Deteksi Ketersediaan Lahan Parkir Dengan Menggunakan OpenCV
DOI:
https://doi.org/10.29407/stains.v3i1.4291Keywords:
Lahan Parkir, OpenCV, Deteksi, Kendaraan, PythonAbstract
Deteksi ketersediaan lahan parkir sangat diperlukan baik di ruang terbuka maupun ruang tertutup di suatu instansi, pemilihan lahan parkir seringkali menjadi permasalahan dikarenakan ruang parkir yang terbatas dan pengelola parkir yang tidak selalu mengatur ketersedian kendaraan, sehingga seringkali pengguna kendaraan yang akan masuk pada area parkir tidak mengetahui bahwa area parkir tersebut sudah penuh ataupun masih tersedia. Sistem deteksi ketersediaan lahan parkir ini menggunakan library OpenCv pada bahasa pemrograman Python yang dimulai dengan menginput file citra dengan format .PNG / .JPG dan citra video dengan format .MP4, kemudian diproses seperti rectangle pada objek citra, citra blur, threshold, dilate dan hasil sistem menampilkan klasifikasi ketersediaan ruang parkir berupa video. Parkir yang tersedia maka rectangle akan berwarna hijau dan sebaliknya jika parkir penuh maka rectangle berwarna merah.
Downloads
References
G. N. Rizkatama, A. Nugroho dan A. F. Suni, “Sistem Cerdas Penghitung Jumlah Mobil untuk Mengetahui Ketersediaan Lahan Parkir berbasis Python dan YOLO v4,” Edu Komputika Journal, vol. 8, no. 2, pp. 91-99, 2021.
S. Rahman dan H. Dafitri, “Pengembangan Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Ketersediaan Ruang Parkir,” Journal of Computer Science and Information Technology, vol. 2, no. 1, pp. 1-6, 2022.
T. Lin, H. Rivano dan F. L. Mouël, “A Survey of Smart Parking Solutions,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 18, no. 12, pp. 3229-3253, 2017.
F. P. Putra dan I. Susilawati, “Prototipe Sistem Deteksi Ketersediaan Lahan Parkir Menggunakan Metode Algoritma Canny Edge,” Jurnal Information System & Artificial Intelligence, vol. 1, no. 2, pp. 94-99, 2021.
P. Dollar, C. Wojek, B. Schiele dan P. Perona, “Pedestrian detection: A benchmark,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 304-311, 2009.
H. A. Sidharta, “Introduction to Open CV,” BINUS Higher Education, 2017. [Online]. Available: https://binus.ac.id/malang/2017/10/introduction-to-open-cv/.
D. A. Lestari, M. W. Sardjono dan M. Mujahidin, “Aplikasi Penghitung Kapasitas Ruang Parkir pada Lahan Parkir Kosong Menggunakan Library OpenCV pada Bahasa Pemrograman Python,” Journal of System and Computer Engineering (JSCE), vol. 4, no. 1, pp. 1-14, 2023.
A. B. Mulia, “RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KAPASITAS PARKIR SEPEDA MOTOR PADA GEDUNG F ITK DENGAN KAMERA MENGGUNAKAN OPENCV,” Program Studi Teknik Elektro Jurusan Teknologi Industri dan Proses Institut Teknologi Kalimantan, Balikpapan, 2023.
A. Sani dan D. H. Ayyasy, “Prototipe Deteksi Ketersediaan Slot Parkir Berbasis Pengolahan Citra,” JOURNAL OF APPLIED ELECTRICAL ENGINEERING, vol. 6, no. 2, pp. 59-63, 2022.
“Color Space Conversions,” OpenCV, [Online]. Available: https://docs.opencv.org/3.4/de/d25/imgproc_color_conversions.html#color_convert_rgb_gray. [Diakses 14 Desember 2023].
M. Widyaningsih dan S. Hendartie, “Image Processing Bentuk Jarimatika Dengan Deteksi Canny Dan Ektraksi Momen Hu,” Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 17-26, 2021.
F. M. Wijaya, A. D. Cahyono dan W. C. Utomo, “Rancang Bangun Aplikasi Mobile “Pharmacy Src” Terhadap Pemetaan Lokasi Apotek di Kota Kediri,” dalam PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI DAN SAINS, Kediri, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Anwar Muzaki, Tsalina Tsaniatul Mabruroh, Rahmad Ibrahim, Resty Wulaningrum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
