Korelasi antara Kekuatan Militer dan Faktor-Faktor Multidimensi: Analisis Tahun 2021

Fathul Am; Riky Ananda Setyanto; Imanuel Puspa Wardaya; Ari Hendrawan

doi:10.29407/stains.v3i1.4302

Authors

Fathul Am Universitas Teknologi Yogyakarta
Riky Ananda Setyanto Universitas Teknologi Yogyakarta
Imanuel Puspa Wardaya Universitas Teknologi Yogyakarta
Ari Hendrawan Universitas Teknologi Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4302

Keywords:

data science, korelasi, militer, pearson

Abstract

Kekuatan militer adalah konsep yang kompleks dan multidimensi yang bergantung pada berbagai faktor, seperti ukuran, kualitas, kesiapan angkatan bersenjata, ketersediaan sumber daya, teknologi, geopolitik, dan dukungan domestik dan internasional. Memahami korelasi antara kekuatan militer dan faktor-faktor lain dapat membantu untuk menilai kekuatan relatif dan potensi negara-negara yang berbeda, serta untuk mengidentifikasi peluang dan tantangan yang mereka hadapi di arena global. Penelitian ini menganalisis setiap faktor dengan tujuan mengidentifikasi faktor yang paling signifikan dalam menentukan kekuatan militer suatu negara. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode korelasi Pearson untuk menganalisis faktor yang paling berpengaruh terhadap kekuatan militer. Hasil penelitian menunjukkan korelasi antar sektor yang paling mendekati nilai -1 adalah sektor Land yang bernilai -0.3076. Hasil rata-rata korelasi antara Military Power index dengan sektor Navy Strength bernilai -0.2714, hasil rata-rata korelasi antara Military Power index sektor Airforce bernilai -0.2640, hasil rata-rata korelasi antara Military Power sektor Finance bernilai -0.2140, hasil rata-rata korelasi antara Military Power sektor Geography bernilai -0.1780 dan hasil rata-rata korelasi antara Military Power sektor Logistic bernilai -0.1733. Sebagai kesimpulan, penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengatasi kurangnya pengetahuan tentang faktor-faktor yang memengaruhi kekuatan militer. Secara khusus, penelitian menunjukkan bahwa sektor Land memiliki korelasi terbaik dengan Military Power, dengan nilai korelasi sebesar -0.3076.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. Hardiyanti, "Kebijakan Militer Pemerintah Amerika Serikat Dalam Memerangi Kelompok Taliban di Afghanistan Pada Kepemimpinan Barack Obama Periode 2009-2012," Jurnal Ilmiah Mahasiswa FISIP Unsyiah, vol. 3, no. 1, pp. 1-39, 2018.

R. B. Ramadhan, "Pengaruh Peningkatan Kekuatan Iran Terhadap Hegemoni Amerika Serikat di Timur Tengah," Analisis: Jurnal Studi Keislaman, vol. 19, no. 1, pp. 211-226, 2019.

A. R. Riadhi, M. K. Aidid and A. S. Ahmar, "Analisis Penyebaran Hunian dengan Menggunakan Metode Nearest Neighbor Analysis," Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Reasearch, vol. 2, no. 1, pp. 46-52, 2020.

E. T. Susdarwono and F. Sani, "Korelasi Antara Human Development Terhadap Anggaran Pertahanan Negara Menurut GDP," Jurnal Wira Ekonomi Mikrosil, vol. 13, no. 2, pp. 113-125, 2023.

S. N. Maulidah, Budiono and M. W. Kurniawan, "PENGARUH BUDAYA SEMI MILITER TERHADAP WAWASAN KEBANGSAAN SISWA DI SMK NEGERI 2 TUREN," Jurnal Civic Hukum, vol. 7, no. 2, pp. 174-182, 2022.

D. A. Yuanto and Firdaus, "Besarnya Pengaruh Penerapan Gaya Kepemimpinan Partisipatif Komandan SatuanMiliter Terhadap Profesionalisme Prajurit," Jurnal Ilmiah Manajemen, vol. 16, no. 2, pp. 111 - 120, 2019.

G. E. Saputro, A. M. Rivai and Meirinaldi, "PENGARUH ANGGARAN PERTAHANAN, IMPOR ALUTSISTA, EKSPOR ALUTSISTA, DAN INFLASI TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA TAHUN 1980-2019," Jurnal Ekonomi, vol. 23, no. 2, pp. 103 - 115, 2021.

D. G. Nugroho, F. Johan and Mufidin, "Pemanfaatan Data Sciencedalam Meningkatkan Kualitas Pembinaan SDM Militer," Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, vol. 4, no. 1, pp. 339-348, 2023.

F. Sari, R. B. K. W and S. Suhardianti, "PENGARUH NOTAM LATIHAN MILITER TERHADAPPELAYANAN PEMANDUAN LALU LINTAS PENERBANGANDI PERUM LPPNPI CABANG PEMBANTU CURUG," Jurnal Ilmiah Aviasi, vol. 14, no. 03, pp. 23 - 30, 2021.

K. A. Fachrudin, D. L. Tarigan and M. F. Iman, "Analisis Rating dan Harga Kamar Hotel Bintang Lima di Indonesia (Analysis of Ratings and Room Rates for Five-Star Hotels in Indonesia)," Jurnal Akuntansi, Keuangan, dan Manajemen (Jakman), vol. 3, no. 3, pp. 207-223, 2022.

N. Arifin, R. H. Irawan and I. N. Farida, "Algoritma K-Means Untuk Memprediksi Stok Bahan Baku Produksi," Seminar Nasional Teknologi dan Sains, vol. 1, no. 1, pp. 333-342, 2022.

F. F. Abdulloh and I. R. Pambudi, "Analisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Program Vaksin COVID-19," CSRID: Computer Science Research adn ITS Development Journal, vol. 13, no. 3, pp. 141-148, 2021.

R. Azhar, A. Surahman and C. Juliane, "Analisis Sentimen Terhadap Cryptocurrency Berbasis Python TextBlob Menggunakan Algortima Naive Bayes," Jurnal Sains Komputer dan Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 267-281, 2022.

Miftahuddin, A. Pratama and I. Setiawan, "Analisis Hubungan Antara Kelembaban Relatif Dengan Beberapa Variabel Iklim Dengan Pendekatan Korelasi Pearson Di Samudera Hindia," Jurnal Siger Matematika, vol. 02, no. 01, pp. 25 - 33, 2021.

M. K. Alim and D. B. Arianto, "Analisis Korelasi Antara Faktor Ekonomi dan Distribusi Penduduk di Jawa Timur Tahun 2020 Menggunakan Metode Korelasi Pearson," Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 1, no. 4, pp. 20-30, 2023.

I. Nanda, PENELITIAN TINDAKAN KELAS UNTUK GURU INSPIRATIF, Indramayu: CV Adanu Abimata, 2021.

C. A. Yanti and I. J. Akhri, "PERBEDAAN UJI KORELASI PEARSON, SPEARMAN DANKENDALL TAU DALAM MENGANALISISKEJADIAN DIARE," Jurnal Endurance : Kajian Ilmiah Problema Kesehatan, vol. 6, no. 1, pp. 51-58, 2021.