Fuzzy K-Means Dalam Prediksi Bantuan Sekolah SDN Jabang 1

Authors

  • Satria Wahyudi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Siti Rochana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1138

Abstract

Program Bantuan Siswa Miskin (BSM) merupakan bantuan langsung tunai kepada siwa yang berasal dari keluarga kurang mampu dan tidak didasarkan pada beasiswa prestasi yang bertujuan untuk mengurangi beban orangtua dalam memenuhi kebutuhan siswa akan layanan pendidikan yang layak, menghindari putus sekolah, membantu memenuhi kebutuhan siswa dalam kegiatan pembelajaran, mendukung program Wajib Belajar Pendidikan Dasar 9 Tahun, serta membantu kelancaran program sekolah. Untuk menerima dana BSM pemerintah menetapkan beberapa kriteria agar siswa dapat diidentifikasi dan memenuhi syarat untuk mendapatkan BSM. Dalam penentuan calon penerima BSM pada SDN Jabang 1 menyortir berkas-berkas dan dengan pertimbangan oleh tim satu per satu secara manual mambutuhkan waktu serta tenaga. Oleh karena itu diperlukan sistem pendukung keputusan untuk menentukan calon penerima BSM menggunakan metode Fuzzy K-Means dengan teknik penglompokan data (Clustering). Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat mempermudah dan mempercepat dalam proses pengelompokan berdasarkan dari bobot kriteria yang sebelumnya sudah ditentukan sehingga dapat diputuskan siapa sajakah yang berhak untuk menerima bantuan.

Keywords:

Bantuan Siswa Miskin (BSM), Fuzzy K-Means, Clustering

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

TNP2K. 2012. Strategi Percepatan Penanggulangan Kemiskinan. http://tnp2k.go.id diakses pada tanggal 25 april 2021.

Ramadhan, Ghafuur Kharisma. 2014. Implementasi Bantuan Siswa Miskin Sekolah Dasar (BSM SD) Di Kecamatan Sambas. Jurnal. Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik. Universitas Tanjungpura. https://jurmafis.untan.ac.id/index.php/governance/article/view/539/446 diakses pada tanggal 1 juni 2021.

Pahu, G.Y. 2018. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menyeleksi Penerima Dana Bantuan Siswa Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi. Vol. 8, No. 2: 83-88.

Rahakbauw, D. L., Ilwaru, V. Y., dan Hahury, M. H. 2017. Implenetasi Fuzzy C-Means Clustering Dalam Penentuan Beasiswa. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan. Vol. 11, No. 1: 1-11.

Nazir. 2011. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.

Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D. Bandung: Alfabeta.

Ahmadi, A., dan Hartati, S. 2013. Penerapan Fuzzy C-Means dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat (BLM) PNPM-MPd (Studi Kasus PNPM-MPd Kec. Nadirejo Kab. Pacitan). Journal of Mathematics and Natural Sciences. 264-273.

R. Syarif, M. T. Furqon, dan S. Adinugroho. 2018. Perbandingan Algoritma K-Means Dengan Algoritma Fuzzy C Means (FCM) Dalam Clustering Moda Transportasi Berbasis GPS. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. vol. 2, no. 10, pp. 4107–4115.

Kusumadewi, S. d. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Downloads

Published

2021-08-16

Issue

Vol. 5 No. 2 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 Satria Wahyudi, Rony Heri Irawan, Siti Rochana

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Fuzzy K-Means Dalam Prediksi Bantuan Sekolah SDN Jabang 1. (2021). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 5(2), 255-260. https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1138