Aplikasi Prediksi Harga Ethereum Menggunakan Metode ARIMA
Vol. 6 No. 1 (2022), Articles
Vol. 6 No. 1 (2022)

Aplikasi Prediksi Harga Ethereum Menggunakan Metode ARIMA

Articles
https://doi.org/10.29407/inotek.v6i1.2533
Published 2022-08-25
Khanafi Suduri Zamzami
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Made Ayu Dusea Widyadara
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Ahmad Bagus Setiawan
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri
PDF

Keywords

Aplikasi
ARIMA
Cryptocurrency
Ethereum
Prediksi

How to Cite

Zamzami, K. S. ., Dusea Widyadara, M. A. ., & Setiawan, A. B. . (2022). Aplikasi Prediksi Harga Ethereum Menggunakan Metode ARIMA. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 6(1), 302–307. https://doi.org/10.29407/inotek.v6i1.2533
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Abstract

Ethereum merupakan salah satu mata uang digital atau biasa yang disebut dengan Cryptocurrency. Perubahan harga yang sangat flukuatif sering kali membuat pengguna dan trader ethereum mengalami kerugian oleh karena itu diperlukan aplikasi prediksi harga ethereum berbasis website untuk mempermudah dalam memprediksi harga ethereum kedepannya. Prediksi dilakukan dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) karena metode tersebut terbukti mampu menghasilkan akurat yang tinggi dalam memprediksi untuk jangka pendek. Disini peneliti telah berhasil membangun aplikasi prediksi harga pada cryptocurrency ethereum dengan mengimplementasikan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi harga ethereum kedepan berdasarkan jumlah hari yang diinginkan oleh user dengan cara memasukkan jumlah hari yang diinginkan pada kolom input di menu prediksi. Sehingga dapat membantu dan mempermudah pengguna dan trader ethereum untuk memprediksi harga ethereum beberapa hari kedepan.

https://doi.org/10.29407/inotek.v6i1.2533
PDF

References

Macedo, L. (2018). Blockchain for trade facilitation: Ethereum,eWTP, COs and regulatory issues. World Custom Journal, 87.

Hartati. 2017. Penggunaan Metode ARIMA dalam Meramal Pergerakan Inflasi. Jurnal Matematika, Saint, dan Teknologi. Vol.18, No.1, 1-10.

Hendrawan, B. 2012. Penerapan Model ARIMA Dalam Memprediksi IHSG. Jurnal Integrasi. Vol 4, No 2.

Makridakis, S., Wheelwright, S., & McGee, V. E. (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Erlangga.

S. Utari and S. Setiawan “Sistem Penentuan Penerimaan Beasiswa Di SMA PGRI 4 Jakarta Timur” J. Infortech, vol. 3, no. 2, pp. 129 –135, 2021, doi: 10.31294/infortech.v3i2.11589.

Indrajani. 2011. Perancangan Basis Data dalam All in 1. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Sukamto, Rosa. A.S, & Shalahuddin, M. (2014). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika Bandung.

Nurdam, N. (2014). Sequence Diagram sebagai perkakas perancangan antarmuka pemakai. Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika, 6(1), 21-25.

Dewi, L. P., Indahyanti, U., & Hari, Y. (2012). Pemodelan proses bisnis menggunakan activity diagram uml dan bpmn (studi kasus frs online) (Doctoral dissertation, Petra Christian University).

Putra, D. W. T., & Andriani, R. (2019). Unified modelling language (uml) dalam perancangan sistem informasi permohonan pembayaran restitusi sppd. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, 7(1), 32-39.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2022 Khanafi Suduri Zamzami; Made Ayu Dusea Widyadara, Ahmad Bagus Setiawan

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 > >>