Penerapan Metode Association Rule Pada Sistem Pemesanan dan Perekomendasian Menu Pada Kafe
PDF

Keywords

Association Rules
Rekomendasi
Kafe

How to Cite

Khamdanni, M., Dara, M. A. D. W., & Helilintar, R. (2024). Penerapan Metode Association Rule Pada Sistem Pemesanan dan Perekomendasian Menu Pada Kafe. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(3), 1698–1704. Retrieved from https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/5138

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Association Rule dalam sistem pemesanan dan rekomendasi menu di Kafe Little Corner. Dengan menggunakan data transaksi pelanggan, Association Rule diterapkan untuk menemukan pola pembelian yang sering terjadi secara bersamaan. Pola ini digunakan untuk merekomendasikan menu yang relevan kepada pelanggan, meningkatkan kepuasan dan penjualan. Studi ini memanfaatkan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi kombinasi menu yang sering dibeli bersama. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan metode ini efektif dalam menghasilkan rekomendasi yang akurat dan relevan, serta membantu pelanggan dalam memilih menu berdasarkan preferensi sebelumnya. Implementasi sistem rekomendasi berbasis Association Rule diharapkan dapat memberikan nilai tambah bagi Kafe Little Corner dengan meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional

PDF

References

M. Ayub, “Proses Data Mining dalam Sistem Pembelajaran Berbantuan Komputer,” pp. 21–30.

N. A. Hasibuan et al., “Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout,” vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.

R. Febrian, F. Dzulfaqor, M. N. Lestari, A. A. Romadhon, and E. Widodo, “Analisis Pola Pembelian Obat di Apotek UII Farma Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2018, vol. 6, no. 1, pp. 49–54, 2018.

R. Agrawal, T. Imieliński, and A. Swami, “Mining association rules between sets of items in large databases,” pp. 207–216, 1993, doi: 10.1145/170035.170072.

I. N. Rachmawati, “Pengumpulan Data Dalam Penelitian Kualitatif: Wawancara,” J. Keperawatan Indones., vol. 11, no. 1, pp. 35–40, 2007, doi: 10.7454/jki.v11i1.184.

H. Hasanah, “TEKNIK-TEKNIK OBSERVASI (Sebuah Alternatif Metode Pengumpulan Data Kualitatif Ilmu-ilmu Sosial),” At-Taqaddum, vol. 8, no. 1, p. 21, 2017, doi: 10.21580/at.v8i1.1163.

T. A. Kurniawan, “Pemodelan Use Case (UML): Evaluasi Terhadap beberapa Kesalahan dalam Praktik,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 77–86, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201851610.

V. Rahayu, B. Soedijo, and U. Amikom Yogyakarta, “Analisis Algoritma Apriori dan FP-Growth Dalam Menemukan Pola Frequent Item Data Association Rule Pada Supermarket.”

S. Aulia Miranda, F. Fahrullah, and D. Kurniawan, “Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Metik J., vol. 6, no. 1, pp. 30–36, 2022, doi: 10.47002/metik.v6i1.342.

M. A. M. Afdal and M. Rosadi, “Penerapan Association Rule Mining Untuk Analisis Penempatan Tata Letak Buku Di Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, p. 99, 2019, doi: 10.24014/rmsi.v5i1.7379.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2024 Moh. Khamdanni, Made Ayu Dusea Widya Dara, Risa Helilintar

Downloads

Download data is not yet available.