Deteksi Ketersediaan Lahan Parkir Dengan Menggunakan OpenCV

Anwar Muzaki; Tsalina Tsaniatul Mabruroh; Rahmad Ibrahim; Resty Wulaningrum

doi:10.29407/stains.v3i1.4291

Authors

Anwar Muzaki Universitas Nusantara PGRI Kediri
Tsalina Tsaniatul Mabruroh Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rahmad Ibrahim Universitas Nusantara PGRI Kediri
Resty Wulaningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri

DOI:

https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4291

Keywords:

Lahan Parkir, OpenCV, Deteksi, Kendaraan, Python

Abstract

Deteksi ketersediaan lahan parkir sangat diperlukan baik di ruang terbuka maupun ruang tertutup di suatu instansi, pemilihan lahan parkir seringkali menjadi permasalahan dikarenakan ruang parkir yang terbatas dan pengelola parkir yang tidak selalu mengatur ketersedian kendaraan, sehingga seringkali pengguna kendaraan yang akan masuk pada area parkir tidak mengetahui bahwa area parkir tersebut sudah penuh ataupun masih tersedia. Sistem deteksi ketersediaan lahan parkir ini menggunakan library OpenCv pada bahasa pemrograman Python yang dimulai dengan menginput file citra dengan format .PNG / .JPG dan citra video dengan format .MP4, kemudian diproses seperti rectangle pada objek citra, citra blur, threshold, dilate dan hasil sistem menampilkan klasifikasi ketersediaan ruang parkir berupa video. Parkir yang tersedia maka rectangle akan berwarna hijau dan sebaliknya jika parkir penuh maka rectangle berwarna merah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

G. N. Rizkatama, A. Nugroho dan A. F. Suni, “Sistem Cerdas Penghitung Jumlah Mobil untuk Mengetahui Ketersediaan Lahan Parkir berbasis Python dan YOLO v4,” Edu Komputika Journal, vol. 8, no. 2, pp. 91-99, 2021.

S. Rahman dan H. Dafitri, “Pengembangan Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Ketersediaan Ruang Parkir,” Journal of Computer Science and Information Technology, vol. 2, no. 1, pp. 1-6, 2022.

T. Lin, H. Rivano dan F. L. Mouël, “A Survey of Smart Parking Solutions,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 18, no. 12, pp. 3229-3253, 2017.

F. P. Putra dan I. Susilawati, “Prototipe Sistem Deteksi Ketersediaan Lahan Parkir Menggunakan Metode Algoritma Canny Edge,” Jurnal Information System & Artificial Intelligence, vol. 1, no. 2, pp. 94-99, 2021.

P. Dollar, C. Wojek, B. Schiele dan P. Perona, “Pedestrian detection: A benchmark,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 304-311, 2009.

H. A. Sidharta, “Introduction to Open CV,” BINUS Higher Education, 2017. [Online]. Available: https://binus.ac.id/malang/2017/10/introduction-to-open-cv/.

D. A. Lestari, M. W. Sardjono dan M. Mujahidin, “Aplikasi Penghitung Kapasitas Ruang Parkir pada Lahan Parkir Kosong Menggunakan Library OpenCV pada Bahasa Pemrograman Python,” Journal of System and Computer Engineering (JSCE), vol. 4, no. 1, pp. 1-14, 2023.

A. B. Mulia, “RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KAPASITAS PARKIR SEPEDA MOTOR PADA GEDUNG F ITK DENGAN KAMERA MENGGUNAKAN OPENCV,” Program Studi Teknik Elektro Jurusan Teknologi Industri dan Proses Institut Teknologi Kalimantan, Balikpapan, 2023.

A. Sani dan D. H. Ayyasy, “Prototipe Deteksi Ketersediaan Slot Parkir Berbasis Pengolahan Citra,” JOURNAL OF APPLIED ELECTRICAL ENGINEERING, vol. 6, no. 2, pp. 59-63, 2022.

“Color Space Conversions,” OpenCV, [Online]. Available: https://docs.opencv.org/3.4/de/d25/imgproc_color_conversions.html#color_convert_rgb_gray. [Diakses 14 Desember 2023].

M. Widyaningsih dan S. Hendartie, “Image Processing Bentuk Jarimatika Dengan Deteksi Canny Dan Ektraksi Momen Hu,” Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 17-26, 2021.

F. M. Wijaya, A. D. Cahyono dan W. C. Utomo, “Rancang Bangun Aplikasi Mobile “Pharmacy Src” Terhadap Pemetaan Lokasi Apotek di Kota Kediri,” dalam PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI DAN SAINS, Kediri, 2023.