Sistem Rekomendasi Tanaman Pertanian Berbasis IOT

Abstract

Iklim diartikan sebagai kondisi  cuaca pada suatu daerah. Untuk menentukan suatu iklim terdapat parameter-parameter diantaranya suhu, kelembaban dan tekanan udara. Perubahan iklim akan berdampak buruk bagi tumbuhan, karena terdapat tanaman yang tidak bisa tumbuh pada kondisi musim tertentu. Perubahan iklim akan mengancam sistem produksi tanaman yang mengakibatkan ketidakstabilan hasil panen. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat alat yang digunakan untuk merekomendasikan tanaman berdasarkan musim yang akan berdampak pada  kestabilan  hasil panen. Pengambilan keputusan untuk menentukan rekomendasi tanaman diambil dari data realtime dengan menggunakan sensor DHT11 dan BMP180 yang terhubung pada mikrokontroler NodeMCU. Metode yang digunakan yaitu logika fuzzy dengan 27 aturan. Output dari pen elitian ini adalah dapat memberikan informasi mengenai  suatu  musim  sehingga dapat  merekomendasikan  tanaman  yang  cocok pada musim  tertentu.  Dari  hasil pengujian didapatkan persentase  keakuratan sistem sebesar 84,4%. Sehingga dengan adanya alat ini dapat membantu permasalahan petani terhadap ketidakstabilan hasil panen yang diakibatkan oleh perubahan musim.