Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.29407/2thkdv33Keywords:
Bantuan Sosial, Sistem Pendukung Keputusan, Clustering k-meansAbstract
Bantuan sosial merupakan instrumen penting dalam mengurangi kemiskinan dan mendukung kesejahteraan masyarakat. Namun, tantangan seperti data penerima yang tidak akurat, proses seleksi yang lambat, dan bias dalam menentukan penerima sering kali menghambat efektivitas program ini. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis algoritma K-Means untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penyaluran bantuan sosial di Kabupaten Kediri. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data calon penerima bantuan berdasarkan karakteristik yang relevan, sehingga menghasilkan kelompok yang lebih terarah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan telah berhasil diuji melalui berbagai skenario, seperti pendaftaran akun baru, proses autentikasi, input data calon penerima, hingga pengelompokan data menggunakan K-Means. Sistem ini mampu mendukung pengelolaan data dan pengambilan keputusan dengan lebih efektif. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam upaya meningkatkan akurasi dan efisiensi program bantuan sosial pemerintah.
Downloads
References
S. Astuti, Samsudin, and Triase, “PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA UPZ (Unit Pengumpulan Zakat) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” JSI J. Sist. Inf., vol. 13, no. 2, p. 2021, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index
Y. A. Putri Kartikasari, Y. Agus Pranoto, and D. Rudhistiar, “Penerapan Metode K-Modes Untuk Proses Penentuan Penerima Bantuan Langsung Tunai (Blt),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 389–397, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3300.
M. Luthfi, “EFEKTIFITAS BANTUAN SOSIAL PROGRAM KELUARGA HARAPAN DALAM MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN KELUARGA (Studi Kasus di Desa Margajaya Kecamatan Ngamprah KBB),” Comm-Edu (Community Educ. Journal), vol. 2, no. 1, p. 81, 2019, doi: 10.22460/comm-edu.v2i1.2442.
N. Arifin, R. Heri Irawan, and I. Nur Farida, “Algoritma K-Means Untuk Memprediksi Stok Bahan Baku Produksi,” Univ. Nusant. PGRI Kediri. Kediri, vol. 1, 2022.
H. Hidayat, Hartono, and Sukiman, “Pengembangan Learning Management System (LMS) untuk Bahasa Pemrograman PHP,” J. Ilm. Core It, vol. 5, no. 1, pp. 20–29, 2017, [Online]. Available: http://ijcoreit.org/index.php/coreit/article/view/11
R. F. Ramadhan and R. Mukhaiyar, “Penggunaan Database Mysql dengan Interface PhpMyAdmin sebagai Pengontrolan Smarthome Berbasis Raspberry Pi,” JTEIN J. Tek. Elektro Indones., vol. 1, no. 2, pp. 129–134, 2020, doi: 10.24036/jtein.v1i2.55.
L. Setiyani, “Desain Sistem : Use Case Diagram Pendahuluan,” Pros. Semin. Nas. Inov. Adopsi Teknol. 2021, no. September, pp. 246–260, 2021, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/19517
M. L. A. Latukolan, A. Arwan, and M. T. Ananta, “Pengembangan Sistem Pemetaan Otomatis Entity Relationship Diagram Ke Dalam Database,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 4, pp. 4058–4065, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
M. Multazam, I. V Paputungan, and B. Susanto, “Perancangan User Interface dan User Experience pada Placeplus menggunakan Pendekatan User Centered Design,” Univ. Islam Indones., vol. 1, pp. 1–8, 2020, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/15528/10233
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rachmad Abadi, Gafana Oly Mido, Irvan Dwi Kristanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
