet lebih baik daripada Facebook Prophet untuk memprediksi harga saham Tesla.