Keywords
TOPSIS
pemilihan reputasi
pemilihan diskon
How to Cite
Abstract
Penentuan reputasi dan diskon pada aplikasi GPAJA saat ini belum didukung oleh sistem penunjang keputusan, sehingga pemilik GPAJA ingin menambahkan sistem pendukung keputusan untuk meningkatkan keuntungan yang diperoleh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi kekurangan pada aplikasi GPAJA, di mana tidak ada pemilihan reputasi dan diskon pada agen untuk menangani masalah. Oleh karena itu, penggunaan sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS diperlukan. Hasil perhitungan reputasi yang diperoleh dari penggunaan metode TOPSIS adalah agen Digiflazz mendapatkan skor TOPSIS sebesar 6.2862620, dengan bobot kriteria total penjualan sebesar 5, total transaksi sukses sebesar 3, total transaksi gagal sebesar 4, dan total kecepatan penjualan sebesar 2. Sebagai hasilnya, agen Digiflazz mendapatkan reputasi gold. Selanjutnya, hasil perhitungan pemilihan diskon dengan menggunakan metode TOPSIS adalah Safyra mendapatkan nilai TOPSIS sebesar 13.349058, dengan bobot kriteria jenis produk pulsa sebesar 2, tingkat reputasi sebesar 5, dan total penjualan produk pulsa sebesar 2.
References
R. M. R. N. A. Hanifa Sri Nuryani, “PENGARUH INTERNET FINANCIAL REPORTING DAN TINGKAT PENGUNGKAPAN INFORMASI MELALUI WEBSITE TERHADAP FREKUENSI PERDAGANGAN SAHAM PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR DI INDEKS KOMPAS 100 PERIODE 2013-2017,” JURNAL MANAJEMENDAN BISNIS, vol. 2, 2019.
S. Savitri and S. Sos, “Peranan Internet Sebagai Sumber Informasi,” 2016.
A. Purwanti, R. Syah, and P. Sitepu, “PENGARUH SMARTPHONE DAN INTERNET SERVICE PROVIDER TERHADAP KOMUNIKASI INTERPERSONAL MASYARAKAT KOTA BATAM,” JOURNAL TEKNIK INFORMASI, vol. 2, no. 2, 2016.
A. Haris and B. Satria, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Diskon Pada Reseller Dengan Metode Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks(SMARTER),” Jl. Ring Road Utara. Condong Catur. Sleman. Yogyakarta 4) Jalan M. Yamin No. 24 Samarinda, vol. 7, no. 2, 2017.
A. A. Chamid, “PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS KONDISI RUMAH,” Jurnal SIMETRIS, vol. 7, no. 2, 2016.
R. A. Taufik Kurnialensya, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PELANGGAN TERBAIK DAN PEMBERIAN DISKON MENGGUNAKAN METODE SAW & TOPSIS,” JURNAL ILMIAH ELEKTRONIKA DAN KOMPUTER, vol. 13, pp. 18–33, Jun. 2020.
W. Yuliani, N. Banjarnahor, K. kunci, M. Penelitian Pengembangan, and B. dan Konseling, “METODE PENELITIAN PENGEMBANGAN (RND) DALAM BIMBINGAN DAN KONSELING,” vol. 5, no. 3, 2021, doi: 10.22460/q.v2i1p21-30.642.
Hylenarti Hertyana, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIKMENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” JURNALILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMPUTER, vol. 4, no. 1, pp. 43–48, 2018.
M. N. Sutoyo, “Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),” 2015.
Yessica Siagian, “SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE TOPSIS,” Jurnal Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 65–70, 2018.
Yunan Surono, “DATA FLOW DIAGRAM (DFD) PADA APOTEK CANDRA KOTA JAMBI,” Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, vol. 14, no. 4, pp. 56–64, 2014.
R. Afyenni and D. Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Padang, “PERANCANGAN DATA FLOW DIAGRAM UNTUK SISTEM INFORMASI SEKOLAH (STUDI KASUS PADA SMA PEMBANGUNAN LABORATORIUM UNP),” Jurnal TEKNOIF, vol. 2, no. 1, 2014.
E. Nugraha, S. Pawelas Arso, and A. B. Prasetijo, “Design of Web-Based Planned Referral Information System from Public Health Centers to Hospital,” Unnes Journal of Public Health, vol. 9, no. 1, 2020, doi: 10.15294/ujph.v0i0.30876.
M Lutfi Akbar, “Rancang Bangun Desain UI/UXPada Pembuatan Startup Aplikasi Selfcare Berbasis Website,” JurnalIlmuKomputerdanSistem Informasi (JIRSI), vol. 2, no. 1, pp. 158–172, 2023.
M. Agus Muhyidin, M. A. Sulhan, and A. Sevtiana, “PERANCANGAN UI/UX APLIKASI MY CIC LAYANAN INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN APLIKASI FIGMA,” 2020. [Online]. Available: https://my.cic.ac.id/.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2023 Rama Yuda Wardani , Intan Nur Farida, Made Ayu Dusea Widya Dara