Penerapan Segmentasi Wajah Menggunakan YOLOv8 Untuk Presensi Mata Kuliah
DOI:
https://doi.org/10.29407/6t45ky68Abstract
Penelitian ini mengembangkan penerapan segmentasi wajah menggunakan YOLOv8 untuk presensi mata kuliah. Dengan menggunakan algoritma YOLO, dapat mendeteksi wajah secara real-time. Sistem ini mendeteksi wajah dari mahasiswa yang akan digunakan untuk melakukan presensi. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi dan memberikan kemudahan dalam hal presensi. Penelitian ini mengembangkan model deteksi dengan menggunakan Roboflow untuk preprocessing. Kemudian model dilatih dan di uji dengan menggunakan epoch sebanyak 100. Dari model YOLOv8 tersebut memberikan hasil deteksi yang cukup baik dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model deteksi wajah YOLOv8 memiliki kinerja yang baik, dengan precision dan recall yang tinggi untuk setiap kelas yang diuji. Mean Average Precision (mAP) pada threshold 50% untuk semua kelas mencapai 0.995, menunjukkan bahwa model ini hampir sempurna dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan wajah
Keywords:
Wajah, YOLOv8, Segmentasi##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
S. P. Putra, I. Fitri, dan S. Ningsih, “Absensi Pengenalan Wajah Menggunakan Menggunakan Algoritma Eigenface Berbasis Web,” Journal of Applied Informatics and Computing, vol. 5, no. 1, hlm. 21–27, Feb 2021, doi: 10.30871/jaic.v5i1.2711.
M. S. Ramadhan, L. Novamizanti, dan E. Susatio, “Sistem Pengenalan Individu Berbasis Citra Wajah 3D dengan Jaringan Syaraf Tiruan,” Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika, vol. 18, no. 01, hlm. 1–14, Apr 2019, doi: 10.31358/techne.v18i01.180.
K. H. Teoh, R. C. Ismail, S. Z. M. Naziri, R. Hussin, M. N. M. Isa, dan M. S. S. M. Basir, “Face Recognition and Identification using Deep Learning Approach,” dalam Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing Ltd, Mar 2021. doi: 10.1088/1742-6596/1755/1/012006.
D. Nur Cahyo, H. Zulfia Zahro’, dan N. Vendyansyah, “PENGENALAN EKSPRESI MIKRO WAJAH DENGAN EKSTRAKSI FITUR PADA KOMPONEN WAJAH MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 1, hlm. 822–829, Jun 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6167.
R. F. Putra dan D. I. Mulyana, “Optimasi Deteksi Objek Dengan Segmentasi dan Data Augmentasi Pada Hewan Siput Beracun Menggunakan Algoritma You Only Look Once (YOLO),” Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 8, no. 1, hlm. 93–103, Jan 2024, doi: 10.35870/jtik.v8i1.1391.
R. Daulay, H. Pulungan, A. Noviana, dan S. Hurhaliza, “Manfaat Teknologi Smartphone dalam kegiatan Pembelajaran Pendidikan Islam Di Masa Pandemi Corona-19,” Al-Ulum: Jurnal Pendidikan Islam, Feb 2020, doi: 10.56114/al-ulum.v1i1.7.
I. A. Tarigan dan A. Kurniawan, “Prototipe Pendeteksi dan Pengenalan Wajah Berbasis Web Menggunakan Algoritma Local Binary Pattern Histogram untuk Absensi,” MULTINETICS, vol. 8, no. 1, hlm. 77–86, Nov 2022, doi: 10.32722/multinetics.v8i1.4591.
Angelina M. T. I. Sambi Ua dkk., “Penggunaan Bahasa Pemrograman Python Dalam Analisis Faktor Penyebab Kanker Paru-Paru,” Jurnal Publikasi Teknik Informatika, vol. 2, no. 2, hlm. 88–99, Jul 2023, doi: 10.55606/jupti.v2i2.1742.
M. Munawir, L. Fitria, dan M. Hermansyah, “InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Implementasi Face Recognition pada Absensi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier,” vol. 4, no. 2, 2020, doi: 10.30743/infotekjar.v4i2.2333.
L. Susanti, N. K. Daulay, dan B. Intan, “Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma YOLOv5,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 10, no. 2, hlm. 640, Apr 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i2.6032.
S. A. ERNI ALBAKIA dan Rizal Adi Saputra, “Identifikasi Jenis Daun Tanaman Obat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Model VGG16,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 9, no. 4, hlm. 451–460, Agu 2023, doi: 10.33795/jip.v9i4.1420.
M. Y. A. Thoriq, I. A. Siradjuddin, dan K. E. Permana, “DETEKSI WAJAH MANUSIA BERBASIS ONE STAGE DETECTOR MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO),” Jurnal Teknoinfo, vol. 17, no. 1, hlm. 66, Jan 2023, doi: 10.33365/jti.v17i1.1884.
M. S. Satrio, “PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS ( PCA ) DAN EIGEN FACE,” Jurnal Informatika dan Riset, vol. 1, no. 2, hlm. 14–18, Okt 2023, doi: 10.36308/iris.v1i2.521.
F. A.-I. A. P. Putra, A. G. S. Sulaksono, L. T. U. Utomo, dan A. R. K. Khamdani, “KLASIFIKASI BUAH DAN SAYUR MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI HOG DAN METODE KNN,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 10, no. 1, hlm. 45–52, Nov 2023, doi: 10.33795/jip.v10i1.1433.
N. Dewi dan F. Ismawan, “IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CNN UNTUK SISTEM PENGENALAN WAJAH,” Faktor Exacta, vol. 14, no. 1, hlm. 34, Mar 2021, doi: 10.30998/faktorexacta.v14i1.8989.
Y. Yanto, F. Aziz, dan I. Irmawati, “YOLO-V8 PENINGKATAN ALGORITMA UNTUK DETEKSI PEMAKAIAN MASKER WAJAH,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 3, hlm. 1437–1444, Okt 2023, doi: 10.36040/jati.v7i3.7047
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Reza Naim Zakaria, Resty Wulanningrum, Ahmad Bagus Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
