Klasifikasi Bunga Melati Berdasarkan Jenis Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)

Abstract

Kecanggihan  teknologi  serta  peran  teknologi  infomasi  dalam  hal  ini  dengan  memanfaatkan teknologi secara maksimal agar dapat menyelesaikan proses klasifikasi berbagai jenis tanaman bun ga melati dengan cepat serta dalam hal ini tentunya perancangan sistem dengan cara memanfaatkan fasilitas teknologi ini harus dibuat secara matang agar dalam proses klasifikasi berbagai jenis tanaman bunga melati mendapatkan hasil tepat dan optimal.  Pengetahuan tentang jenis jenis bunga melati yang mungkin hanya dimiliki oleh orangorang tertentu yang memiliki keahlian pada bidangnya. Dikarenakan anggapan masyarakat awam jenis tanaman bunga melati hanya itu itu saja misalnya yang umum ditemui melati putih (Jasimun Sambac) menjadikan presepsi tentang jenis bunga melati memiliki jumlah yang sangat sedikit. Sedangkan malah sebaliknya jumlah jenis melati yang  memliki  jenis  yang  begitu  banyak  serta  memiliki  nama  latin yang  cukup  rumit.  Dari  masalah  ini,  maka dibuatlah  aplikasi  yang  dapat  mengklasifikasi   jenis  bunga  melati  berdasarkan  jenis  menggunakan  Learning Vector  Quntization  (LVQ)  merupakan  salah  satu  algoritma  yang  digunakan  untuk  clustering.  Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan, aplikasi klasifikasi bunga melati berdasarkan jenis menghasilkan akurasi sebesar 86,66%.