Penerapan Metode Association Rule Pada Sistem Pemesanan dan Perekomendasian Menu Pada Kafe

Authors

  • Moh. Khamdanni Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Made Ayu Dusea Widya Dara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/rf4j1h35

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Association Rule dalam sistem pemesanan dan rekomendasi menu di Kafe Little Corner. Dengan menggunakan data transaksi pelanggan, Association Rule diterapkan untuk menemukan pola pembelian yang sering terjadi secara bersamaan. Pola ini digunakan untuk merekomendasikan menu yang relevan kepada pelanggan, meningkatkan kepuasan dan penjualan. Studi ini memanfaatkan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi kombinasi menu yang sering dibeli bersama. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan metode ini efektif dalam menghasilkan rekomendasi yang akurat dan relevan, serta membantu pelanggan dalam memilih menu berdasarkan preferensi sebelumnya. Implementasi sistem rekomendasi berbasis Association Rule diharapkan dapat memberikan nilai tambah bagi Kafe Little Corner dengan meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional

Keywords:

Association Rules, Rekomendasi, Kafe

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

M. Ayub, “Proses Data Mining dalam Sistem Pembelajaran Berbantuan Komputer,” pp. 21–30.

N. A. Hasibuan et al., “Implementasi Data Mining Untuk Pengaturan Layout,” vol. 4, no. 4, pp. 6–11, 2017.

R. Febrian, F. Dzulfaqor, M. N. Lestari, A. A. Romadhon, and E. Widodo, “Analisis Pola Pembelian Obat di Apotek UII Farma Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2018, vol. 6, no. 1, pp. 49–54, 2018.

R. Agrawal, T. Imieliński, and A. Swami, “Mining association rules between sets of items in large databases,” pp. 207–216, 1993, doi: 10.1145/170035.170072.

I. N. Rachmawati, “Pengumpulan Data Dalam Penelitian Kualitatif: Wawancara,” J. Keperawatan Indones., vol. 11, no. 1, pp. 35–40, 2007, doi: 10.7454/jki.v11i1.184.

H. Hasanah, “TEKNIK-TEKNIK OBSERVASI (Sebuah Alternatif Metode Pengumpulan Data Kualitatif Ilmu-ilmu Sosial),” At-Taqaddum, vol. 8, no. 1, p. 21, 2017, doi: 10.21580/at.v8i1.1163.

T. A. Kurniawan, “Pemodelan Use Case (UML): Evaluasi Terhadap beberapa Kesalahan dalam Praktik,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 77–86, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201851610.

V. Rahayu, B. Soedijo, and U. Amikom Yogyakarta, “Analisis Algoritma Apriori dan FP-Growth Dalam Menemukan Pola Frequent Item Data Association Rule Pada Supermarket.”

S. Aulia Miranda, F. Fahrullah, and D. Kurniawan, “Implementasi Association Rule Dalam Menganalisis Data Penjualan Sheshop dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Metik J., vol. 6, no. 1, pp. 30–36, 2022, doi: 10.47002/metik.v6i1.342.

M. A. M. Afdal and M. Rosadi, “Penerapan Association Rule Mining Untuk Analisis Penempatan Tata Letak Buku Di Perpustakaan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf., vol. 5, no. 1, p. 99, 2019, doi: 10.24014/rmsi.v5i1.7379.

Downloads

Published

2024-07-31

Issue

Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Moh. Khamdanni, Made Ayu Dusea Widya Dara, Risa Helilintar

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Penerapan Metode Association Rule Pada Sistem Pemesanan dan Perekomendasian Menu Pada Kafe. (2024). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(3), 1698-1704. https://doi.org/10.29407/rf4j1h35